Agent Builder ya está disponible para el público en general: envía agentes según el contexto en cuestión de minutos

Agent Builder ya está disponible para el público en general. Inicia una prueba de Elastic Cloud y consulta la documentación de Agent Builder aquí.

Nos complace anunciar la disponibilidad general de Agent Builder en Elastic Cloud Serverless y en la próxima versión 9.3. Agent Builder aprovecha el poder de Elasticsearch como plataforma de ingeniería del contexto para desarrollar rápidamente agentes de IA contextuales y centrados en los datos.

Los agentes están ganando terreno impulsados por su potencial para ofrecer aumentos en la eficiencia y mejores experiencias del cliente. Pero en la práctica, ofrecer a los agentes el contexto adecuado es difícil, especialmente cuando se opera sobre datos empresariales desordenados y no estructurados. Los desarrolladores deben gestionar herramientas, indicaciones, estados, lógica de razonamiento, modelos y, lo que es más importante, recuperar el contexto relevante de las fuentes empresariales para ofrecer resultados y acciones precisos. Elastic Agent Builder ofrece estos componentes centrales para desarrollar agentes seguros, confiables y basados en el contexto.

Capacidades centrales de Agent Builder

Agent Builder aprovecha las inversiones a largo plazo de Elastic en relevancia de búsqueda y retrieval-augmented generation, y trabaja para convertir a Elasticsearch en la mejor base de datos vectorial que simplifique el desarrollo de agentes de IA contextuales y centrados en datos.

Agent Builder te permite:

• Comienza inmediatamente con un agente conversacional integrado que pueda responder preguntas, realizar análisis e impulsar investigaciones sobre cualquier dato en Elasticsearch.
• Pasa rápidamente de datos complejos y datos no estructurados a un agente personalizado con una experiencia de desarrollo basada en la configuración.
• Aprovecha la mejor relevancia de búsqueda híbrida de su clase mediante ES|QL integrado o herramientas personalizadas para mejorar la calidad del contexto y la confiabilidad del agente.
• Ejecuta flujos de trabajo complejos (vista previa) como herramientas reutilizables para enriquecer datos, actualizar registros, enviar mensajes y mucho más para la automatización basada en reglas.
• Conéctate a fuentes de datos fuera de Elasticsearch usando flujos de trabajo y MCP para correlacionar y combinar el contexto para los agentes.
• Integra con cualquier marco de trabajo de aplicación o agente utilizando herramientas integradas y personalizadas expuestas a través de MCP, y la capacidad de conectarte a MCP externo (vista previa), soporte para A2A y soporte completo de API.
• Amplía las capacidades de Agent Builder con la integración de soluciones de terceros, como LlamaIndex para el procesamiento de documentos complejos, o Arcade.dev para un acceso seguro y estructurado a las herramientas.

Para ampliar aún más la funcionalidad de Agent Builder, presentamos Elastic Workflows, nuestras nuevas capacidades de automatización basadas en reglas, ahora en versión preliminar técnica. Para las tareas organizacionales, los agentes a veces necesitan certeza y confiabilidad en las acciones basadas en reglas, que a menudo son necesarias para implementar una lógica de negocio específica. Elastic Workflows ofrece a los agentes una forma sencilla y declarativa de orquestar sistemas internos y externos para realizar acciones, recopilar y transformar datos y contexto. Los flujos de trabajo son totalmente componibles, orientados a eventos y flexibles, y pueden exponerse como herramientas a un agente mediante MCP.

De los datos al agente en minutos

El desarrollo de agentes puede llevar semanas de trabajo previo para consolidar almacenes de datos separados, construir pipelines manuales, ajustar búsquedas y gestionar una orquestación compleja. Agent Builder reduce el tiempo de desarrollo de agentes al eliminar la necesidad de almacenes de datos separados, bases de datos vectoriales, pipelines RAG, capas de búsqueda, traductores de búsquedas y orquestadores de herramientas, lo que te permite centrarte en la lógica de agentes y la entrega de aplicaciones.

Agent Builder integra de forma nativa las primitivas de la plataforma Elasticsearch para que el desarrollo de agentes sea rápido.

• Comienza con un agente conversacional integrado que pueda chatear inmediatamente y razonar con tus datos indexados.
• Integra agentes en aplicaciones, dashboards o sistemas CI/CD con acceso interactivo a través de Kibana, API o MCP y A2A.
• Construye con herramientas predeterminadas para entender tu estructura de datos, selecciona el índice adecuado, genera búsquedas híbridas, semánticas y estructuradas optimizadas, y crea visualizaciones configurables usando ES|QL basado en prompts de lenguaje natural.

