20 de marzo de 2026
Rapidez vs. precisión: medición de recuperación de la búsqueda vectorial cuantificada
Explicación de cómo medir la recuperación para la búsqueda vectorial en Elasticsearch con una configuración mínima.
2 de marzo de 2026
Terminación temprana adaptativa para HNSW en Elasticsearch
Presentamos una nueva estrategia adaptativa de terminación temprana para HNSW en Elasticsearch.
25 de febrero de 2026
La búsqueda de vectores de Elasticsearch es hasta 8 veces más rápida que OpenSearch
Exploramos los puntos de referencia de búsqueda vectorial con filtrado entre OpenSearch y Elasticsearch, y por qué el rendimiento de la búsqueda vectorial es crucial para los sistemas diseñados en función del contexto.
3 de diciembre de 2025
Indexación vectorial hasta 12 veces más rápida en Elasticsearch con NVIDIA cuVS: aceleración por GPU, capítulo 2
Descubre cómo Elasticsearch logra un rendimiento de indexación casi 12 veces mayor. Esto lo consigue con la indexación vectorial acelerada por GPU y NVIDIA cuVS.
4 de noviembre de 2025
Búsqueda multimodal de picos montañosos con Elasticsearch y SigLIP-2
Aprende a implementar búsqueda multimodal texto a imagen e imagen a imagen usando incrustaciones SigLIP-2 y búsqueda vectorial kNN en Elasticsearch. Enfoque del proyecto: encontrar fotos del pico del Monte Ama Dablam durante una travesía por el Everest.
3 de noviembre de 2025
Mejora de la relevancia del modelo de incrustación multilingüe con reclasificación híbrida en búsquedas
Aprende cómo mejorar la relevancia de los resultados de búsqueda del modelo de incrustación multilingüe E5 usando el reclasificador y la búsqueda híbrida de Cohere en Elasticsearch.
22 de octubre de 2025
Despliegue de un modelo de incrustación multilingüe en Elasticsearch
Aprende a desplegar un modelo de incrustación multilingüe e5 para búsqueda vectorial y recuperación cross-lingual en Elasticsearch.
3 de septiembre de 2025
Filtrado de búsqueda vectorial: Mantenerlo relevante
Realizar una búsqueda vectorial para encontrar los resultados más similares a una consulta no es suficiente. A menudo se necesita filtrar para reducir los resultados de búsqueda. Este artículo explica cómo funciona el filtrado para la búsqueda vectorial en Elasticsearch y Apache Lucene.
13 de mayo de 2025
Mapear incrustaciones a tipos de campos de Elasticsearch: semantic_text, dense_vector, sparse_vector
Discutir cómo y cuándo usar semantic_text, dense_vector o sparse_vector, y cómo se relacionan con la generación de incrustaciones.