技術的課題：マルチチャネル流通戦略の構築
BMW GroupはElasticを使用してデジタル変革を推進した結果、顧客の購入体験を向上させ、世界中で収益を伸ばすことができました。数多くの市場で活動する営業担当者は、どのような場所からでも顧客の相談に乗り、車両を販売できるようになっています。また、仮想共有画面を使って顧客と一緒に車両の設定を行うこともできます。さらに、営業担当者は買い物客に在庫車両のバーチャルツアーを提供することもできます。この自動車メーカーはまた、主要市場での小売パートナー向け販売プロセスの大部分を、高トラフィックWebサイトを介したオンライン処理へと移行しました。
Elasticに移行する前は、在庫管理、生産パイプライン管理、商品管理の各従来システムを通じて、在庫車両の生データを管理していました。これに加えて、BMW Groupにはマーケティング情報と製品情報の管理システムもありました。
技術的な課題は、真のマルチチャネル流通戦略を推進するために、これらのシステムのデータを組み合わせて、検索エンジンを備えた一元的なリポジトリを構築することでした。一元的なリポジトリがなかったため、ディーラーや販売チームが多くの手作業を行い、BMW Group独自の販売チャネルとは競合するサードパーティのポータルに在庫車両を公開していたのです。
解決策：Elasticを利用した一元的な車両検索エンジン
そこでBMW GroupのIT部門は、Elasticsearchをバックボーンとする一元的な在庫車両リポジトリを構築しました。この車両検索サービスにより、オンライン販売が可能なすべての在庫車両がインデックスされるため、消費者や販売担当者が簡単に利用できるようになります。
Elasticを選ぶ理由
Elasticは、真の類似性検索が可能な重み付け検索を提供する数少ない製品の1つです。
特定の車両構成を検索すると、同様の構成オプションを備えた類似車両も検索結果に表示されるようになっています。たとえば、顧客が黒い車を検索した場合、結果には黒のカラークラスターに属するカラーコードを持つ車両が表示されるだけでなく、指定した検索パラメーターと構成が似ていれば白い車も表示されるのです。もちろん、白い車はスコアが低いため、検索結果の上位には表示されません。
結果のスコアリングには、検索リクエストに特定のパラメーターを設定することによって影響を与えることができます。これは、異なる販売チャネル、市場、またはオーディエンスに対して、特定の結果スコアリングが必要な場合に非常に有用です。
もう1つの優れた機能は地理的検索です。これにより、自動車メーカーは顧客に合った製品を見つけることができるだけでなく、顧客の所在地がわかっている場合は地理的に近い製品も見つけることもできるのです。GPS搭載の携帯電話の利用が大幅に増えているため、多くの場合これは簡単に実現できます。
Elasticsearchは拡張性も非常に優れています。BMW Groupのような大規模な企業の一元的リポジトリであれば、何百万台もの車両がElasticsearchにインデックスされているということでもあります。車両は国ごとに別々のインデックスに格納することもできるので、後で複製する際の負荷を最小限に抑えることができます。
最近のForresterの調査でElasticsearchの革新的な影響をご確認ください。高速で関連性の高い、スケーラブルな検索エクスペリエンスで、どれほど収益性を高め、生産性を向上させ、コストを削減することができるかがわかります。
クラスター横断レプリケーションへの移行
最高のパフォーマンスを保証するためには、最終顧客の比較的近い場所にエンドポイントが存在する必要があります。つまり、世界中の複数の地理的サイトで検索を利用できる必要があるのです。これは、クラスター横断レプリケーションというElasticの機能を使用して実現できます。
リモートクラスターは別のクラスターの専用インデックスをサブスクライブすることができるため、そこから簡単にデータを取得できます。BMW Groupのセットアップには、すべてのデータの処理とエンリッチメントが行われるセントラルクラスターが存在します。新しいデータが利用可能になると、リモートクラスターはほぼリアルタイムでそのコピーを取得し、ローカルの顧客にサービスを提供できます。
Elasticのクラスター横断レプリケーションを使用することで、お客様や営業担当者は世界中どこからでも最適な車両をスムーズに検索することが可能になりました。
Kibanaを使用した成功の評価と管理
Kibanaは、データの参照、クエリの実行、環境の管理、レポートの抽出など、多くの追加機能を実行するための強力なフロントエンドとして使用されます。データの処理中に異常を検出するよう、機械学習モデルをトレーニングすることも可能です。
現在、Elasticを使用して、作成済みの在庫車両ドキュメントのデータ品質が監視されています。BMW Groupでは、各市場におけるデータ品質の概要を簡単に把握できるだけでなく、消費者向けWebサイトなどインターフェースでの車両の表示を妨げているデータの欠落や破損に関するメトリックを表示することもできます。
このダッシュボードでは、消費者が使用しているアプリケーションと同じクエリとアグリゲーションを利用できます。Elasticsearchのパフォーマンスが優れているため、ダッシュボードではその場でクエリを実行できます。ダッシュボードの内容は顧客のビューと同期しています。
これらの価値ある機能に加え、ElasticはBMW Groupに専門的なサポートを提供しています。Elasticはミッションクリティカルな環境で広く採用されているため、重大な欠陥が見つかった場合は迅速に修正されます。
