4 de mayo de 2026
Cómo medir y mejorar la recuperación de búsqueda de Elasticsearch: de 0,43 a 0,75 con búsqueda híbrida
Aprende a medir y mejorar la recuperación de búsqueda en Elasticsearch combinando la búsqueda léxica BM25 con incrustaciones vectoriales de Jina AI, usando la API rank_eval para validar la mejora con cifras reales.
23 de abril de 2026
Cómo creamos Elasticsearch simdvec para hacer una de las búsquedas vectoriales más rápidas del mundo
Cómo construimos Elasticsearch SIMDvec, la biblioteca del kernel SIMD ajustada a mano detrás de cada consulta de búsqueda vectorial en Elasticsearch.
10 de abril de 2026
Agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch + incrustaciones de Jina
Un enfoque práctico y reproducible para la agrupación no supervisada de documentos con Elasticsearch y embeddings de Jina.
2 de abril de 2026
Cuando TSDS se une a ILM: diseñar flujos de datos temporales que no rechazan los datos tardíos
Cómo los límites de tiempo de TSDS interactúan con las fases de ILM; y cómo diseñar políticas que toleren métricas tardías.
1 de abril de 2026
LINQ a Elasticsearch ES|QL: escribir en C#, buscar en Elasticsearch
Explorar el nuevo proveedor de LINQ a Elasticsearch ES|QL en el cliente .NET de Elasticsearch, que te permite escribir código en C# que se traduce automáticamente en búsquedas ES|QL.
20 de marzo de 2026
Rapidez vs. precisión: medición de recuperación de la búsqueda vectorial cuantificada
Explicación de cómo medir la recuperación para la búsqueda vectorial en Elasticsearch con una configuración mínima.
2 de marzo de 2026
Terminación temprana adaptativa para HNSW en Elasticsearch
Presentamos una nueva estrategia adaptativa de terminación temprana para HNSW en Elasticsearch.
25 de febrero de 2026
La búsqueda de vectores de Elasticsearch es hasta 8 veces más rápida que OpenSearch
Exploramos los puntos de referencia de búsqueda vectorial con filtrado entre OpenSearch y Elasticsearch, y por qué el rendimiento de la búsqueda vectorial es crucial para los sistemas diseñados en función del contexto.
3 de diciembre de 2025
Indexación vectorial hasta 12 veces más rápida en Elasticsearch con NVIDIA cuVS: aceleración por GPU, capítulo 2
Descubre cómo Elasticsearch logra un rendimiento de indexación casi 12 veces mayor. Esto lo consigue con la indexación vectorial acelerada por GPU y NVIDIA cuVS.