Was ist Sicherheitsanalyse?

Bei der Sicherheitsanalyse werden Daten aus Sicherheitsereignissen gesammelt, analysiert und genutzt, um Bedrohungen zu erkennen und Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern. Sie kombiniert große Datenmengen eines Unternehmens mit fortschrittlichen Bedrohungsinformationen, um gezielte Angriffe, Insider-Bedrohungen und anhaltende Cyberbedrohungen abzuwehren. Die wichtigsten Aspekte der Sicherheitsanalyse sind Datenanalyse, proaktive Erkennung von Bedrohungen, KI und maschinelles Lernen, Unterstützung bei der Einhaltung von Vorschriften, forensische Funktionen und Reaktionsmöglichkeiten.

Sicherheitsanalysen sind mehrstufige Prozesse, bei denen mehrere Datenquellen zum Einsatz kommen, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen und ihnen proaktiv vorzubeugen.

1. Daten erfassen

   Sorgen Sie zunächst für Transparenz über Ihre gesamte Angriffsfläche. Nehmen Sie dazu möglichst viele Daten auf und speichern Sie diese effizient. Dazu gehören Dinge wie Ihre Anwendungen und Dienste, Datenbanken und Infrastruktur.

2. Daten normalisieren

   Der Vergleich von Daten, die in verschiedenen Formaten gespeichert sind, ist nicht nur schwierig, sondern auch ineffizient. Die Lösung: Normalisieren Sie Ihre Daten in ein gemeinsames Schema, mit dem Sie Ihre Sicherheitsdaten einheitlich analysieren können.

3. Daten anreichern

   Der Kontext spielt bei Sicherheitsanalysen eine große Rolle, daher ist es wichtig, Ihre Daten anzureichern. Das bedeutet, dass sie durch zusätzliche Informationen wie Bedrohungsdaten, Benutzungskontext und Asset-Kontext ergänzt werden. Dadurch werden Ihre Daten und Warnmeldungen aussagekräftiger und können besser umgesetzt werden.

4. Bedrohungen erkennen

   Um gegen Bedrohungen vorzugehen, müssen Sie wissen, wo sie sind. Finden Sie potenzielle Bedrohungen schnell, indem Sie die Erkennung mithilfe von KI, maschinellem Lernen und anderen Technologien zur Bedrohungsjagd automatisieren. So können Sie Bedrohungen oder Schwachstellen proaktiv erkennen, bevor sie Schaden anrichten können.

5. Verdächtige Aktivitäten untersuchen

   Sobald eine potenzielle Bedrohung entdeckt wird, ist es wichtig, die verdächtigen Aktivitäten schnell und effizient zu untersuchen. Anstelle einer manuellen Untersuchung helfen Ihnen Tools wie die erweiterte Suche, künstliche Intelligenz und Warnmeldungstriaging dabei, Ihre Umgebung zu durchsuchen, um die potenzielle Bedrohung zu finden. Jede Untersuchung sollte auch in einem kollaborativen Fallmanagement-Tool nachverfolgt werden.

6. Reagieren Sie schnell

   Aus verdächtigen Aktivitäten wurde eine nachweisbare Bedrohung? Der letzte Schritt in der Sicherheitsanalyse ist die Reaktion auf Vorfälle. Sobald eine Bedrohung bestätigt wurde, können Sie entscheidende Maßnahmen ergreifen, um den Angriff zu stoppen, bevor er begonnen hat.

Sicherheitsanalysen sind wichtig, weil sie es ermöglichen, Bedrohungen proaktiv und in Echtzeit zu erkennen und zu identifizieren. KI und maschinelles Lernen können helfen, Bedrohungen zu erkennen, indem sie Muster und Anomalien analysieren, bevor die Bedrohung fortschreiten kann. Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Ansicht von Sicherheitsereignissen über verschiedene Quellen hinweg ermöglicht es auch eine verbesserte Untersuchung und Reaktion. So können Sie bei Zwischenfällen schneller und fundiertere Entscheidungen treffen.

