Python

Elasticsearch와 SigLIP-2로 산봉우리에 대한 멀티모달 검색

SigLIP-2 임베딩과 Elasticsearch kNN 벡터 검색을 사용해 텍스트 대 이미지 및 이미지 대 이미지 다중 모드 검색을 구현하는 방법을 알아보세요. 프로젝트 초점: 에베레스트 트레킹에서 아마다블람 산 정상 사진 찾기.

Elasticsearch와 SigLIP-2로 산봉우리에 대한 멀티모달 검색
사용자 행동 데이터에 기반한 판단 목록으로 Elasticsearch에서 LTR 모델 학습하기

2025년 10월 15일

사용자 행동 데이터에 기반한 판단 목록으로 Elasticsearch에서 LTR 모델 학습하기

UBI 데이터를 사용해 판단 목록을 생성하여 Elasticsearch에서 학습 순위 지정(LTR) 모델의 학습을 자동화하는 방법을 알아보세요.

ES|QL을 사용한 Elasticsearch 위치 기반 정보 검색

2024년 8월 12일

ES|QL을 사용한 Elasticsearch 위치 기반 정보 검색

Elasticsearch 쿼리 언어(ES|QL)로 위치 기반 정보 검색. Elasticsearch는 강력한 위치 기반 정보 검색 기능을 갖추고 있으며, 이제 사용 편의성과 OGC 친숙도를 획기적으로 개선하기 위해 ES|QL에 제공됩니다.

AI 표절: Elasticsearch를 통한 표절 탐지

AI 표절: Elasticsearch를 통한 표절 탐지

NLP 모델과 벡터 검색을 사용한 사용 사례를 중심으로 Elasticsearch를 사용해 AI 표절을 확인하는 방법을 알려드립니다.

Elasticsearch를 사용한 어휘 및 시맨틱 검색

Elasticsearch를 사용한 어휘 및 시맨틱 검색

이 블로그에서는 어휘 및 시맨틱 검색을 중심으로 Elasticsearch를 사용해 정보를 검색하는 다양한 접근 방식을 살펴보겠습니다.

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

직접 사용해 보세요