11. Dezember 2025
Bewertung der Relevanz von Suchanfragen mit Bewertungslisten
Erfahren Sie, wie Sie Bewertungslisten erstellen, um die Relevanz von Suchanfragen objektiv zu bewerten und Leistungsmetriken wie den Recall zu verbessern – für skalierbare Suchtests in Elasticsearch.
11. November 2025
Konfiguration der rekursiven Segmentierung für strukturierte Dokumente in Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Sie rekursives Chunking in Elasticsearch mit Chunk-Größe, Trenngruppen und benutzerdefinierten Trennlisten für eine optimale strukturierte Dokumentenindizierung konfigurieren.
6. Oktober 2025
Experimente zur Verbesserung von Agentic AI-Tools für Elasticsearch
Erfahren Sie, wie wir die Arbeitsabläufe von KI-Agenten für Elasticsearch durch iterative Experimente verbessert haben, indem wir lineare Retriever, hybride Suche und semantic_text für eine skalierbare RAG-Optimierung kombiniert haben.
25. September 2025
Ihr erster Elastic Agent: Von einer einzelnen Anfrage bis zum KI-gestützten Chat
Erfahren Sie, wie Sie mit dem AI Agent Builder von Elastic spezialisierte KI-Agenten erstellen können. In diesem Blogbeitrag entwickeln wir einen KI-gestützten Finanzagenten.
23. September 2025
Erstellung von KI-Agenten-Workflows mit Elasticsearch
Lernen Sie Agent Builder kennen, eine neue KI-Ebene in Elasticsearch, die ein Framework für die Erstellung von KI-Agenten-Workflows bietet und dabei die hybride Suche nutzt, um den Agenten den Kontext zu liefern, den sie zum Denken und Handeln benötigen.
3. September 2025
Vektorsuchfilterung: Relevanz beibehalten
Es reicht nicht aus, eine Vektorsuche durchzuführen, um die ähnlichsten Ergebnisse zu einer Suchanfrage zu finden. Um die Suchergebnisse einzugrenzen, ist häufig das Filtern erforderlich. Dieser Artikel erklärt, wie die Filterung bei der Vektorsuche in Elasticsearch und Apache Lucene funktioniert.