23. Januar 2026
Verbessern Sie die Suchleistung mit `best_compression`
Während `best_compression` typischerweise als speichersparendes Feature für Anwendungsfälle wie Elastic Observability und Elastic Security angesehen wird, zeigt dieser Blog seine Wirksamkeit als Hebel zur Leistungsoptimierung bei der Suche.
22. Januar 2026
Agent Builder jetzt GA: Versenden Sie kontextabhängige Agenten in wenigen Minuten
Agent Builder ist jetzt allgemein verfügbar (GA). Erfahren Sie, wie Sie damit schnell kontextgesteuerte KI-Agenten entwickeln können.
22. Januar 2026
Erstellen von Sprachagenten mit Elastic Agent Builder
Wir untersuchen, wie Sprachagenten funktionieren und wie man sie mit Elastic Agent Builder und LiveKit erstellt.
19. Januar 2026
Schnellere ES|QL-Statistiken mit Hashtabellen im Schweizer Stil
Wie von der Schweiz inspiriertes Hashing und ein SIMD-freundlicher Entwurf konsistente, messbare Geschwindigkeitssteigerungen in der Elasticsearch-Abfragesprache (ES|QL) liefern.
16. Januar 2026
Verwaltung von agentischem Gedächtnis mit Elasticsearch
Entwurf kontextbewussterer und effizienterer Agenten durch die Gedächtnisverwaltung mit Elasticsearch.
14. Januar 2026
Höherer Durchsatz und geringere Latenz: Elastic Cloud Serverless auf AWS erhält einen deutlichen Leistungsschub.
Wir haben die AWS-Infrastruktur für Elasticsearch Serverless auf neuere, schnellere Hardware upgegradet. Erfahren Sie, wie dieser enorme Leistungsschub schnellere Abfragen, besseres Skalieren und niedrigere Kosten liefert.
5. Januar 2026
Erstellung von Human-in-the-Loop-Agenten mit LangGraph und Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Sie mit LangGraph und Elasticsearch Human-in-the-Loop-Agenten erstellen, die Menschen in den Entscheidungsprozess einbeziehen, um kontextuelle Lücken zu schließen und Tool-Aufrufe vor ihrer Ausführung zu überprüfen.
2. Januar 2026
Automatisierung des Log-Parsing in Streams mit ML
Erfahren Sie, wie ein hybrider ML-Ansatz durch Automatisierungsexperimente mit Log-Format-Fingerprinting in Streams eine Genauigkeit von 94 % beim Log-Parsing und 91 % bei der Log-Partitionierung erreicht hat.
1. Januar 2026
Eine Einführung in Jina-Modelle, ihre Funktionalität und ihre Einsatzmöglichkeiten in Elasticsearch
Entdecken Sie multimodale Einbettungen von Jina, Reranker v3 und semantische Einbettungsmodelle und erfahren Sie, wie Sie diese nativ in Elasticsearch verwenden können.