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Entwickler-Einblicke und praktische Anleitungen von unseren Experten, um Ihr Sucherlebnis zu inspirieren und zu verbessern

25. Mai 2026

AI Chat in Kibana rendert jetzt nativ Dashboards

Der Elastic AI Chat in Kibana erstellt jetzt Dashboards aus natürlicher Sprache, wobei Ihre Visualisierungen und Analysen in einem Thread beibehalten werden und Sie diese als wiederverwendbare Kibana-Objekte speichern können.

AI Chat in Kibana rendert jetzt nativ Dashboards
Kibana reduziert die Dashboard-Ladezeit um bis zu 25 % – hier ist die Polling-Strategie dahinter

22. Mai 2026

Kibana reduziert die Dashboard-Ladezeit um bis zu 25 % – hier ist die Polling-Strategie dahinter

Erfahren Sie, wie Kibana durch kontinuierliches Polling und browserseitige HTTP/2-Erkennung die Ladezeiten des Dashboards um bis zu 25 % verkürzt und dabei automatisch auf HTTP/1 zurückgreift.

Beschreiben statt zeichnen: KI-native Kibana-Dashboards über MCP und ES|QL

22. Mai 2026

Beschreiben statt zeichnen: KI-native Kibana-Dashboards über MCP und ES|QL

Vom Prompt zum Dashboard. Erfahren Sie, wie Sie Kibana-Dashboards in natürlicher Sprache mit example-mcp-dashbuilder erstellen: eine Open-Source-MCP-Anwendung, die ES|QL-Abfragen schreibt, interaktive Diagramme erstellt und voll funktionsfähige Dashboards direkt in Kibana exportiert.

Eine Abfrage, mehrere Elasticsearch Serverless-Projekte: Einführung der projektübergreifenden Suche

Eine Abfrage, mehrere Elasticsearch Serverless-Projekte: Einführung der projektübergreifenden Suche

Die projektübergreifende Suche in Elastic Cloud Serverless ermöglicht es Ihnen, Daten aus isolierten Projekten mit einer einzigen Elasticsearch- oder ES|QL-Anfrage abzufragen: keine Duplizierung, kein Netzwerk-Peering und keine Kosten für ausgehende Daten durch das Kopieren von Protokollen.

Agentische KI-Suche mit deterministischen Leitplanken in Elasticsearch zur sicheren Ausführung von Abfragen

18. Mai 2026

Agentische KI-Suche mit deterministischen Leitplanken in Elasticsearch zur sicheren Ausführung von Abfragen

Agentische KI-Suchsysteme versagen häufig, wenn LLMs Abfragen direkt generieren. Erfahren Sie, wie deterministische Leitplanken und eine Steuerungsebenenarchitektur eine sichere, zuverlässige und kontrollierte Abfrageausführung mit Elasticsearch ermöglichen.

Elastic Cloud on Kubernetes, vereinfacht: Zonenbewusstsein, Neustarts und mTLS

15. Mai 2026

Elastic Cloud on Kubernetes, vereinfacht: Zonenbewusstsein, Neustarts und mTLS

ECK 3.4 reduziert zonenbewusste Hochverfügbarkeit von 40 Zeilen YAML auf ein Feld, fügt deklarative rollierende Neustarts über Annotation hinzu und verbindet Kibana-Elasticsearch mTLS automatisch.

Mehr Power für Elasticsearch: native Prometheus-API-Unterstützung hinzufügen

11. Mai 2026

Mehr Power für Elasticsearch: native Prometheus-API-Unterstützung hinzufügen

Elasticsearch kann direkt von Prometheus-kompatiblen Clients über native PromQL-, Discovery- und Metadaten-Endpunkte abgefragt werden. Senden Sie Daten an Elasticsearch mit Prometheus Remote Write.

Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten

11. Mai 2026

Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten

Erfahren Sie, wie Sie in Elasticsearch ein personalisiertes E-Commerce-Sucherlebnis schaffen, ohne gegen die Governance-Richtlinien zu verstoßen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Produkte hervorheben können, die ein Kunde bereits gekauft hat, und wie Sie kohortenspezifische Richtlinien auf der Grundlage von Nutzerprofilen aktivieren können.

Ein Index, alle Medien: Einführung von Jina-Embeddings-v5-Omni

11. Mai 2026

Ein Index, alle Medien: Einführung von Jina-Embeddings-v5-Omni

Mit jina-embeddings-v5-omni können Sie Text, Bilder, Videos und Audiodateien in einen einzigen Elasticsearch-Index einbetten und gleichzeitig abfragen.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

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