2026년 1월 23일
'best_compression'으로 검색 성능 개선
'best_compression'은 일반적으로 Elastic Observability 및 Elastic Security 사용 사례에서 저장 공간을 절약하는 기능으로 간주되지만, 이 블로그에서는 검색의 성능 조정 수단으로써 그 효과를 보여줍니다.
2026년 1월 22일
Agent Builder 정식 출시: 컨텍스트 기반 에이전트, 몇 분 만에 구축 가능
Agent Builder가 이제 정식 출시되었습니다. 컨텍스트 기반 AI 에이전트를 신속하게 개발할 수 있는 방법을 알아보세요.
2026년 1월 22일
Elastic Agent Builder를 사용해 음성 에이전트 구축
음성 에이전트의 작동 방식과 Elastic Agent Builder 및 LiveKit을 사용하여 음성 에이전트를 구축하는 방법을 살펴보세요.
2026년 1월 19일
스위스식 해시 테이블을 사용한 더 빠른 ES|QL 통계 처리
스위스식 해싱과 SIMD 친화적인 설계가 Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)에서 일관되고 측정 가능한 속도 향상을 실현하는 방법.
2026년 1월 16일
Elasticsearch로 에이전틱 메모리 관리하기
Elasticsearch를 사용하여 메모리를 관리함으로써 컨텍스트 인식 능력이 뛰어나고 효율적인 에이전트를 생성합니다.
2026년 1월 14일
더 높은 처리량과 낮은 지연 시간: 성능이 크게 향상된 AWS의 Elastic Cloud Serverless
Elasticsearch Serverless에 대한 AWS 인프라를 더 새롭고 빠른 하드웨어로 업그레이드했습니다. 획기적인 성능 향상이 어떻게 더 빠른 쿼리, 더 나은 확장, 더 저렴한 비용으로 이어지는지 확인해 보세요.
LangGraph와 Elasticsearch로 휴먼 인 더 루프 에이전트 구축하기
LangGraph와 Elasticsearch를 사용하여 인간이 의사결정 과정에 참여하여 맥락적 공백을 채우고 도구 호출을 실행 전에 검토하는 휴먼 인 더 루프 에이전트를 구축하는 방법을 알아보세요.
ML을 활용하여 Streams에서 로그 구문 분석 자동화하기
Streams에서 로그 형식 지문 인식을 활용한 자동화 실험을 통해 하이브리드 ML 접근 방식이 어떻게 로그 구문 분석 정확도 94%, 로그 분할 정확도 91%를 달성했는지 알아보세요.
Jina 모델, 그 기능 및 Elasticsearch에서의 사용에 대한 소개
Jina 멀티모달 임베딩, Reranker v3 및 시맨틱 임베딩 모델을 탐색하고, 이를 Elasticsearch에서 기본적으로 사용하는 방법을 알아보세요.