Para profundizar más, prueba un recorrido práctico completo.

Desarrolla sobre Elasticsearch, una plataforma de datos completa para la ingeniería de contexto

Para los agentes de IA, la calidad del contexto es esencial para brindar un razonamiento eficaz y reducir los riesgos de alucinación. Para muchos agentes de IA empresarial, los datos comerciales necesarios para realizar una tarea son el contexto más decisivo. Como almacén de datos masivamente escalable, base de datos vectorial y líder en relevancia, Elasticsearch ya ofrece muchas primitivas sólidas de ingeniería de contexto. La ingeniería de contexto va más allá de la simple retrieval-augmented generation, ya que te permite adaptar y escalar la forma en que los datos se recuperan, se clasifican, se filtran y se presentan a los agentes, lo que ayuda a reducir el ruido y la ambigüedad.

Elasticsearch ofrece un motor de contexto que combina búsqueda léxica, búsqueda vectorial y filtrado estructurado para la recuperación, lo cual mejora sustancialmente el rendimiento de los LLM al garantizar que el modelo opere en un contexto relevante y preciso. Esta capacidad está respaldada por recuperación agente, junto con herramientas integradas y lógica de búsqueda que seleccionan automáticamente los índices correctos y transforman el lenguaje natural en búsquedas optimizadas para el contexto.

Con Agent Builder, puedes asegurarte de que los agentes reciban primero el contexto más útil con controles de relevancia y clasificación, lo que te permite ajustar la lógica de calificación, clasificación y filtrado. Elasticsearch te permite controlar qué importa, por qué importa y cómo se prioriza, en lugar de depender de un comportamiento de recuperación opaco. Todo esto está respaldado por Elasticsearch como una plataforma de datos escalable para almacenar y escalar todos tus datos, desde texto, vectores, metadatos, logs y más en una plataforma, lo que facilita la gestión del contexto para los agentes.

Ejecutar flujos de trabajo complejos como herramientas reutilizables

Aunque los agentes de IA permiten razonar tareas complejas, gran parte de la automatización depende de ejecutar de forma confiable acciones basadas en reglas que impongan una lógica de negocio específica. Elastic Workflows ofrece una forma sencilla y declarativa de orquestar sistemas internos y externos para realizar acciones, recopilar contexto o datos e integrarlos como parte de los agentes. Definidos en YAML, los flujos de trabajo son totalmente componibles, lo que permite que sean tan simples o complejos como requiera el trabajo. Esto ofrece a los agentes una forma eficiente de actuar en toda la plataforma y soluciones de Elasticsearch, así como con aplicaciones de terceros.

La integración de un flujo de trabajo con Agent Builder se puede realizar en tres pasos (requisito previo: habilitar los flujos de trabajo con los detalles que aparecen aquí).

1. Crea y guarda un nuevo flujo de trabajo usando el sencillo editor basado en YAML con función de autocompletado y pruebas integradas.

2. Crea una nueva herramienta en Agent Builder con el tipo “flujo de trabajo” e ingresa una descripción para ayudar al agente a determinar cuándo usar la herramienta de flujo de trabajo.

3. Agrega la herramienta de flujo de trabajo a tu agente personalizado.

4. ¡Eso es todo! Ahora el agente puede llamar al flujo de trabajo desde una conversación.

Tu agente, tus reglas

Agent Builder no te limita a un solo paradigma de desarrollo. En cambio, está diseñado para permitir enfoques de desarrollo abiertos y flexibles para los agentes, con control total sobre los datos, la relevancia, los modelos, la interoperabilidad, la seguridad y el diseño de los agentes.

Las definiciones personalizadas de agentes te permiten elegir exactamente a qué herramientas puede acceder un agente, incorporar avisos personalizados del sistema, adaptar las instrucciones del agente y definir los límites de seguridad. Los agentes siguen siendo independientes del modelo, lo que te permite configurar de manera flexible un LLM de preferencia, tanto nativo como en todo el ecosistema más amplio, sin estar limitado a un solo proveedor.

