2026年5月25日
Kibana 中的 AI Chat 现已原生支持呈现仪表板
Kibana 中的 Elastic AI Chat 现在可根据自然语言构建仪表板，将可视化内容和分析保留在同一对话线程中，并支持将其保存为可重复使用的 Kibana 对象。
2026年5月22日
Kibana 将仪表板加载时间最多缩短了 25%——以下是其背后的轮询策略
了解 Kibana 如何使用连续轮询和浏览器端 HTTP/2 检测将仪表板加载时间减少多达 25%，并自动回退到 HTTP/1。
用描述代替手动绘制：通过 MCP 和 ES|QL 构建 AI 原生 Kibana 仪表板。
从提示词到仪表板了解如何使用 example-mcp-dashbuilder 通过自然语言构建 Kibana 仪表板：这是一款开源 MCP 应用，能够编写 ES|QL 查询、创建交互式图表，并将功能完整的仪表板直接导出到 Kibana。
2026年5月18日
一次查询，多个 Elasticsearch Serverless 项目：隆重推出跨项目搜索
Elastic Cloud Serverless 中的跨项目搜索允许您在单个 Elasticsearch 或 ES|QL 请求中查询跨隔离项目的数据：无需重复、无需网络对等，也无需因复制日志而产生出口成本。
2026年5月18日
在 Elasticsearch 中使用确定性防护措施实现智能 AI 搜索，以确保查询安全执行
当 LLM 直接生成查询时，智能体 AI 搜索系统常常会失败。了解确定性防护措施和控制平面架构如何通过 Elasticsearch 实现安全、可靠且受治理的查询执行。
2026年5月15日
Elastic Cloud on Kubernetes 简化：区域感知、重启和 mTLS
ECK 3.4 将区域感知 HA 从 40 行 YAML 减少到一个字段，通过注释添加了声明式滚动重启，并自动连接 Kibana-Elasticsearch mTLS。
2026年5月11日
为 Elasticsearch 注入活力：添加对原生 Prometheus API 的支持
通过原生 PromQL、发现及元数据终端，从兼容 Prometheus 的客户端直接查询 Elasticsearch。使用 Prometheus Remote Write 将数据发送到 Elasticsearch。
2026年5月11日
个性化电子商务搜索：整合购买历史记录和用户群组
了解如何在 Elasticsearch 中打造个性化电商搜索体验，同时不破坏治理机制。本文介绍了如何提升购物者曾购买过的产品，以及如何根据用户资料启用针对特定用户群组的策略。
2026年5月11日
一个索引，涵盖所有媒体：jina-embeddings-v5-omni 正式发布
jina-embeddings-v5-omni 可让您将文本、图片、视频和音频嵌入到单个 Elasticsearch 索引中，并同时对所有这些内容进行查询。