2025年12月3日
NVIDIA cuVSでElasticsearchのベクトルインデキシングを最大12倍高速化：GPUアクセラレーション 第2章
ElasticsearchがGPUアクセラレーションによるベクトルインデキシングとNVIDIA cuVSを使用してほぼ12倍のインデキシングスループットを達成する方法をご覧ください。
2025年11月4日
Elasticsearch と SigLIP-2 による山頂のマルチモーダル探索
SigLIP-2 埋め込みと Elasticsearch kNN ベクトル検索を使用して、テキストから画像、画像から画像へのマルチモーダル検索を実装する方法を学びます。プロジェクトの焦点: エベレスト トレッキングでアマ ダブラム山の山頂の写真を探す。
2025年11月3日
ハイブリッド検索再ランキングによる多言語埋め込みモデルの関連性の向上
Cohere の再ランカーと Elasticsearch のハイブリッド検索を使用して、E5 多言語埋め込みモデルの検索結果の関連性を向上させる方法を学びます。
2025年10月22日
Elasticsearch に多言語埋め込みモデルをデプロイする
Elasticsearch でベクトル検索とクロスリンガル検索を行うために、e5 多言語埋め込みモデルをデプロイする方法を学びます。
2025年9月3日
ベクター検索フィルタリング: 関連性を保つ
クエリに最も類似した結果を見つけるためにベクトル検索を実行するだけでは不十分です。検索結果を絞り込むには、フィルタリングが必要になることがよくあります。この記事では、Elasticsearch と Apache Lucene でのベクトル検索のフィルタリングの仕組みについて説明します。
2025年5月13日
Elasticsearch フィールド タイプへの埋め込みのマッピング: semantic_text、dense_vector、sparse_vector
semantic_text、dense_vector、sparse_vector をどのように、いつ使用するか、またそれらが埋め込み生成とどのように関係するかについて説明します。
2025年4月23日
ユースケースにBetter Binary Quantization (BBQ)を実装する方法
ユースケースで Better Binary Quantization (BBQ) を実装する理由とその方法について説明します。
2025年4月15日
Elasticsearch BBQ vs. OpenSearch FAISS: ベクトル検索パフォーマンス比較
Elasticsearch BBQ と OpenSearch FAISS のパフォーマンス比較。
2025年4月9日
Google Cloud の Vertex AI Platform のネイティブ基盤となる Elasticsearch ベクトル データベース
Google Cloud の Vertex AI 向けの初のサードパーティ製ネイティブ グラウンディング エンジンである Elasticsearch を使用して、Gemini モデルをエンタープライズ データにグラウンディングすることで、カスタム GenAI エクスペリエンスを構築する方法をご覧ください。