Desarrolla herramientas extensibles que encapsulen lógica específica de dominio (por ejemplo, filtros de índice específicos, ES|QL joins, pipelines analíticas), y aplica limitaciones para un uso seguro en producción. El soporte completo de API permite la interoperabilidad con otros marcos de trabajo agentes, con soporte nativo para Model Context Protocol (MCP). La integración A2A significa que puedes exponer tus Elastic Agent a otros marcos de trabajo, servicios y apps de clientes, reutilizando los mismos datos y la lógica de ingeniería de contexto a través de las integraciones.

Agent Builder permite un desarrollo flexible y abierto y está diseñado para integrarse fácilmente con marcos de trabajo y plataformas populares de agentes. Estas integraciones pueden ser esenciales para ofrecer agentes efectivos. Como describe Sam Partee, cofundador de Arcade.dev,

“Los sistemas agénticos fallan hoy porque conectar la IA a herramientas y datos es complejo. Elastic Agent Builder con Arcade.dev ofrece a los desarrolladores una forma estructurada y segura de manejar cómo los agentes recuperan el contexto, la razón y la acción, lo que lleva a los agentes de la demostración al grado de producción".

Agent Builder también aprovecha la extensibilidad de Elasticsearch para manejar datos complejos. Como describe Jerry Liu, CEO de LlamaIndex,

“Desbloquear el contexto empresarial de las fuentes de datos no estructurados es clave para construir agentes efectivos. El procesamiento de documentos complejos de Elastic Agent Builder combinado de LlamaIndex fortalece la capa de contexto crítico, lo que ayuda a los equipos a recuperar, procesar y preparar datos para que los agentes puedan razonar con mayor precisión y ofrecer mejores resultados”.

¿Qué puedes construir?

Agent Builder ya se está utilizando para una variedad de casos de uso. A continuación, se muestran algunos ejemplos y arquitecturas de referencia para empezar a utilizar los agentes:

• Automatizar la infraestructura: En escenarios de soporte, los agentes se han utilizado para leer, pensar y chatear, pero hasta la fecha, no pueden comunicarse y contactarse con la infraestructura que puede que sea necesario administrar. El equipo de ingeniería de Elastic creó un agente para la gestión automatizada de la infraestructura como parte de un hackatón. El agente investiga activamente los problemas relacionados con la infraestructura de la aplicación y toma medidas automatizadas. Utiliza flujos de trabajo para optimizar configuraciones, responder a problemas y escalar recursos, todo ello basado en una comprensión inteligente de los logs de infraestructura.
• Análisis de amenazas a la seguridad: Se desarrolló un agente de vulnerabilidad de seguridad con Elastic Agent Builder, MCP y Elasticsearch. Automatiza el análisis de amenazas correlacionando datos de seguridad interna con inteligencia de amenazas externas. El agente realiza búsquedas semánticas sobre incidentes y configuraciones históricas, incrementa los resultados con datos en tiempo real de Internet y aplica razonamientos LLM para evaluar la relevancia ambiental, priorizar riesgos y producir remediaciones accionables. Consulta la arquitectura de referencia.
• Soporte técnico al cliente: Los agentes pueden realizar múltiples tareas de soporte, incluyendo resumen de casos, desduplicación y creación de problemas, e investigación técnica profunda. Agent Builder permite esto mediante una búsqueda híbrida de varios pasos para encontrar solo los problemas, soluciones y procedimientos relacionados más relevantes, y formular hipótesis de causa raíz y planes de remediación. Agent Builder puede simplificar la arquitectura de sistemas de soporte complejos y acelerar el tiempo de entrega.
• Descubrimiento de productos y contenido: Agent Builder simplifica el proceso de exponer catálogos de productos complejos para experiencias conversacionales, al tiempo que permite a las organizaciones mantener la flexibilidad para incluir sus propios requisitos y lógica de negocio.
• Haz tu propio desarrollo: Únete al Agent Builder Hackathon, que se celebrará del 22 de enero al 27 de febrero de 2026. Trabaja con la comunidad para crear agentes de IA basados en el contexto y en varios pasos que combinen búsqueda, flujos de trabajo, herramientas y razonamiento para automatizar tareas del mundo real*

Comienza a construir agentes personalizados ahora

Comienza con una prueba de Elastic Cloud y revisa la documentación aquí. Para los clientes existentes, Agent Builder está disponible en Cloud Serverless y en el nivel Empresarial en Elastic Cloud Hosted y es autoadministrado.

* Haz clic aquí para conocer los términos, condiciones y requisitos de elegibilidad completos para la hackatón