Im weiteren Sinne verbessert sie Ihre Cybersicherheitsresilienz. Das geschieht durch die Stärkung der allgemeinen Sicherheitslage in Ihrer IT-Umgebung, sodass Sie sich an die sich entwickelnden Bedrohungen und Angriffstechniken anpassen können. Außerdem schützt es Ihr Unternehmen, indem es die Compliance-Anforderungen der verschiedenen Aufsichtsbehörden erfüllt.

Schnellere Bedrohungserkennung und -Abwehr

Die Sicherheitsanalyse ermöglicht die Echtzeitanalyse von Daten aus verschiedenen Quellen, sodass Sie potenzielle Bedrohungen schnell erkennen können, bevor sie größeren Schaden anrichten können. Ergänzt durch eine fortschrittliche Mustererkennung und die Erkennung von Anomalien reduziert eine effektive Sicherheitsanalysepraxis die mittlere Zeit bis zur Entdeckung (MTTD) und die mittlere Zeit bis zur Reaktion (MTTR) erheblich und verringert damit das Risiko für Ihr Unternehmen und Ihre Kundschaft drastisch.

Geringere Betriebskosten

Je weniger Zeit Sie benötigen, um eine Bedrohung zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren, desto weniger Zeit und Ressourcen wird sie Ihr Unternehmen kosten. Das gilt nicht nur für die schlagzeilenträchtigen Verstöße (die zu den bekannten Geschäftsverlusten, Geldstrafen und Reputationsschäden führen), sondern auch für kleinere Vorfälle, deren Lösung möglicherweise immer noch wertvolle Ressourcen des Security Operations Center (SOC) in Anspruch nimmt.

Verbesserte betriebliche Resilienz

Wenn Angriffe erfolgreich sind, hat das Auswirkungen auf den Betrieb des gesamten Unternehmens. Durch die Verbesserung Ihrer allgemeinen Sicherheitslage verringern Sicherheitsanalysen das Risiko erfolgreicher Angriffe. Das hilft Ihnen, die Systemverfügbarkeit aufrechtzuerhalten, was zu einem reibungsloseren Geschäftsbetrieb beiträgt. Außerdem unterstützt es Ihre Bemühungen um die Einhaltung von Vorschriften, was Ihnen hilft, Probleme mit den Aufsichtsbehörden zu vermeiden.

Informierte Entscheidungsfindung

Sicherheitsanalysen liefern Ihnen datengestützte Einblicke, die Sie nutzen können, um Ihre Sicherheitsinvestitionen weiter zu untermauern und Ihre Strategien zu definieren. Dank des umfassenden Überblicks über die Sicherheitslage Ihres Unternehmens ermöglicht eine effektive Sicherheitsanalyse fundiertere Entscheidungen zum Risikomanagement.

KI-gesteuerte Sicherheitsanalysen

KI-gesteuerte Sicherheitsanalysen ermöglichen es Sicherheitseinsatzteams, Daten aus der gesamten Umgebung zu untersuchen. Solche Lösungen können Daten aus mehreren Quellen überwachen, etwa Netzwerkverkehr, Endpunktprotokolle, Benutzerkontext und Cloud-Telemetrie. Diese Tools nutzen Visualisierungen, Warnfunktionen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um riesige Datenmengen zu analysieren und komplexe Muster und Anomalien zu erkennen, die anderen Techniken entgehen.

Wie ein SIEM korreliert auch die KI-gesteuerte Sicherheitsanalyse Daten, um bekannte Bedrohungen zu erkennen, und wendet fortschrittliche Analysen an, um anomale – und potenziell bösartige – Aktivitäten zu erkennen. Zusammen führen diese Fähigkeiten zu weniger entgangenen Bedrohungen und geringeren Verweilzeiten.

Security Information & Event Management (SIEM).

