Comment gérer l'observabilité dans les services financiers : résumé d'une discussion avec Société Générale et Microsoft

La plupart des établissements financiers n'arrivent pas à obtenir une visibilité sur leurs données cloisonnées. L'observabilité est devenue de plus en plus difficile pour les entreprises face au vaste éventail de systèmes existants, aux énormes quantités de données disponibles, aux évolutions des exigences réglementaires et à l'apparition de nouvelles technologies. Par conséquent, comment les responsables technologiques devraient-ils hiérarchiser leurs investissements en vue d'améliorer la productivité de leurs équipes, de diminuer leurs coûts et de fonder leurs prises de décision sur de meilleures informations ?

Au cours de notre dernier webinar consacré aux services financiers, nous avons abordé cette question et de nombreux autres sujets avec un éminent groupe de dirigeants et de responsables technologiques de ce secteur. Ont participé à cette table ronde :

• Martin Moeller, responsable des services bancaires et financiers pour l'Europe de l'Ouest chez Microsoft ;
• Thibaut Barrault, responsable des applications de monitoring chez Société Générale ;
• Stéphane Lopes, architecte technique chez Société Générale ;
• Francesco Di Stefano, architecte solutions senior chez Elastic.

Tous ont soulevé d'excellentes questions et formulé des recommandations essentielles, dont voici un petit récapitulatif.

L'intelligence artificielle et le Machine Learning, des vecteurs essentiels de la réussite

Tous les secteurs s'intéressent à l'intelligence artificielle et au Machine Learning dont la valeur est avérée pour les services financiers. L'intelligence artificielle permet de réaliser des détections, d'améliorer les prévisions et d'analyser d'énormes quantités de données. Les outils prêts à l'emploi fournis par les solutions d'observabilité peuvent formuler des prévisions concernant les événements et souvent être intégrés à d'autres technologies d'intelligence artificielle. "Nombre de ces fonctionnalités sont disponibles automatiquement. Ainsi, ces technologies ne sont pas réservées aux spécialistes uniquement", explique Francesco Di Stefano.

Pour l'équipe de Société Générale, l'intelligence artificielle joue un rôle fondamental en l'aidant à optimiser son environnement informatique. Comme le précise Thibaut Barrault, l'équipe utilise "le Machine Learning pour anticiper les problèmes, effectuer des analyses et prévoir, notamment, si elle va atteindre certains seuils au sein de son écosystème informatique". En outre, cette technologie est largement utilisée pour détecter les cyberattaques.

En associant les données structurées aux données non structurées, Martin Moeller constate également que la clientèle bénéficie d'une valeur ajoutée grâce à l'intelligence artificielle dans ses nouveaux cas d'utilisation. Selon Martin Moeller, "avec l'intelligence artificielle, les utilisateurs comprennent les données de manière beaucoup plus fine, par rapport aux capacités humaines, au sein d'environnements distincts". Microsoft constate une explosion de l'intelligence artificielle dans différents domaines, comme la sécurité, l'optimisation des processus intelligents et les études de marché.

Le rôle plus essentiel que jamais de la flexibilité, de la scalabilité et de l'économie

D'après Thibaut Barrault, la flexibilité est l'un des composants les plus fondamentaux d'une bonne plateforme d'observabilité. Cette dernière doit prendre en charge un vaste éventail de cas d'utilisation et évoluer avec l'entreprise. Elle doit comprendre des intégrations avec la technologie existante et future. Une bonne plateforme d'observabilité doit être dotée d'une architecture flexible qui permet aux entreprises de résoudre les problèmes inédits liés à l'activité dès leur apparition.

La scalabilité est également primordiale pour les services financiers. "Les quantités de données à traiter sont énormes, en particulier avec les traces, les indicateurs et le monitoring des performances applicatives", déclare Francesco Di Stefano. Une solution d'observabilité doit être capable de scaler rapidement et de manière fluide. Ainsi, Société Générale a déployé Elastic comme sa solution d'"observabilité en tant que service" pour ses offres bancaires, ce qui permet aux utilisateurs d'exécuter rapidement et de manière rentable des produits les aidant à monitorer leur écosystème. Les utilisateurs peuvent donc détecter les problèmes de manière proactive et en tout confiance sans devoir configurer une infrastructure dédiée. Désormais, plus de 2 000 utilisateurs de plus de 800 applications au sein de la banque utilisent ce service.

