27. März 2026
Erstellung eines Elasticsearch MCP-Servers mit TypeScript
Erfahren Sie, wie Sie mit TypeScript und Claude Desktop einen Elasticsearch MCP-Server erstellen.


26. März 2026
Ankündigung von Leseberechtigungen für Kibana-Dashboards
Einführung von schreibgeschützten Dashboards in Kibana, die den Erstellern von Dashboards granulare Freigabekontrollen bieten, um die Ergebnisse korrekt zu halten und vor unerwünschten Änderungen zu schützen.

25. März 2026
Das Shell-Tool ist kein Allheilmittel für Kontext-Engineering
Erfahren Sie, welche Tools zur Kontextsuche für das Kontext-Engineering existieren, wie sie funktionieren und welche Nachteile sie mit sich bringen.

24. März 2026
Elasticsearch-Replikate für den Lastausgleich in Serverless
Erfahren Sie, wie Elastic Cloud Serverless die Indexreplikate automatisch an die Suchlast anpasst und so eine optimale Abfrageleistung ohne manuelle Konfiguration gewährleistet.

23. März 2026
Die Verwendung der Elasticsearch Inference API zusammen mit Hugging Face-Modellen
Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch mithilfe von Inferenz-Endpoints mit Hugging Face Modellen verbinden und ein mehrsprachiges Blog-Empfehlungssystem mit semantischer Suche und Chat-Abschlüssen erstellen.

20. März 2026
Schnell vs. genau: Messung der Recall-Rate bei der quantisierten Vektorsuche
Eine Erklärung, wie der Recall für die Vektorsuche in Elasticsearch mit minimalem Aufwand gemessen werden kann.

17. März 2026
Die Gemini CLI-Erweiterung für Elasticsearch mit Tools und Fähigkeiten
Wir stellen die Erweiterung von Elastic für Googles Gemini CLI vor, mit der Elasticsearch-Daten in Entwickler- und agentischen Workflows gesucht, abgerufen und analysiert werden können.

16. März 2026
Agent Skills für Elastic: Verwandeln Sie Ihren KI-Agenten in einen Elastic-Experten
Geben Sie Ihrem KI-Coding-Agenten mit Elastic Agent Skills das Wissen zum Abfragen, Visualisieren, Absichern und Automatisieren.

13. März 2026
Entitätsauflösung mit Elasticsearch, Teil 4: Die ultimative Herausforderung
Lösung und Bewertung von Herausforderungen bei der Entitätsauflösung in einem äußerst vielfältigen Datensatz zur „ultimativen Herausforderung“, der entwickelt wurde, um Abkürzungen zu verhindern.