Ein SIEM ist eine zentralisierte Plattform, die Daten aus der gesamten IT-Infrastruktur eines Unternehmens sammelt und normalisiert, sie zur Erkennung von Bedrohungen analysiert und sowohl eine automatisierte als auch eine benutzendengesteuerte Datenkorrelation ermöglicht. Sie ermöglicht mehrere zentrale Sicherheitsbetriebsfunktionen, darunter Echtzeitüberwachung, automatische Bedrohungserkennung und Reaktion auf Vorfälle. SIEMs sind ein wichtiges Tool im SOC, es gibt jedoch sehr unterschiedliche Varianten. Unternehmen müssen daher darauf achten, ein Tool auszuwählen, mit dem sie Bedrohungen effizient und effektiv erkennen, untersuchen und darauf reagieren können.

Benutzenden- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA)

Eine UEBA-Lösung (User and Entity Behavior Analytics) ist ein Cybersicherheitsprozess oder ein Tool, das maschinelles Lernen und statistische Analysen verwendet, um anomales Verhalten oder Aktivitäten von Benutzenden oder Entitäten innerhalb eines IT-Netzwerks zu identifizieren. Das Hauptaugenmerk von UEBA liegt auf der Erkennung von Insider-Bedrohungen, kompromittierten Konten und dem Missbrauch von Berechtigungen durch die Analyse von Datenmustern und dem Verständnis des typischen Benutzendenverhaltens.

UEBA bewertet das Benutzenden- und Entitätsverhalten wie Dateizugriffsmuster, Anmeldezeiten und Anwendungsnutzung. Anhand dieser Daten werden Grundlinien für „normales“ Verhalten erstellt – sowohl im zeitlichen Verlauf für eine bestimmte benutzende Person als auch für eine Gruppe von Gleichgesinnten – und anschließend werden neue Aktivitäten verglichen, um ungewöhnliches und potenziell verdächtiges Verhalten zu erkennen.

Threat-Intelligence

Bedrohungsdaten liefern einen wichtigen Kontext für den Umgang mit potenziellen Bedrohungen. Es hilft dem SOC, Bedrohungen zu erkennen, zu priorisieren und darauf zu reagieren, indem es Indikatoren für eine Gefährdung (Indicators of Compromise, IOCs) wie bösartige IPs oder Datei-Hashes im Zusammenhang mit Cyberangriffen identifiziert. Darüber hinaus können Bedrohungsdaten Einblicke in die von bestimmten Bedrohungsakteuren verwendeten Taktiken, Techniken und Verfahren (TTPs) geben, sodass Unternehmen gezielte Angriffe vorhersehen und abwehren können. Insgesamt können Bedrohungsdaten die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von Sicherheitsvorfällen erheblich reduzieren.

Ein solider Prozess für die Sicherheitsanalyse ist für den Schutz der Infrastruktur, der digitalen Assets und des Betriebs unerlässlich. Branchenübergreifend setzen Teams Sicherheitsanalysen ein, um die Erkennung von Bedrohungen zu verbessern, die Untersuchung von Vorfällen zu optimieren und die Einhaltung von Vorschriften zu unterstützen.

Kontinuierliches Monitoring

Um die Sicherheit Ihrer Daten und Systeme zu gewährleisten, ist es wichtig, dass Sie alle Ihre Sicherheitsdaten in Echtzeit im Auge behalten können. Auf diese Weise behalten Sie den Überblick über die gesamte IT-Infrastruktur, um potenzielle Bedrohungen zu erkennen, sie schnell zu untersuchen und auf Vorfälle zu reagieren, bevor sie eskalieren. Außerdem ermöglicht es den Teams, die gesetzlichen Vorschriften einzuhalten, indem es einen prüfbaren Nachweis über Aktivitäten und Reaktionsmaßnahmen liefert. Sicherheitsanalysen ermöglichen das durch die kontinuierliche Überwachung sicherheitsrelevanter Daten, sodass Sie Ihre gesamte Angriffsfläche stets im Blick haben.

Automatische Bedrohungserkennung 

Automatisierte Bedrohungserkennung bezieht sich auf den Einsatz von Technologie, insbesondere Software und Algorithmen, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen ohne menschliches Eingreifen zu identifizieren. Diese Technologie ist entscheidend für den Umgang mit den riesigen Datenmengen und komplexen Bedrohungslandschaften, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind. Der automatisierte Schutz vor Bedrohungen erstreckt sich auch auf Ransomware, Malware und andere gängige Angriffe.

