Elastic App Searchで検索プロジェクトをガイドし、最適化するのに役立つ資料、ビデオ、ブログ、トレーニング・リソースの便利なコレクション。
App Searchのデプロイをまだ行っていない場合は、これを行います。セットアップ、データのインジェスト、検索インターフェースの探索、検索エクスペリエンスの分析、チューニングがどのくらい迅速に行えるかをご確認ください。
If you are using programming language clients, watch these short videos on How to ingest data into App Search using Python and Ruby for easy-to-follow instructions.
すべての重要なデータインジェストのステップは、構築する検索エクスペリエンスの基礎となります。App Searchでデータを簡単にインデックスする方法についてさらに学びましょう。
ElasticはElasticコンサルタントとサポートエンジニアと共に、お客様が要件を収集し、実装全体を通じてこれらの要件を達成するのを支援するガイドを作成しました。Elasticやそのビジネスパートナーから専門的なコンサルティングを受けながら、プロジェクトを加速しましょう。
サイト分析では顧客の検索利用状況を知ることができ、検索エクスペリエンスを向上させるインサイトが得られます。
タイプミスの許容値、 キュレーション、ステミング、オートコンプリート機能をそのまま活用することができますが、顧客の検索ニーズに合わせてデータを最適化することもできます。以下では、App Searchの結果を最大に活用するための検索ベストプラクティスと一般的なヒントを説明します。
すぐに使える便利で豊富な機能をセットアップする方法については、App Searchユーザーガイドの全体をご覧ください。
これが最初のデプロイである場合、データを流し始めた際にいくつかの手順をスキップした可能性があります。今こそ、デプロイを確保し、管理を正しく設定するチャンスです。
ログ管理と最新バージョンの維持は、2つの重要なタスクです。以下の詳細をご確認ください。
無料かつオープンのSearch UIは、最大限のインパクトが得られるように検索エクスペリエンスの見た目や使用感、機能を調整するための、優れた柔軟性を提供するReactライブラリです。以下のリソースは、検索エクスペリエンスの設定とカスタマイズの方法を説明します。
メタエンジンは、独自のドキュメントを持たないエンジンです。その代わりに、複数の他のエンジンを組み合わせて、それらが1つのエンジンであるかのようにまとめて検索することができます。
Swiftypeユーザーの場合、App SearchをElastic Cloudで利用できます。移行のメリットを知るには、このSwiftype App SearchからElastic Cloudへの移行のビデオ（またはブログ）をご覧ください。
以下のリソースは、Elastic Cloudでデプロイメントを作成し、Workplace Searchを起動する方法を説明します。セットアップ、インデックス、データの同期を迅速に行い、組織のさまざまなメンバーの検索エクスペリエンスを最適化する方法をご覧ください。
一般的なストレージツール、コラボレーションツール、生産性ツール（Google Drive、Gmail、OneDrive、GitHub、Salesforce、Confluenceなど）などと既成のコンテンツソースを統合することで、Workplace Searchのインジェストプロセスがシンプルになります。
Workplace Searchが提供する自動キーワード検出やスマートフィルタリング機能など、統一された検索エクスペリエンスを活用しましょう。Workplace Searchの検索者向けガイドからスタートし、Workplace SearchフォーラムでElasticコミュニティが共有する素晴らしい知識とヒントを活かしましょう。
これが最初のデプロイである場合、データを流し始めた際にいくつかの手順をスキップした可能性があります。今こそ、デプロイメントの安全を守り、チームが最も重視するコンテンツソースの優先順位を高めるチャンスです。
Workplace Searchには、チームの検索エクスペリエンスをカスタマイズする多くの方法があります。同義語を設定し、組織に応じた検索インターフェース、フィルタリング、ファセットなどを構成しましょう。チームが必要な情報をどのように検索しているかを一番理解しているのはお客様です。内部検索を組織に合わせてカスタマイズしましょう。
また、あらかじめ組み込まれたコネクターにデータを取り込む方法をカスタマイズすることもできます。同期または除外するオブジェクトを選択し、ルールを設定し、同期するタイミングをスケジュールします。
カスタムソースAPIを使用して、独自に識別されたご使用のエンドポイントから独自のコネクターとインデックスデータを作成することもできます。自社開発のデータプラットフォーム、レガシーシステム、またはその中間のプラットフォームやシステムであるかを問わず、お客様の開始をサポートするリソースをご用意しています。
To see an example of a Custom Source API Connector and best practices for building custom connectors, review the Workplace Search Example Connector guide documented on the Elastic GitHub.
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