Python

Elasticsearch と SigLIP-2 による山頂のマルチモーダル探索

SigLIP-2 埋め込みと Elasticsearch kNN ベクトル検索を使用して、テキストから画像、画像から画像へのマルチモーダル検索を実装する方法を学びます。プロジェクトの焦点: エベレスト トレッキングでアマ ダブラム山の山頂の写真を探す。

Elasticsearch と SigLIP-2 による山頂のマルチモーダル探索
ユーザー行動データに基づく判断リストを使用して Elasticsearch で LTR モデルをトレーニングする

ユーザー行動データに基づく判断リストを使用して Elasticsearch で LTR モデルをトレーニングする

UBI データを使用して判断リストを作成し、Elasticsearch での Learning to Rank (LTR) モデルのトレーニングを自動化する方法を学びます。

ES|QL を使用した Elasticsearch 地理空間検索

2024年8月12日

ES|QL を使用した Elasticsearch 地理空間検索

Elasticsearch クエリ言語 (ES|QL) での地理空間検索。Elasticsearch には強力な地理空間検索機能があり、これが ES|QL にも導入され、使いやすさと OGC への親しみやすさが大幅に向上しました。

AI盗作:Elasticsearchによる盗作検出

AI盗作:Elasticsearchによる盗作検出

ここでは、NLP モデルと Vector Search のユースケースに焦点を当て、Elasticsearch を使用して AI の盗用をチェックする方法を説明します。

Elasticsearch による語彙検索と意味検索

Elasticsearch による語彙検索と意味検索

このブログでは、語彙検索と意味検索に焦点を当て、Elasticsearch を使用して情報を取得するためのさまざまなアプローチについて説明します。

最先端の検索体験を構築する準備はできましたか?

十分に高度な検索は 1 人の努力だけでは実現できません。Elasticsearch は、データ サイエンティスト、ML オペレーター、エンジニアなど、あなたと同じように検索に情熱を傾ける多くの人々によって支えられています。ぜひつながり、協力して、希望する結果が得られる魔法の検索エクスペリエンスを構築しましょう。

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