Cómo crear un motor de búsqueda

Piensa en un motor de búsqueda como un bibliotecario; está para ayudarte a encontrar la información que buscas. Le dices el problema que intentas resolver o la pregunta que intentas responder, y el bibliotecario puede indicarte los libros y recursos que probablemente te ayuden más. Es posible que no siempre lo hagan bien, pero es mucho más eficiente que hojear libros a ciegas y esperar lo mejor.

Los motores de búsqueda están compuestos por cuatro componentes principales: servidores web, ingesta de datos, un índice y la página de resultados. Antes de crear tu motor de búsqueda, es importante comprender qué hace cada uno de ellos.

Si el motor de búsqueda es el bibliotecario, los servidores web son la biblioteca en sí. Aquí es donde almacenas todos los datos necesarios para devolver resultados significativos al usuario. Estos servidores web comúnmente están basados en el cloud debido a la escalabilidad, la accesibilidad, la seguridad y el rendimiento que brindan. En el caso de un motor de búsqueda web, esta será la ubicación de las páginas HTML, imágenes, video y otros recursos en diferentes sitios web. En un sitio de redes sociales, serán los títulos, las descripciones, los metadatos y demás información necesaria para el contenido en dicha plataforma.

Así como las bibliotecas necesitan curar y recopilar diferentes libros, un motor de búsqueda necesita recopilar los datos de algún lugar. Esta es la razón por la cual la ingesta de datos es una parte tan importante de la creación de un motor de búsqueda. Para los motores de búsqueda web, esta ingesta de datos se realiza usando un rastreador web. El rastreador utiliza algoritmos sofisticados para escanear sitios web e identificar cuál es el contenido y dónde se puede encontrar.

La integración con otros servicios a través de una API es otro tipo de ingesta de datos. Estas integraciones permiten elegir de dónde provienen los datos, lo cual puede hacer que tu motor de búsqueda sea mucho mejor para encontrar datos específicos. Por ejemplo, si estás creando un motor de búsqueda para video, es posible que quieras mostrar resultados de varios proveedores, como YouTube, Netflix y Disney+.

Del mismo modo, puedes usar conectores para incorporar información de una o más fuentes de datos. Estos suelen ser módulos prediseñados o fragmentos de código que puedes usar para conectarte a bases de datos específicas, aplicaciones o API. Te brindan mucha flexibilidad, sin tener que ampliar tu alcance demasiado.

Tal como en una biblioteca, necesitas tener un índice de tu contenido; de lo contrario, sería imposible saber dónde está todo. Un índice hace eso organizando y almacenando la información de tus fuentes de datos para asegurarse de que pueda recuperarse de forma eficiente. Para que el motor de búsqueda funcione bien, debe poder identificar, clasificar y brindar contenido rápidamente.

Como probablemente estés intentando indexar grandes cantidades de datos, este índice no puede simplemente copiarse tal cual desde la fuente. Sino que el índice debe procesar este contenido, desglosándolo en elementos clave como:

• Palabras clave: Palabras y frases encontradas en la página

• Embeddings: Vectores multidimensionales que representan datos de texto

• Metadato: títulos, descripciones y otros datos estructurados incluidos en la página

• Análisis de contenido: comprensión del tema, las entidades y el significado general de la página

• Enlaces entrantes: enlaces de otros sitios web que apuntan a tu contenido

La última pieza de este rompecabezas es mostrar los resultados de la búsqueda al usuario. La página de resultados del motor de búsqueda toma todo el gran trabajo que hiciste con los servidores, la ingesta de datos y el índice, y culmina en una lista de resultados útiles para que el usuario elija.

La apariencia de esto variará de un motor de búsqueda a otro, pero probablemente tengas un título, un enlace, una descripción y alguna forma de paginación en las SERP. También es posible que tengas opciones de filtrado y faceting más avanzadas, para que el usuario pueda refinar los resultados con facilidad conforme a parámetros comunes. Pero lo importante es que los resultados se muestren con claridad, para que sea fácil encontrar la mejor opción, la más relevante.

Tu relevancia de búsqueda es importante porque fomenta la confianza al mostrarle al usuario que entiendes su intención, y le asegura que ha llegado al camino correcto. En última instancia, esto lo guía sin problemas hacia su información deseada, una combinación que genera lealtad e impulsa un compromiso duradero.

Ahora que comprendes mejor los componentes clave de un motor de búsqueda, profundicemos en la creación del tuyo propio y los desafíos que puedes enfrentar. 

Para comenzar, querrás pensar en la escala de tu motor de búsqueda. Puede ser tentador soñar a lo grande e intentar crear el nuevo Google. Pero rastrear miles de millones de páginas web requiere una enorme cantidad de infraestructura y poder de procesamiento; sin mencionar la capacidad para almacenar todos los datos. 

También debes tener en cuenta tus conocimientos y conjunto de habilidades antes de comenzar a desarrollar. Cuanto más conozcas la fuente de datos, más fácil será aprovecharla para tu motor de búsqueda. Del mismo modo, intenta limitarte a una pila de tecnología con la que ya tengas experiencia. Si dominas Python, considera usarlo para crear tu motor de búsqueda.

El primer paso para crear tu motor de búsqueda es decidir qué problema resolverá. Esta decisión influenciará todo lo demás que crees, desde las fuentes de datos hasta la indexación y cómo mostrarás los resultados. Por eso, piensa en para quién estás creando tu motor de búsqueda y hazte estas preguntas:

• ¿Por qué buscan esta información/contenido?

