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Machine Learning (Bientôt disponible)

Identifie les anomalies, et le fait tout seul !

Il est pratiquement impossible de repérer des problèmes d'infrastructure, des intrus ou des problèmes métier, au sein d’ensemble de données complexes et dynamiques, en utilisant des règles spécifiques ou un personnel scrutant des tableaux de bord à longueur de journée.

Les fonctionnalités de machine learning de X-Pack modélisent automatiquement le comportement de vos données Elasticsearch (tendances, périodicité, etc.), et ce, en temps réel afin d'identifier les problèmes plus rapidement, de rationaliser l'analyse des causes et de réduire les faux positifs.

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Aller au delà de ce que vous voyez déjà

La Suite Elastic est idéale pour répondre rapidement à des questions comme « quel était le nombre de demandes par seconde au cours de la semaine passée ? » et pour visualiser les résultats en temps réel. Mais qu'en est-il si vous souhaitez aller plus loin pour savoir si quelque chose d'inhabituel s'est produit et pour connaître les causes de cette anomalie ?

Les fonctionnalités de machine learning de X-Pack rendent tout cela possible et s'appliquent à un large éventail de cas d'utilisation et d'ensembles de données, vous permettant ainsi de faire preuve de créativité dans la façon dont vous utilisez vos données.

IT Operations

IT Operations : détectez toute baisse inhabituelle des demandes d'application, puis effectuez une analyse détaillée du serveur contribuant au problème.

Security Analytics

Security Analytics : identifiez l'activité réseau ou les comportements utilisateurs qui sortent de l'ordinaire afin de localiser les attaquants avant qu'ils ne fassent des dégâts.

Business Analytics

Business Analytics : recevez des alertes en cas d'augmentation inhabituelle des abandons de paniers d'achat sur votre site de commerce électronique.

Modéliser automatiquement la complexité du monde réel

Le trafic web chute pendant la nuit et les week-ends. Les produits populaires connaissent une augmentation des ventes au fil du temps. L'emplacement et le moment de la journée ont une incidence sur les taux de conversion. Machine learning, la fonctionnalité de X-Pack, apprend le comportement normal de vos données, et le fait tout seul !

Nul besoin de définir des règles, de spécifier des seuils ou de créer manuellement des modèles statistiques, nos fonctionnalités de machine learning vous offrent tous les outils dont vous avez besoin pour commencer à identifier les anomalies. Il vous suffit de décrire les données que vous souhaitez analyser (demandes par seconde) et les autres propriétés susceptibles de les influencer (serveur, adresse IP, nom d'utilisateur), et le tour est joué ! Le modèle détermine ensuite les données dites « normales » qui serviront de base pour déceler les anomalies à l’avenir.

Identifier les problèmes plus rapidement pour en trouver les causes fondamentales

Identifier un problème est une bonne chose, mais en déterminer les causes est encore mieux.

Une fois qu'une anomalie est détectée, les fonctionnalités de machine learning de X-Pack permettent d'identifier facilement les propriétés qui ont une influence significative sur celle-ci. Par exemple, en cas de baisse inhabituelle des transactions, vous pouvez rapidement identifier le serveur défaillant ou le switch mal configuré à l'origine du problème.

En vous permettant d'isoler et de corréler les événements à travers des tâches de machine learning différentes (messages de log, trafic réseau, métriques, etc.), vous pouvez résoudre les problèmes puis reprendre votre activité habituelle beaucoup plus rapidement.

Plus X-Pack apprend, plus vous apprenez.

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