À mesure que les établissements financiers cherchent à préserver leur budget informatique, il est également essentiel pour eux d'avoir de la visibilité sur la répartition des ressources. Société Générale évalue l'utilisation des applications afin d'en étudier les coûts et les performances, mais aussi le temps passé par les internautes. Grâce à cette évaluation exhaustive, Société Générale peut "déterminer comment optimiser les coûts et économiser les ressources", comme l'affirme Stéphane Lopes. En établissant de bonnes pratiques en matière d'analyse de ces informations par Société Générale, les partenaires commerciaux de l'entreprise sont en mesure d'identifier les domaines d'investissement pertinents et à mettre en avant en priorité.

Les relations entre la souveraineté des données, la conformité et le cloud

Les questions de conformité et de réglementation sont toujours prioritaires pour les services financiers. Ils doivent stocker et sécuriser de grandes quantités d'informations sensibles, conformément aux normes du secteur. "Il faut tenir compte des réglementations, comme le RGPD, et il est essentiel de s'assurer de la conformité permanente de la banque sur le long terme", précise Thibaut Barrault. Les entreprises doivent envisager d'adopter des solutions qui les aident à stocker des informations d'une manière rentable sans transiger sur les performances. Par exemple, la récupération de telles données en toute sécurité ne devrait pas être un problème pour les utilisateurs.

Actuellement, la communauté financière discute beaucoup des méthodes et des délais de déploiement des applications et de stockage des données dans le cloud. Martin Moeller a cité plusieurs manières dont Microsoft a participé à la conversation avec la clientèle au sujet de la conformité et de la sécurité des données. Selon lui, les données sont sécurisées dans le cloud et les fournisseurs cloud, comme Microsoft, investissent massivement afin de garantir l'adhésion à la souveraineté des données et aux normes de conformité régionales. Microsoft continue à créer de nouveaux centres de données partout dans le monde et à échanger régulièrement avec les autorités de régulation afin de conserver la confiance de la clientèle à grande échelle.

"Elastic fournit une solution complète de gestion des données d'une manière sécurisée et contrôlée. Ainsi, les établissements financiers peuvent prendre des décisions éclairées sur l'emplacement du stockage de leurs données en fonction de leur sensibilité et des exigences réglementaires. Grâce à notre solution, les informations personnelles et sensibles peuvent être conservées sur site pour respecter les réglementations strictes, tandis que le stockage rentable et scalable dans le cloud peut être utilisé pour les données non sensibles susceptibles d'évoluer rapidement. Ainsi, les entreprises gardent le contrôle de leurs données tout en garantissant la protection appropriée des informations personnelles et confidentielles", affirme Francesco Di Stefano.

À mesure que le secteur des services financiers continue de développer sa stratégie cloud, il est important d'envisager une plateforme d'observabilité qui permet de rechercher et d'analyser des informations dans des environnements sur site, hybrides et multicloud, mais aussi de déplacer des données dans un emplacement différent en fonction de la pertinence d'une telle décision.

Des partenariats assurant de meilleurs résultats à la clientèle

Comme évoqué au cours de cette table ronde, toute solution d'observabilité doit être capable de recueillir des données au sein d'une entreprise et de fournir un point de vue central. Elle doit intégrer des fonctionnalités orientées vers les résultats, comme le Machine Learning et l'intelligence artificielle, en vue de générer de la valeur à l'aide des données. Plus important encore, il est toutefois essentiel de travailler avec des partenaires qui investissent dans ce domaine et se tiennent au courant des dernières tendances du secteur financier global.

Elastic sur Azure fournit tous ces avantages et bien d'autres. En utilisant des services sur la Marketplace Azure, vous collaborez avec Microsoft, un leader de longue date dans les services financiers, qui est à l'avant-garde de l'innovation des marchés. L'utilisation de services comme Elastic sur Azure permet au secteur des services financiers de tirer parti des économies d'échelle tout en exécutant rapidement de nouvelles instances au fur et à mesure des innovations. Découvrez comment Microsoft et Elastic s'associent et comment vous pouvez bénéficier d'une meilleure visibilité proactive au sein de votre écosystème informatique.