Cómo crear un motor de búsqueda

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Los motores de búsqueda son una de esas cosas en la vida que damos por sentado. Cuando buscamos algo, colocamos una palabra o frase en un motor de búsqueda y, como por arte de magia, nos devuelve una lista de resultados que coinciden. Puede que no se sienta como algo tan mágico en la actualidad porque lo hacemos a diario. Sin embargo, quienes recuerden los días de Alta Vista comprenderán lo bueno que es ahora.

Cuando digo "motor de búsqueda", es fácil imaginarse motores de búsqueda web populares, como Google y, en menor medida, Bing. Pero la aplicación de motores de búsqueda va mucho más allá de solo búsquedas en la web. Las aplicaciones populares, como Uber y Tinder, incluyen motores de búsqueda poderosos que unen usuarios con conductores y citas usando la ubicación geográfica y otras características exclusivamente de su plataforma. Lo mismo sucede con las apps de streaming, los sitios académicos e incluso las intranets. De hecho, si observas la barra de navegación de cualquier sitio web importante, es muy posible que veas una barra de búsqueda para ayudarte a encontrar lo que necesitas en ese sitio en particular.

La cantidad de casos de uso potenciales de los motores de búsqueda es enorme, que es probablemente el motivo por el que estés leyendo esto. Quizá seas un desarrollador que busca crear su primer motor de búsqueda. O tal vez sepas que la búsqueda impulsa las experiencias de AI generativa con la generación aumentada de recuperación y quieres saber más. Para que sea lo más sencillo posible, dividimos esta guía en tres secciones:

  • Definición y conceptos de motor de búsqueda

  • Creación de tu propio motor de búsqueda

  • Creación de un motor de búsqueda facilitada con Elastic®

Cuando termines este artículo, tendrás todos los conocimientos necesarios para crear tu primer motor de búsqueda con servidores web, ingesta de datos e índices, e impulsado por la plataforma de búsqueda de Elastic.

Definición y conceptos de motor de búsqueda

Piensa en un motor de búsqueda como un bibliotecario; están para ayudarte a encontrar la información que buscas. Le dices el problema que intentas resolver o la pregunta que intentas responder, y el bibliotecario puede indicarte los libros y recursos que más probablemente te ayuden. Es posible que no siempre lo hagan bien, pero es mucho más eficiente que hojear libros a ciegas y esperar lo mejor.

Los motores de búsqueda están compuestos por cuatro componentes principales: servidores web, ingesta de datos, un índice y la página de resultados. Antes de crear tu motor de búsqueda, es importante comprender qué hace cada uno de ellos.

Servidores web

Si el motor de búsqueda es el bibliotecario, los servidores web representan a la biblioteca en sí. Aquí es donde almacenas todos los datos necesarios para devolver resultados significativos al usuario. Estos servidores web comúnmente están basados en el cloud debido a la escalabilidad, la accesibilidad, la seguridad y el rendimiento que te brindan. En el caso de un motor de búsqueda web, esta será la ubicación de las páginas HTML, imágenes, video y otros activos en diferentes sitios web. En un sitio de redes sociales, serán los títulos, las descripciones, los metadatos y demás información necesaria para el contenido en dicha plataforma.

Ingesta de datos

Tal como las bibliotecas necesitan curar y recopilar diferentes libros, un motor de búsqueda necesita recopilar los datos de algún lugar. Es por esto que la ingesta de datos es una parte tan importante de crear un motor de búsqueda. En los motores de búsqueda web, esta ingesta de datos se realiza con un rastreador web. El rastreador usa algoritmos sofisticados para escanear sitios web e identificar qué es el contenido y dónde puede encontrarse.

La integración a otros servicios a través de una API es otro tipo de ingesta de datos. Estas integraciones permiten elegir de dónde provienen los datos, lo cual puede hacer que tu motor de búsqueda sea mucho mejor para encontrar datos específicos. Por ejemplo, si estás creando un motor de búsqueda de video, es posible que quieras mostrar resultados de varios proveedores, como YouTube, Netflix y Disney+.

Del mismo modo, puedes usar conectores para incorporar información de una o más fuentes de datos. Estos suelen ser módulos prediseñados o fragmentos de código que puedes usar para conectarte a bases de datos específicas, aplicaciones o API. Te brindan mucha flexibilidad, sin tener que ampliar tu alcance demasiado.

Índice

Tal como en una biblioteca, debes tener un índice del contenido, de lo contrario, sería imposible saber dónde está cada cosa. Un índice hace eso organizando y almacenando la información de tus fuentes de datos para asegurarse de que pueda recuperarse de forma eficiente. Para que el motor de búsqueda funcione bien, debe poder identificar, clasificar y proporcionar contenido rápidamente.