• ¿Qué información debes conocer para decidir si algo es relevante?

• ¿Cómo decidirás qué resultados son mejores que otros?

• ¿Cómo presentarás los resultados para que sean lo más útiles posible?

Una vez que hayas respondido estas preguntas, estarás en una posición mucho mejor para tomar decisiones clave en todo este proceso de creación: desde cuáles fuentes de datos usar hasta si deberías tener imágenes en tus páginas de resultados del motor de búsqueda. Cuanto más claras tengas estas respuestas en tu mente, mejor podrás satisfacer las necesidades y las expectativas de los usuarios.

Una vez que sepas cuáles son los requisitos de tu motor de búsqueda, el paso siguiente será ingestar los datos que necesitas. Si planeas usar integraciones o conectores, deberás obtener acceso a esos recursos y asegurarte de poder acceder a los datos cada vez que lo necesites para la indexación. Si las fuentes de datos te pertenecen, esto no debería ser un problema. Sin embargo, recuerda que cualquier fuente de datos externa trae aparejada cierto riesgo. El propietario de la fuente de datos podría revocar el acceso o hacer cambios en los datos en cualquier momento, lo que podría generarte algunos problemas. Puedes programar actualizaciones de datos para combatir esto, pero si hay cambios en la estructura o arquitectura de los datos, aún así se pueden generar problemas. 

Si estás creando un motor de búsqueda web, necesitarás usar un rastreador web para recopilar los datos que quieres indexar. El tiempo que esto te lleve dependerá totalmente del alcance de tu motor de búsqueda. En teoría, podrías crear tu propio rastreador, pero eso te supondrá mucho trabajo. En cambio, es mucho más rápido y fácil usar una herramienta ya existente, como el rastreador web de Elastic. Este escaneará los sitios web que quieras, y puedes programar nuevos rastreos automáticos para que tu motor de búsqueda esté siempre actualizado.

No importa si usas un rastreador, una API o un conector: igual necesitas un lugar donde almacenar la información que recopiles. Pero no te precipites a elegir cualquier base de datos. Tienes que pensar en cosas como el volumen y el crecimiento de los datos, los requisitos de rendimiento, la estructura de los datos, la escalabilidad, la confiabilidad, la seguridad y el análisis. También debes considerar el costo de almacenar estos datos tanto a corto como a largo plazo.

Como mencionamos antes, también es útil considerar tu propio conjunto de habilidades. Por ejemplo, si antes usaste principalmente Elasticsearch en tu desarrollo, probablemente sea la mejor opción para ti ahora. Pero si estás cómodo con algunos tipos diferentes de bases de datos, debes basar tu decisión en los factores mencionados antes.

Lo siguiente que necesitas hacer es indexar los datos que has recopilado y almacenado. Esto es lo que te permitirá brindar a los usuarios los resultados más relevantes para su búsqueda. Afortunadamente, la indexación está incluida como parte del rastreador web de Elastic, lo cual te facilitará la vida. Sin embargo, aún tendrás que considerar aspectos como la granularidad de los datos, la indexación de atributos y la compresión de datos al configurar la estructura de tu índice.

Probablemente debas experimentar con prueba y error en el camino, pero el objetivo debería ser ayudar a los usuarios a hacer lo siguiente:

• Encontrar información relevante rápidamente

• Refinar su búsqueda y filtrar los resultados

• Descubrir contenido relacionado

Utilizar una UI de búsqueda lista para usar hará todo esto mucho más fácil, ya que puedes tener la UI de tu motor de búsqueda lista y funcionando rápidamente. Esto te permite probar tu motor de búsqueda, revisar la indexación y hacer ajustes y cambios para mejorar tu motor de búsqueda. Esto incluye, por ejemplo, filtrado y clasificación, paginación y búsqueda a medida que escribes.

El objetivo final al crear cualquier motor de búsqueda es ofrecer los resultados más útiles y relevantes. Pero es poco probable que puedas lograrlo desde el principio. En cambio, debes trabajar constantemente para perfeccionarlo y acercarte cada vez más a ese objetivo. Aspectos como la coincidencia de palabras clave, una base de datos vectorial, técnicas de búsqueda híbridas, la puntuación de relevancia, el análisis de enlaces y los sinónimos pueden suponer grandes mejoras.

También puedes recurrir al machine learning y a la IA para mejorar tus capacidades de búsqueda. Esto puede hacer que tu motor de búsqueda sea mucho más poderoso, dado que puede aprender del comportamiento de los usuarios, incluir personalización más avanzada e incluso comprender mejor la intención y el tono del usuario. Sin embargo, presenta sus propios desafíos. Deberás asegurarte de que el sesgo no se infiltre en tu motor de búsqueda, y debes tomar la privacidad y la seguridad muy en serio.

Crear tu primer motor de búsqueda puede parecer una tarea abrumadora, pero esperamos que estos pasos te hayan demostrado que, en realidad, es algo realizable. Y Elastic puede ayudarte en cada paso del proceso. Simplifica la ingesta de datos con herramientas como el rastreador web, potencia la indexación gracias a su arquitectura escalable y flexible, y mejora la relevancia con sus capacidades de Machine Learning.

Ya sea que estés creando una búsqueda en sitios web o un motor de búsqueda especializado, Elasticsearch te brinda un conjunto integral de herramientas para crear una experiencia de búsqueda eficiente y fácil de usar, desde el principio.

Cuando estés listo, estas son cuatro maneras en las que podemos ayudarte a lograr mejores experiencias de búsqueda para tu empresa:

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