Elastic Observability, basé sur l'open source

L'observabilité full-stack désigne la capacité d'une solution d'observabilité à monitorer l'intégralité d'une suite d'applications, depuis l'utilisateur final jusqu'au code et jusqu'à l'infrastructure des applications. Une solution d'observabilité full-stack se compose généralement de plusieurs fonctionnalités, parmi lesquelles le monitoring et l'analyse des logs, le monitoring du cloud et de l'infrastructure, le suivi des performances applicatives, le monitoring de l'expérience numérique, le profilage continu et l'AIOps. Faites votre auto-évaluation pour découvrir où vous vous situez sur votre parcours de maturité vers une plateforme d'observabilité unifiée full-stack. Analysez la télémétrie de manière holistique et accélérez le temps moyen de résolution.

Grâce à l'observabilité full-stack, les entreprises peuvent atteindre l'excellence aux niveaux commercial et opérationnel. L'observabilité full-stack permet également aux équipes SRE de mettre fin aux cloisonnements. Elles peuvent ainsi détecter les problèmes de manière proactive et les résoudre à l'aide d'alertes contextuelles et d'une collaboration interdisciplinaire plus efficace. Les entreprises peuvent atteindre leurs objectifs en matière de SLA et améliorer leurs délais de commercialisation, leur efficacité opérationnelle et la satisfaction de leurs clients. Pour en savoir plus sur les avantages de l'observabilité full-stack, cliquez ici.

Les entreprises du monde entier évoluent dans un milieu difficile où des pressions accrues s'exercent sur les prix tandis que d'importants volumes de données sont générés par des environnements cloud-native distribués complexes. Par conséquent, les équipes ont besoin de fonctionnalités plus intelligentes d'analyse, d'accès et de conservation pour l'ensemble de leurs données, qui sont accessibles instantanément et partout, afin de résoudre les problèmes, de prendre des décisions et de garantir la résilience. De nombreuses d'entreprises qui ont adopté Splunk Enterprise doivent aujourd'hui prendre une décision. En effet, Splunk propose une solution d'observabilité fragmentée avec Splunk Enterprise, Splunk Cloud et Splunk Observability, qui ont des modèles de tarification différents. A contrario, Elastic offre une solution rapide et simple qui aide les entreprises à se préparer pour l'avenir.

On peut considérer l'observabilité comme une évolution du monitoring pour les applications modernes. Par essence, il s'agit de la capacité des applications et de l'infrastructure à brosser une vue d'ensemble de leur état interne au moyen de logs exploitables, d'indicateurs publiés et de traces distribuées. L'observabilité présente une approche plus adaptée que le monitoring traditionnel pour gérer la complexité et l'envergure des environnements cloud-native grâce à la collecte, la transformation, la mise en corrélation, l'analyse et la visualisation de ces signaux. L'observabilité continue d'évoluer avec les nouvelles tendances et les nouvelles technologies.

Lorsque vous mettez l'observabilité en œuvre, pensez à ce dont vous avez besoin sur les plans technique et opérationnel. Vérifiez que vous avez les bonnes personnes et les bons processus en place pour assurer la fonction d'observabilité. Déterminez les données que vous souhaitez collecter en premier lieu. Si vous n'en êtes qu'à vos débuts, nous vous recommandons de commencer avec une application unique, qui servira d'essai pilote, et de cibler un seul type de signal (par exemple, les logs), avant de passer aux indicateurs et aux traces. Préparez votre avenir en choisissant une solution d'observabilité capable d'évoluer avec vous. Prêt à vous lancer ? Découvrez comment l'organisation SRE interne d'Elastic a mis en œuvre l'observabilité à grande échelle.

Search AI Lake d'Elastic est optimisé pour les applications en temps réel et à faible latence, ce qui en fait une architecture idéale pour votre avenir axé sur l'IA. Il révolutionne la technologie des lacs de données en réunissant la capacité de stockage étendue d'un lac de données avec une interrogation à faible latence et les puissantes capacités de recherche et de pertinence de l'IA d'Elasticsearch. Search AI Lake optimise un nouveau déploiement Elastic Cloud Serverless, en éliminant toute charge opérationnelle pour que vos équipes puissent se consacrer à l'innovation.