ML-Forschung

2. Januar 2026

Automatisierung des Log-Parsing in Streams mit ML

Erfahren Sie, wie ein hybrider ML-Ansatz durch Automatisierungsexperimente mit Log-Format-Fingerprinting in Streams eine Genauigkeit von 94 % beim Log-Parsing und 91 % bei der Log-Partitionierung erreicht hat.

Automatisierung des Log-Parsing in Streams mit ML
Generierung von Filtern und Facetten mithilfe von maschinellem Lernen

Generierung von Filtern und Facetten mithilfe von maschinellem Lernen

Untersuchung der Vor- und Nachteile der Automatisierung der Erstellung von Filtern und Facetten in einer Suchanwendung mithilfe von ML-Modellen im Vergleich zum klassischen, fest codierten Ansatz.

Bewertung der Suchrelevanz Teil 1 – Der BEIR-Benchmark

16. Juli 2024

Bewertung der Suchrelevanz Teil 1 – Der BEIR-Benchmark

Lernen Sie, Ihr Suchsystem im Zusammenhang mit einem besseren Verständnis des BEIR-Benchmarks zu bewerten, mit Tipps und Techniken zur Verbesserung Ihrer Suchbewertungsprozesse.

Skalarquantisierung in Lucene verstehen

11. November 2023

Skalarquantisierung in Lucene verstehen

Erfahren Sie, wie Elastic die Skalarquantisierung in Lucene eingeführt hat, einschließlich automatischer Byte-Quantisierung, Quantisierung pro Segment und Einblicken in die Leistung.

Open-Source-Projekt sysgrok – Ein KI-Assistent zur Analyse, zum Verständnis und zur Optimierung von Systemen

28. Juni 2023

Open-Source-Projekt sysgrok – Ein KI-Assistent zur Analyse, zum Verständnis und zur Optimierung von Systemen

Sysgrok ist ein experimenteller Machbarkeitsnachweis, der demonstrieren soll, wie LLMs eingesetzt werden können, um Softwareentwicklern und Software-Research-Experten zu helfen, Systeme zu verstehen, Probleme zu beheben und die Leistung zu optimieren.

Stateless – Ihr neuer Suchzustand mit Elasticsearch

Stateless – Ihr neuer Suchzustand mit Elasticsearch

Lernen Sie Elasticsearch Stateless kennen und erkunden Sie die zustandslose Architektur, die Leistungsverbesserungen mit sich bringt und Kosten senkt.

Umsetzung wissenschaftlicher Arbeiten: Erkenntnisse aus Elasticsearch und Lucene

29. September 2021

Umsetzung wissenschaftlicher Arbeiten: Erkenntnisse aus Elasticsearch und Lucene

Entdecken Sie Strategien zur Integration von Forschungsarbeiten in eine Softwareanwendung und nutzen Sie dabei unsere Erfahrungen mit Elasticsearch und Lucene.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

Probieren Sie es selbst aus