Como probablemente estés intentando indexar grandes cantidades de datos, este índice no puede solo copiarse tal cual desde la fuente. Sino que el índice debe procesar este contenido y desglosarlo en elementos clave como los siguientes:

  • Palabras clave: palabras y frases que se encuentran en la página

  • Incrustaciones: vectores multidimensionales que representan los datos de texto

  • Metadatos: títulos, descripciones y otros datos estructurados incrustados en la página

  • Análisis de contenido: comprensión del tema de la página, las entidades y el significado en general

  • Vínculos de retroceso: enlaces de otros sitios web que apuntan al contenido

Páginas de resultados del motor de búsqueda (SERP)

La última pieza de este rompecabezas es mostrar los resultados de búsqueda al usuario. La página de resultados del motor de búsqueda toma todo el gran trabajo que hiciste con los servidores, la ingesta de datos y el índice, y culmina en una lista de resultados útiles para que el usuario elija.

La apariencia de esto variará de un motor de búsqueda a otro, pero probablemente tengas un título, un enlace, una descripción y alguna forma de paginación en SERP. También es posible que tengas opciones de filtrado y faceting más avanzadas, para que el usuario pueda refinar los resultados con facilidad conforme a parámetros comunes. Pero lo importante es que los resultados se muestren con claridad para que sea fácil encontrar la mejor opción más relevante.

Tu relevancia de búsqueda es importante porque promueve la confianza mostrando a los usuarios que comprendes sus intenciones y asegurándoles que van por el camino indicado. Esto, por último, los guía hacia la información deseada; una combinación que crea lealtad y alimenta un compromiso a largo plazo.

Creación de tu propio motor de búsqueda con Elastic

Ahora que comprendes mejor los componentes clave de un motor de búsqueda, profundicemos en la creación del tuyo propio y los desafíos que puedes enfrentar. 

Para comenzar, querrás pensar en la escala del motor de búsqueda. Puede ser tentador soñar a lo grande e intentar crear el nuevo Google. Pero rastrear miles de millones de páginas web requiere una enorme cantidad de infraestructura y poder de procesamiento; sin mencionar la capacidad para almacenar todos los datos. 

También debes tener en cuenta los conocimientos y el conjunto de habilidades que posees antes de comenzar. Cuanto más conozcas la fuente de datos, más fácil será aprovecharla para tu motor de búsqueda. Del mismo modo, intenta limitarte a una pila de tecnología con la que ya tengas experiencia. Si dominas Python, considera usarlo para crear tu motor de búsqueda.

Paso 1: Definir los requisitos de búsqueda

El primer paso para crear tu motor de búsqueda es decidir qué problema resolverá tu motor de búsqueda. Esta decisión influenciará todo lo demás que crees, desde las fuentes de datos hasta la indexación y cómo mostrarás los resultados. Por lo tanto, debes pensar en para quién creas el motor de búsqueda y hacerte estas preguntas:

  • ¿Por qué buscan esta información/contenido?

  • ¿Qué información debes conocer para decidir si algo es relevante?

  • ¿Cómo decidirás qué resultados son mejores que otros?

  • ¿Cómo presentarás los resultados para que sean lo más útiles posible?

Una vez que hayas respondido estas preguntas, estarás en una posición mucho mejor para tomar decisiones clave en todo este proceso de creación: desde cuáles fuentes de datos usar hasta si deberías tener imágenes en tus páginas de resultados del motor de búsqueda. Cuanto más en claro tengas estas respuestas en tu mente, mejor podrás satisfacer las necesidades y las expectativas de los usuarios.

Paso 2: Rastrear la web para incorporar datos

Una vez que sepas cuáles son los requisitos de tu motor de búsqueda, el paso siguiente será ingestar los datos que necesitas. Si planeas usar integraciones o conectores, deberás obtener acceso a esos recursos y asegurarte de poder acceder a los datos cada vez que lo necesites para la indexación. Si las fuentes de datos te pertenecen, esto no debería ser un problema. Sin embargo, recuerda que cualquier fuente de datos externa trae aparejada cierto riesgo. El propietario de la fuente de datos podría revocar el acceso o hacer cambios en los datos en cualquier momento, lo que podría generarte algunos problemas. Puedes programar actualizaciones de datos para combatir esto, pero si hay cambios en la estructura o arquitectura de los datos, todavía puede generar problemas. 

Si estás creando un motor de búsqueda web, necesitarás usar un rastreador web para obtener los datos que deseas indexar. El tiempo que esto lleve dependerá por completo del alcance de tu motor de búsqueda. En teoría, podrías crear tu propio rastreador, pero eso llevará un montón de trabajo. En cambio, es mucho más rápido y fácil usar una herramienta existente, como el rastreador web de Elastic. Esto escaneará los sitios web que desees, y puedes programar nuevos rastreos automáticos para que el motor de búsqueda esté siempre actualizado.

