2025年12月3日
使用 NVIDIA cuVS 将 Elasticsearch 中的向量索引速度提升高达 12 倍：GPU 加速（第二章）
了解 Elasticsearch 如何借助 GPU 加速的向量索引和 NVIDIA cuVS，实现近 12 倍的索引吞吐量提升。
利用 Elasticsearch 和 SigLIP-2 对山峰进行多模式搜索
了解如何使用 SigLIP-2 嵌入和 Elasticsearch kNN 向量搜索实现文本到图像和图像到图像的多模态搜索。项目重点：寻找珠峰徒步旅行中拍摄的阿玛达布拉姆峰照片。
利用混合搜索重排提高多语言嵌入模型的相关性
了解如何在 Elasticsearch 中使用 Cohere 的 reranker 和混合搜索提高 E5 多语言嵌入模型搜索结果的相关性。
矢量搜索过滤：保持相关性
仅靠矢量搜索来查找与查询最相似的结果是不够的。要缩小搜索结果的范围，通常需要进行筛选。本文介绍了在 Elasticsearch 和 Apache Lucene 中如何对矢量搜索进行过滤。
将嵌入映射到 Elasticsearch 字段类型：semantic_text、dense_vector、sparse_vector
讨论如何以及何时使用 semantic_text、dense_vector 或 sparse_vector，以及它们与嵌入生成的关系。
2025年4月9日
用于谷歌云 Vertex AI 平台原生落地的 Elasticsearch 向量数据库
探索 Elasticsearch 作为 Google Cloud's Vertex AI 的首个第三方原生落地引擎，如何让您通过将 Gemini 模型落地到企业数据中来构建定制的 GenAI 体验。