AIと2025年のSIEMの展望：SOCリーダーのためのガイド

サイバーセキュリティはAIのパラドックスを経験しています。攻撃者の手に渡ったAIは攻撃のスケールと洗練度を高めるのに役立ちます。しかし、防御者の手に渡ったAIは、生産性を向上させ、平均検知時間（MTTD）と平均対応時間（MTTR）を短縮し、全体的なセキュリティ態勢を強化しています。

SIEMは幅広いデータポイントを分析し、セキュリティチームに組織のシステムと全体的なセキュリティ態勢の一元的なビューを提供します。このプロセスにAIツールを統合することで、データ収集、ワークフロー、分析を高度化し、加速し、合理化することができます。

AIをSIEMワークフローに適用すると、次の機能を通じてセキュリティチームの従来の負担が軽減されます。

• 分析の迅速化：SIEMのAIは、膨大なセキュリティデータを自動的に関連付け、異常なパターンを浮き彫りにし、サイバーセキュリティアナリストがインシデントを優先順位付けし、迅速に調査できるようにすることで、脅威の検出と対応を加速します。

• アラート蒸留： AIは誤検知を除去し、リスクレベルと過去のコンテキストに基づいて最も重要な脅威を優先することで、アラート疲労を軽減します。

• ワークフローの推奨事項：AIは調査中のアナリストに次のステップを提案し、意思決定プロセスを効率化し、コンテキストに富んだ要約を生成します。

• SIEMコンテンツの移行：AIは、既存の検出ルールやその他のコンテンツの変換を自動化することにより、レガシーSIEMから最新のプラットフォームへの移行を支援します。

• カスタムデータ統合：AI主導のツールは、数分でカスタムデータ統合を構築し、REST APIからデータを取り込むために必要な設定を行うことができます。シームレスなデータ取り込みが最小限の労力で可能になります。

これらの機能により、セキュリティチームは実務者の生産性の向上、検出と対応の迅速化、全体的なリスクの軽減を実現できます。

SIEMソリューションは、ログをアプリケーション、ユーザー、クラウドワークロード、ネットワーク、エンドポイント、セキュリティソフトウェアやハードウェアから取り込みます。

正規化とは、多様なデータソースを共通のスキーマに統合し、標準化された分析を行うプロセスです。

SIEMは、ソース間のイベントを統合し、脅威を示すパターンを検出することができます。

リアルタイムの監視とアラートにより、セキュリティチームは疑わしいアクティビティを即座に把握し、迅速なインシデント対応と封じ込めを行うことができます。アラートと通知では、検出された異常なパターンと関連する重大度スコアが表示され、さらにトリアージと解決を行うことができます。

SIEMは、HIPAA、PCI-DSS、GDPRなどのフレームワークへの規制コンプライアンスをサポートする強力な報告機能も提供します。ダッシュボードは、カスタマイズ可能な視覚化を通じて、セキュリティデータとインシデントのリアルタイムの可視性を提供します。これらの報告ツールは、標準への準拠を示すのに役立つだけでなく、継続的なセキュリティ態勢評価にも役立ちます。また、セキュリティチームが GDPR、HIPAA、PCI-DSS、ISO 27001などの規制要件を満たすのにも役立ちます。

SIEMソリューションは、セキュリティオーケストレーション、自動化、対応（SOAR）、クラウド検出と対応（CDR）、エンドポイント検出と対応（EDR）、IDとアクセス管理（IAM）、脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP）といったツールと接続できます。

組み込みのワークフローまたは外部SOARプラットフォームを通じて、アラートのトリアージ、調査、修復を容易にします。

組織の正常な活動のベースラインを確立するログを収集・正規化した後、SIEMの相関機能はイベント間の異常なパターンを特定します。これは複雑な脅威を検出する上で重要です。

SIEMは幅広いデータポイントを分析し、セキュリティチームに組織のシステムと全体的なセキュリティ態勢の一元的なビューを提供します。このプロセスにAIツールを統合することで、データ収集、ワークフロー、分析を高度化し、加速し、合理化することができます。

最新のSIEMソリューションには、次のような高度な機能が備わっています。

• AIを活用した脅威検出は機械学習モデルを用いて高度な攻撃を識別

• ユーザー行動分析（UBA）はユーザーとシステムの行動ベースラインを確立し、内部脅威やアカウントの侵害を示す異常を特定

• SOARプラットフォームとの統合により、自動化されたプレイブックと対応アクションが可能になり、インシデントの解決を加速し、アナリストの作業負荷を軽減

• XDR、エンドポイント、クラウドセキュリティとの統合で迅速な対応と脅威の軽減を実現

古いSIEMには制限がある場合があり、多くのチームがSIEMの置き換えを追求するようになります。これらの課題には以下が含まれます。

• 高い運用コスト：従来のSIEMベンダーでは、ライセンス、ストレージ、コンピューティングの費用が急速に増加する可能性があります。

• 拡張性の問題：古いプラットフォームは現代のデータ量と多様なIT環境に対応できません。

• 統合のハードル：レガシーシステムは最新のクラウドベースのセキュリティツールとすぐに統合できない可能性があります。

• 誤検知：コンテキストに基づく分析が不足していると、無関係なアラートが大量に発生することがよくあります。

• 複雑さ： 構成とチューニングには従来、専門的なスキルと多大な労力が必要です。

• 学習曲線：多くの組織が、SIEM運用を管理するための資格を持つアナリストを見つけて維持するのに苦労しています。

AIを活用したSIEMソリューションは、リアルタイムで膨大なデータを分析し、脅威検出を加速します。これらのソリューションは、最新の脅威インテリジェンスとデータを関連付け、新たな脅威タイプを特定し、見逃される可能性のある高リスクの異常を浮き彫りにします。

