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검색 경험을 혁신하고 강화할 수 있는 개발자 인사이트와 전문가의 실전 가이드

2025년 12월 15일

Elastic Agent Builder와 Strands Agents SDK로 시작하기

Elastic Agent Builder를 활용해 에이전트를 생성하는 방법을 배우고, Strands Agents SDK로 오케스트레이션하는 A2A 프로토콜을 통해 해당 에이전트를 사용하는 방법을 알아보세요.

Elastic Agent Builder와 Strands Agents SDK로 시작하기
Google MCP Toolbox for Databases, 새롭게 추가된 Elasticsearch 지원

2025년 12월 12일

Google MCP Toolbox for Databases, 새롭게 추가된 Elasticsearch 지원

이제 Google MCP Toolbox for Databases에서 Elasticsearch 지원이 추가되었습니다. ES|QL 도구를 활용해 인덱스를 다양한 MCP 클라이언트와 안전하게 통합해 보세요.

판단 목록을 사용하여 검색 쿼리의 관련성을 평가합니다.

2025년 12월 11일

판단 목록을 사용하여 검색 쿼리의 관련성을 평가합니다.

Elasticsearch에서 확장 가능한 검색 테스트를 위해 검색 쿼리 관련성을 객관적으로 평가하고 리콜과 같은 성능 메트릭을 개선하기 위해 판단 목록을 구축하는 방법을 살펴보세요.

LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 금융 AI 검색 워크플로우 구축

2025년 12월 5일

LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 금융 AI 검색 워크플로우 구축

LangGraph.js와 Elasticsearch를 사용하여 자연어 쿼리를 투자 및 시장 분석을 위한 동적인 조건부 필터로 전환하는 AI 기반 금융 검색 워크플로우를 구축하는 방법을 알아보세요.

변수 제어를 통해 Kibana 대시보드 상호 작용성 향상

2025년 12월 4일

변수 제어를 통해 Kibana 대시보드 상호 작용성 향상

Kibana 8.18+에서 변수 제어를 사용하여 Kibana 대시보드의 개별 시각화를 필터링하고 시간 간격을 조정하며 다양한 필드로 그룹화하는 방법을 알아보세요.

Elasticsearch에서 NVIDIA cuVS를 활용하여 벡터 색인화 속도 최대 12배 향상: GPU 가속화 챕터 2

2025년 12월 3일

Elasticsearch에서 NVIDIA cuVS를 활용하여 벡터 색인화 속도 최대 12배 향상: GPU 가속화 챕터 2

Elasticsearch가 GPU 가속 벡터 색인화와 NVIDIA cuVS로 어떻게 거의 12배 더 높은 색인화 처리량을 달성하는지 알아보세요.

ES|QL 9.2: 스마트한 LOOKUP JOIN 및 시계열 지원

2025년 12월 2일

ES|QL 9.2: 스마트한 LOOKUP JOIN 및 시계열 지원

Elasticsearch 9.2에서 ES|QL에 대한 세 가지 개별 업데이트, 즉 보다 표현력 있는 데이터 상관관계를 위한 향상된 LOOKUP JOIN, 시계열 분석을 위한 새로운 TS 명령, 집계를 위한 유연한 INLINE STATS 명령을 살펴보세요.

Elasticsearch로 ChatGPT 커넥터를 구축해 GitHub 문제 쿼리하기

Elasticsearch로 ChatGPT 커넥터를 구축해 GitHub 문제 쿼리하기

사용자 정의 ChatGPT 커넥터를 구축하고, 하이브리드 검색을 활용해 내부 GitHub 문제를 쿼리하는 Elasticsearch MCP 서버를 배포하는 방법을 알아보세요.

LangChain과 Elasticsearch를 사용하여 에이전트 RAG 어시스턴트 개발하기

2025년 11월 28일

LangChain과 Elasticsearch를 사용하여 에이전트 RAG 어시스턴트 개발하기

적응형 라우팅을 통해 기사에 대한 쿼리에 답변하는 LangChain과 Elasticsearch를 사용하여 에이전트 래그 뉴스 어시스턴트를 구축하는 방법을 알아보세요.

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

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