向量数据库

如何衡量和提升 Elasticsearch 搜索召回率:通过混合搜索将召回率从 0.43 提升至 0.75

了解如何通过将 BM25 词汇搜索与 Jina AI 向量嵌入相结合来测量和提高 Elasticsearch 中的搜索召回率,并使用 rank_eval API 以实际数据验证改进效果。

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我们如何构建 Elasticsearch simdvec,使其成为世界上速度最快的向量搜索之一

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我们如何打造 Elasticsearch simdvec——这是 Elasticsearch 中每一次向量搜索查询背后的手动调优 SIMD 内核库。

基于 Elasticsearch + Jina 嵌入的无监督文档集群

2026年4月10日

基于 Elasticsearch + Jina 嵌入的无监督文档集群

一种使用 Elasticsearch 和 Jina 嵌入进行无监督文档集群的实用、可复现方法。

当 TSDS 遇到 ILM:设计不会拒绝延迟数据的时序数据流

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TSDS 时间边界如何与 ILM 阶段交互;以及如何设计能够容忍延迟到达指标的策略。

LINQ to Elasticsearch ES|QL:编写 C# 代码,查询 Elasticsearch

2026年4月1日

LINQ to Elasticsearch ES|QL:编写 C# 代码,查询 Elasticsearch

探索 Elasticsearch .NET 客户端中全新的 LINQ to Elasticsearch ES|QL 提供程序。借助该程序,您可以编写会自动转换为 ES|QL 查询的 C# 代码。

快速与准确:测量量化向量搜索的召回率

2026年3月20日

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说明如何在 Elasticsearch 中以最少的设置来测量向量搜索的召回率。

Elasticsearch 中 HNSW 的自适应提前终止

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为 Elasticsearch 中的 HNSW 引入一种新的自适应提前终止策略。

Elasticsearch 向量搜索速度比 OpenSearch 快 8 倍

2026年2月25日

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探索 OpenSearch 与 Elasticsearch 的过滤向量搜索基准测试,以及为何向量搜索性能对上下文工程系统至关重要。

使用 NVIDIA cuVS 将 Elasticsearch 中的向量索引速度提升高达 12 倍:GPU 加速(第二章)

2025年12月3日

使用 NVIDIA cuVS 将 Elasticsearch 中的向量索引速度提升高达 12 倍:GPU 加速(第二章)

了解 Elasticsearch 如何借助 GPU 加速的向量索引和 NVIDIA cuVS,实现近 12 倍的索引吞吐量提升。

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