AIが調査を推進し、滞留時間を短縮します。今日のエコシステムによって生成される大量のデータから関連する洞察を明らかにし、アナリストが迅速に回答を得られるよう支援します。

アラートに手動で対応すると、セキュリティチームが競合する優先順位のバランスを取るのに追われることになり、組織が危険にさらされる可能性があります。AIを活用したSIEMは、さまざまな脅威に対するガイド付き対応と自動化されたワークフローを可能にします。

データ統合、検出ルール、ダッシュボード、レポートの自動作成により、カスタムや複雑さに関係なく、重要なアプリケーション、システム、インフラストラクチャーからデータを簡単に取り込むことができ、規制遵守が効率化されます。

SIEM内のAIがサポートするSOCチームは、最も重要なアラートを浮き彫りにし、カスタムデータタイプを簡単にインポートし、ワークフローの提案を導くことができます。そうすることで、チームは戦略的な取り組みに集中する時間を増やすことができます。

AI主導のSIEMは、アナリストがより効率的に脅威を特定できるように支援します。脅威ハンターの相棒として、イベント、データ、コンテキストに関する自然言語での問い合わせに常時対応し、所見を迅速かつ直感的に提示します。

セキュリティにおける継続的な監視により、攻撃対象領域全体からデータの状況をリアルタイムでプロアクティブに提供します。この慣行により盲点が排除され、実務者の能力が向上し、リスクが軽減されます。

SIEMに組み込まれたAIは、セキュリティチームが 調査と対応を行う際に脅威を迅速に軽減し、サイバー耐性を強化します。

AI主導のSIEMは、カスタムデータソースのオンボーディングを合理化し、検出ルール、ダッシュボード、レポートを作成することで、組織がコンプライアンスを維持するのに役立ちます。

特権が昇格されたユーザーの異常な行動をフラグすることで、SIEMはセキュリティチームが内部脅威を検出するのに役立ちます。

旅行業界と輸送物流システムは、複雑なデジタルインフラに依存しています。

Boltは、現在、スーパーアプリとユーザーをElastic Securityで保護し、Elastic Cloud上で統合されたデータ保護と運用効率を実現しています。

BoltはElasticの導入でデータ保護を強化し、メンテナンス負担を75%削減し、ユーザーの信頼を高めて何百万件もの配車を保護するとともに、スケーラブルなAIを活用したクラウドセキュリティへの移行を加速しました。

サイバーセキュリティ業界は、進化するサイバー脅威に先んじるために高度な監視システムに依存しています。

例えば、マネージドセキュリティサービスプロバイダーProficioは、脅威検出と対応の最適化を目指し、ElasticのAI主導のSIEMソリューションに目を向けました。Elastic SecurityとElastic AI Assistantを統合することで、Proficioはリアルタイムの可視性と自動化された脅威検出を獲得しました。これにより、調査時間を34％削減し、応答時間を75％改善し、誤検知を減少させ、大幅な運用効率の向上を実現しました。結果として、Proficioは60％の事業成長を遂げ、調査コストをアラート1件あたり0.5セント未満に削減し、3年間で推定100万ドルの節約を実現しました。

大学は、広大で複雑なネットワークを保護するために、柔軟でコスト効率の高いセキュリティシステムに依存しています。

ヨーク大学は、より俊敏で費用対効果の高いSIEMを必要とした際にElastic Securityに目を向けました。ElasticのAI主導の検出と対応機能により、同大学はクエリ時間を数時間から数秒に短縮し、ライセンスコストを合理化しました。また、組み込みの自動化機能と生成AIを活用したインサイトを活用することで、小規模なチームでもより多くの業務を遂行できるようになりました。

航空宇宙および防衛業界の請負業者は、速度や規模を犠牲にすることなく、厳格なセキュリティおよびコンプライアンス基準を満たす必要があります。

Sierra Nevada Corporation (SNC) は、セキュリティオペレーションを内製化し、10倍のデータを取り込むための拡張が必要になった際にElasticのAI主導のSIEMを選択しました。Elastic Securityの導入により、SNCはクエリ時間を数分から数秒に短縮し、収益を生み出すマネージドサービスを立ち上げ、強力な自動化と異常検知で脅威検知を高速化しました。これらのすべてが成長に対応するよう構築された統合プラットフォーム上で実現しました。

安全でシームレスな顧客体験を実現するにはセキュリティが不可欠です。The Hut Group (THG) は、Elastic Security for SIEMでセキュリティを一元管理することで、数百万のeコマース顧客を保護し、応答時間を60%短縮し、トリアージ時間を半分に短縮しました。

Elastic Securityの自動化、機械学習、検索可能なスナップショットにより、THGはストレージコストを60%削減し、不正検出を強化し、顧客体験を向上させました。

金融機関はAI主導のSIEMを使用してアカウント乗っ取りの試みを検知し、UBAを用いてリアルタイムで軽減できます。

病院、診療所、保険会社は、HIPAAコンプライアンスのためにSIEMを使用して、患者記録への不正アクセスを検出することができます。