向量数据库

2026年3月2日

为 Elasticsearch 中的 HNSW 引入一种新的自适应提前终止策略。

2025年12月3日

了解 Elasticsearch 如何借助 GPU 加速的向量索引和 NVIDIA cuVS，实现近 12 倍的索引吞吐量提升。

2025年11月4日

了解如何使用 SigLIP-2 嵌入和 Elasticsearch kNN 向量搜索实现文本到图像和图像到图像的多模态搜索。项目重点：寻找珠峰徒步旅行中拍摄的阿玛达布拉姆峰照片。

2025年11月3日

了解如何在 Elasticsearch 中使用 Cohere 的 reranker 和混合搜索提高 E5 多语言嵌入模型搜索结果的相关性。

2025年10月22日

了解如何在 Elasticsearch 中为向量搜索和跨语言检索部署 e5 多语言嵌入模型。

2025年9月3日

仅靠矢量搜索来查找与查询最相似的结果是不够的。要缩小搜索结果的范围，通常需要进行筛选。本文介绍了在 Elasticsearch 和 Apache Lucene 中如何对矢量搜索进行过滤。

2025年5月13日

讨论如何以及何时使用 semantic_text、dense_vector 或 sparse_vector，以及它们与嵌入生成的关系。

依据:

2025年4月23日

探讨为什么要在用例中实施更好的二进制量化 (BBQ) 以及如何实施。

依据:

2025年4月15日

Elasticsearch BBQ 和 OpenSearch FAISS 的性能比较。