11 de mayo de 2026
Potenciando Elasticsearch: agregamos soporte nativo de la API de Prometheus
Elasticsearch está agregando API nativas de consulta, descubrimiento y metadatos de Prometheus, basándose en el trabajo anterior de PromQL y Remote Write, con compatibilidad con metadatos en evolución.
11 de mayo de 2026
Personalización de la búsqueda en comercio electrónico: integración del historial de compras y cohortes de usuarios
Aprende a crear una experiencia de búsqueda personalizada en Elasticsearch sin infringir la gobernanza. En esta publicación se explica cómo destacar los productos que un comprador ha adquirido previamente y cómo activar políticas específicas de cohortes basadas en perfiles de usuario.
11 de mayo de 2026
Un índice, todos los medios: presentamos jina-embeddings-v5-omni
jina-embeddings-v5-omni te permite incrustar texto, imágenes, video y audio en un único índice de Elasticsearch y realizar búsquedas en todos a la vez.
4 de mayo de 2026
Percolador de Elasticsearch para la gobernanza de búsquedas en comercio electrónico: traducir búsquedas ambiguas en estrategias de recuperación controladas
Aprende a usar el percolador de Elasticsearch para implementar la gobernanza de búsquedas. En este blog, describimos los patrones necesarios para crear un motor de políticas regulado en producción y establecer una estrategia de recuperación controlada.
4 de mayo de 2026
Cómo medir y mejorar la recuperación de búsqueda de Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 con búsqueda híbrida
Aprende a medir y mejorar la recuperación de búsqueda en Elasticsearch combinando la búsqueda léxica BM25 con incrustaciones vectoriales de Jina AI, usando la API rank_eval para validar la mejora con cifras reales.
1 de mayo de 2026
Creación de un plano de control para gestionar las búsquedas en el comercio electrónico
Cómo construir un plano de control gobernado para el comercio electrónico que integre políticas de búsqueda conflictivas en un solo plan de ejecución (sin cambios de código).
24 de abril de 2026
Reindexación de flujos de datos debido a conflictos de mapping
Descubre cómo solucionar los conflictos de mapeo de Elasticsearch reindexando los flujos de datos. Este blog explica el proceso de reindexación y la verificación del mapeo correcto.
23 de abril de 2026
Cómo creamos Elasticsearch simdvec para hacer una de las búsquedas vectoriales más rápidas del mundo
Cómo construimos Elasticsearch SIMDvec, la biblioteca del kernel SIMD ajustada a mano detrás de cada consulta de búsqueda vectorial en Elasticsearch.
22 de abril de 2026
Las incrustaciones v3 de Jina ya están disponibles en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform
El modelo base de búsqueda de Jina, jina-embeddings-v3, ya se puede implementar de forma autónoma en el Model Garden de Gemini Enterprise Agent Platform, y próximamente habrá más modelos disponibles. Ejecuta jina-embeddings-v3 en una única GPU L4 dentro de tu propia VPC.