Paso 3: Almacenar la información recopilada

No importa si usas un rastreador, una API o un conector; necesitarás un lugar para almacenar la información recopilada. Sin embargo, no debes apresurarte a elegir cualquier base de datos antigua. Debes considerar cosas como el volumen de datos y el crecimiento, los requisitos de rendimiento, la estructura de datos, la escalabilidad, la confiabilidad, la seguridad y las analíticas. También debes considerar el costo de almacenar estos datos tanto a corto como a largo plazo.

Como mencionamos antes, resulta útil considerar tu propio conjunto de habilidades. Por ejemplo, si antes usaste principalmente Elasticsearch® para desarrollo, probablemente sea la mejor opción ahora. Pero si estás cómodo con algunos tipos diferentes de bases de datos, debes basar tu decisión en los factores mencionados antes.

Paso 4: Indexar páginas

Lo siguiente que necesitas hacer es indexar los datos que recopilaste y almacenaste. Esto es lo que te permitirá brindar a los usuarios los resultados más relevantes para su búsqueda. Afortunadamente, la indexación está incluida como parte del rastreador web de Elastic, lo cual te facilitará la vida. Pero tendrás que considerar cuestiones como la granularidad de los datos, la indexación de atributos y la compresión de datos cuando configures tu infraestructura de índice.

Probablemente debas experimentar con prueba y error en el camino, pero el objetivo debería ser ayudar a los usuarios a hacer lo siguiente:

  • Encontrar información relevante rápidamente

  • Refinar su búsqueda y filtrar los resultados

  • Descubrir contenido relacionado

Usar una UI de búsqueda lista para usar hará que todo esto sea mucho más fácil, dado que puedes tener la UI del motor de búsqueda en marcha con rapidez. Esto te permite probar tu motor de búsqueda, revisar la indexación y hacer modificaciones y cambios para mejorar el motor de búsqueda. Esto incluye cosas como filtrado y clasificación, paginación y búsqueda a medida que escribes.

Paso 5: Optimizar los resultados de búsqueda

El objetivo final al crear cualquier motor de búsqueda es brindar los resultados más útiles y relevantes. Pero es poco probable que puedas hacerlo desde el principio. En cambio, debes trabajar constantemente para refinar tu motor de búsqueda a fin de acercarte a lograr ese objetivo. Cosas como la búsqueda de coincidencias con palabras clave, una base de datos de vectores, técnicas de búsqueda híbridas, relevancia, análisis de enlaces y sinónimos pueden hacer grandes mejoras.

También puedes recurrir al machine learning y la AI para mejorar tus capacidades de búsqueda. Esto puede hacer que tu motor de búsqueda sea mucho más poderoso, dado que puede aprender del comportamiento de los usuarios, incluir personalización más avanzada e incluso comprender mejor la intención y el tono del usuario. Sin embargo, presenta sus propios desafíos. Deberás asegurarte de que el sesgo no se infiltre en tu motor de búsqueda, y debes tomar muy en serio la privacidad y la seguridad.

Creación de un motor de búsqueda facilitada

Crear tu primer motor de búsqueda puede parecer una tarea abrumadora, pero esperamos que estos pasos te hayan mostrado que en realidad es algo muy factible. Y Elastic puede ayudarte en cada paso del proceso. Simplifica la ingesta de datos con herramientas como el rastreador web, empodera la indexación con su estructura escalable y flexible, y alimenta la relevancia con sus capacidades de machine learning.

Ya sea que estés creando una búsqueda en sitios web o un motor de búsqueda especializado, Elasticsearch te brinda un conjunto integral de herramientas para crear una experiencia de búsqueda eficiente y fácil de usar, desde el principio.

Lo que deberías hacer a continuación

Cuando estés listo, estas son cuatro maneras en las que podemos ayudarte a lograr mejores experiencias de búsqueda para tu empresa:

  1. Comienza una prueba gratuita y ve cómo Elastic puede ayudar a tu empresa.

  2. Haz un recorrido por nuestras soluciones para ver cómo funciona Elasticsearch Platform y cómo las soluciones se ajustarán a tus necesidades.

  3. Conoce cómo configurar tu cluster de Elasticsearch y comienza con la recopilación e ingesta de datos con nuestro webinar de 45 minutos. 

  4. Comparte este artículo con alguien que sepas que disfrutaría leerlo por correo electrónico, o en LinkedIn, Twitter o Facebook.

El lanzamiento y la programación de cualquier característica o funcionalidad descrita en este blog quedan a la entera discreción de Elastic. Puede que alguna característica o funcionalidad que no esté disponible actualmente no se proporcione a tiempo o no se proporcione en absoluto.

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