2026년 5월 11일
강력한 기능을 더한 Elasticsearch: 네이티브 Prometheus API 지원 추가
기본 ProMQL, 탐색 및 메타데이터 엔드포인트를 통해 Prometheus 호환 클라이언트에서 직접 Elasticsearch를 쿼리하세요. Prometheus Remote Write로 Elasticsearch에 데이터를 보낼 수 있습니다.
2026년 5월 11일
이커머스 검색 개인화: 구매 이력 및 사용자 코호트 통합하기
거버넌스를 유지하면서 Elasticsearch에서 개인화된 이커머스 검색 경험을 구축하는 방법을 알아보세요. 본 게시물에서는 구매자가 이전에 구매했던 상품을 부스트하는 방법과 사용자 프로필을 기반으로 코호트별 맞춤 정책을 활성화하는 방법을 설명합니다.
2026년 5월 11일
모든 미디어, 단 하나의 인덱스: jina-embeddings-v5-omni
jina-embeddings-v5-omni를 사용하면 텍스트, 이미지, 동영상 및 오디오를 단일 Elasticsearch 인덱스에 임베드하고 모든 항목을 한 번에 쿼리할 수 있습니다.
2026년 5월 4일
전자상거래 검색 관리를 위한 Elasticsearch 퍼콜레이터: 모호한 쿼리를 통제된 검색 전략으로 변환
Elasticsearch 퍼콜레이터를 사용하여 검색 거버넌스를 구현하는 방법을 알아보세요. 이 블로그에서는 실제 운영 환경에서 거버넌스가 적용된 정책 엔진을 구축하고, 통제된 검색 전략을 만드는 데 필요한 패턴들을 설명합니다.
Elasticsearch 검색 리콜을 측정하고 개선하는 방법: 하이브리드 검색을 통해 0.43에서 0.75로 향상하기
BM25 어휘 검색과 Jina AI 벡터 임베딩을 결합하여 Elasticsearch에서 검색 회상률을 측정하고 개선하는 방법을 알아보고, rank_eval API를 사용해 실제 숫자로 개선 효과를 검증하세요.
2026년 5월 1일
전자 상거래 검색을 관리하기 위한 제어 평면 구축
코드 변경 없이 충돌하는 검색 정책을 단일 실행 계획으로 통합하는 전자 상거래용 거버넌스 기반 제어 평면을 구축하는 방법을 알아봅니다.
2026년 4월 24일
매핑 충돌로 인한 데이터 스트림 재색인
데이터 스트림을 재색인하여 Elasticsearch 매핑 충돌을 해결하는 방법을 알아보세요. 이 블로그에서는 재색인 프로세스와 새 데이터가 올바르게 매핑되는지 확인하는 방법을 설명합니다.
2026년 4월 23일
세계에서 가장 빠른 벡터 검색을 위해 Elasticsearch simdvec을 구축한 방법
Elasticsearch의 모든 벡터 검색 쿼리 뒤에 있는 수동 조정 SIMD 커널 라이브러리인 Elasticsearch simdvec을 어떻게 구축했는지 알아보세요.
2026년 4월 22일
Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden에서 Jina Embeddings v3를 사용할 수 있습니다
Jina 검색 기반 모델인 jina-embeddings-v3는 이제 Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden에서 자체 배포할 수 있으며, 더 많은 기능이 추가될 예정입니다. 자체 VPC 내부의 단일 L4 GPU에서 jina-embeddings-v3를 실행하세요.