IA agentique

Utilisation de l'API d'inférence Elasticsearch avec les modèles Hugging Face

Découvrez comment connecter Elasticsearch aux modèles Hugging Face à l'aide de points de terminaison d'inférence, et comment créer un système de recommandation de blogs multilingue avec recherche sémantique et complétion de chat.

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L'extension Gemini CLI pour Elasticsearch avec des outils et des fonctionnalités

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Présentation de l’extension Elastic pour le CLI Gemini de Google, afin de rechercher, récupérer et analyser les données Elasticsearch dans les workflows des développeurs et des agents.

Compétences d'agent pour Elastic : transformez votre agent IA en un expert Elastic

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Donnez à votre agent de codage IA les connaissances nécessaires pour interroger, visualiser, sécuriser et automatiser avec les compétences Elastic Agent.

Langage d'expression commun (CEL) : comment l'entrée CEL améliore la collecte de données dans les intégrations Elastic Agent

27 février 2026

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Découvrez en quoi le Common Expression Language se distingue des autres langages de programmation, comment nous l’avons étendu pour l’entrée CEL de Filebeat, et la flexibilité qu’il vous offre pour exprimer la logique de collecte de données dans les intégrations Elastic Agent.

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Agent Builder est maintenant en disponibilité générale. Découvrez comment il vous permet de développer rapidement des agents d'IA contextuels.

Création d'agents vocaux avec Elastic Agent Builder

22 janvier 2026

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Découverte du fonctionnement des agents vocaux et création d’un agent vocal avec Elastic Agent Builder et LiveKit.

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Découvrez Elastic Agent Builder avec l’infrastructure augmentée (Augmented Infrastructure), un agent d’IA qui permet des opérations, du développement et des tests Synthetic augmentés.

Gestion de la mémoire agentique avec Elasticsearch.

16 janvier 2026

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Création d'agents plus sensibles au contexte et plus efficaces grâce à la gestion des mémoires avec Elasticsearch.

Créer des agents avec supervision humaine à l’aide de LangGraph et Elasticsearch

5 janvier 2026

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Découvrez comment concevoir des agents avec supervision humaine grâce à LangGraph et Elasticsearch, en intégrant l’humain dans la boucle pour combler les lacunes contextuelles et valider les appels d’outils avant leur exécution.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

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