Lucene

3 de septiembre de 2025

Filtrado de búsqueda vectorial: Mantenerlo relevante

Realizar una búsqueda vectorial para encontrar los resultados más similares a una consulta no es suficiente. A menudo se necesita filtrar para reducir los resultados de búsqueda. Este artículo explica cómo funciona el filtrado para la búsqueda vectorial en Elasticsearch y Apache Lucene.

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Acelerar la fusión de gráficos HNSW

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Explore el trabajo que estuvimos haciendo para reducir la sobrecarga de crear varios gráficos HNSW, en individuo reducir el costo de fusionar gráficos.

Errores de concurrencia en Lucene: Cómo corregir fallos de concurrencia optimistas

7 de febrero de 2025

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Gracias a Fray, un marco determinista de pruebas de concurrencia del laboratorio PASTA de CMU, localizamos un bug complicado de Lucene y lo eliminamos

Lucene Wrapped 2024

3 de enero de 2025

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2024 fue otro año importante para Apache Lucene. En este blog, exploraremos los puntos clave más destacados.

Aventuras de bugs con Lucene: Arreglando una excepción de índice corrupto

27 de diciembre de 2024

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A veces, una sola línea de código tarda días en escribir. Aquí vemos un vistazo al dolor y la depuración de un ingeniero durante varios días para corregir una posible corrupción del índice Lucene de Apache.

Elasticsearch vs. OpenSearch: Comparación del rendimiento de búsqueda vectorial

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Elasticsearch es de 2 a 12 veces más rápido que OpenSearch para la búsqueda vectorial

Comprendiendo la cuantización escalar en Lucene

11 de noviembre de 2023

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Explora cómo Elastic introdujo la cuantización escalar en Lucene, incluyendo cuantización automática de bytes, cuantización por segmento y análisis de rendimiento.

Implementación de artículos académicos: Lecciones aprendidas de Elasticsearch y Lucene

29 de septiembre de 2021

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Descubre estrategias para incorporar trabajos de investigación en una aplicación de software, basándonos en nuestras experiencias con Elasticsearch y Lucene.

¿Estás listo para crear experiencias de búsqueda de última generación?

No se logra una búsqueda suficientemente avanzada con los esfuerzos de uno. Elasticsearch está impulsado por científicos de datos, operaciones de ML, ingenieros y muchos más que son tan apasionados por la búsqueda como tú. Conectemos y trabajemos juntos para crear la experiencia mágica de búsqueda que te dará los resultados que deseas.

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