Erkennung von Insiderbedrohungen

Die Erkennung von Insider-Bedrohungen bezieht sich auf den Prozess der Identifizierung und Abschwächung von Risiken, die von Personen innerhalb einer Organisation ausgehen, die absichtlich oder unabsichtlich die Sicherheit der Organisation gefährden könnten. Bei diesen Personen kann es sich um Mitarbeitende, Auftragnehmer:innen, Geschäftspartner:innen oder andere Personen handeln, die Zugang zu den Systemen und Daten des Unternehmens haben.

Threat Hunting 

Durch die Verwendung von maschinellem Lernen als Teil Ihrer Sicherheitsanalysen können Sie proaktiv nach Bedrohungen und Schwachstellen in Ihrer Infrastruktur suchen. Durch die Nutzung von Petabytes an Daten über viele Jahre können Sie wichtige Erkenntnisse gewinnen und Bedrohungsinformationen nutzen, um potenzielle Risiken zu finden und zu bewerten.

Incident-Response

Für die Untersuchung und Reaktion auf Vorfälle ist eine Sicherheitsanalyselösung erforderlich, die Ihrem Team Zugriff auf die Daten und Tools gibt, die es benötigt, um gemeinsam auf die fortschreitenden Bedrohungen zu reagieren. Wichtige Funktionen wie Echtzeitanalysen, Fallmanagement und automatische Reaktion ermöglichen es Sicherheitsteams, die Ursache eines Vorfalls schnell zu lokalisieren, seinen Umfang zu verstehen und Maßnahmen zu ergreifen. Diese Integration von Technologie, Automatisierung und Teamarbeit ist entscheidend für die effektive Verwaltung und rechtzeitige Neutralisierung von Sicherheitsvorfällen.

Die Implementierung von Sicherheitsanalysen muss nicht einschüchternd sein. Trotz aller Schritte, die im Prozess der Sicherheitsanalyse unternommen werden, hängt der Prozess von der Auswahl der richtigen Tools und der Bestimmung der geeigneten Anwendungsfälle für Ihre Bedürfnisse ab.

1. Bewerten Sie die aktuelle Sicherheitslage: Legen Sie zunächst klare Ziele und Anwendungsfälle für Ihre Sicherheitsanalyselösung fest und ermitteln Sie dann Ihre bestehenden Sicherheitslücken und Herausforderungen. Das wird der Rahmen für den Rest Ihrer Implementierung sein.
2. Wählen Sie geeignete Werkzeuge aus: Sobald Sie Ihre Lücken kennen, müssen Sie die richtigen Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe finden. Sehen Sie sich verschiedene Sicherheitsanalyselösungen an und vergleichen Sie Dinge wie unterstützte Datenquellen, Analysefunktionen und Skalierbarkeit. Sie sollten auch die Kompatibilität mit Ihrer vorhandenen Sicherheitsinfrastruktur berücksichtigen.
3. Planen Sie die Datenerfassung und -integration: Bestimmen Sie als nächstes Ihre Datenquellen. Listen Sie alle relevanten Datenquellen auf, z. B. Netzwerkprotokolle, Endpunktdaten und Cloud-Dienste, und legen Sie dann die Methode und die Häufigkeit der Erfassung dieser Daten fest.
4. Konfigurieren Sie die Lösung und passen Sie sie an: Konfigurieren Sie Datenintegrationen und verschaffen Sie sich mit Dashboards und Berichten sofort einen Überblick. Automatisieren Sie die Erkennung mit vorgefertigten Alarmierungsregeln und maschinellen Lernaufgaben. Führen Sie KI-gesteuerte Funktionen ein, verbinden Sie Workflows mit Tools von Drittanbietern und nutzen Sie vorgefertigte Playbooks und Automatisierungen.
5. Schulen Sie Ihr Personal: Organisieren Sie Schulungen für die Teammitglieder, die die Sicherheitsanalyselösung verwenden oder die von ihr ausgegebenen Daten überprüfen. Ein gutes Tool hilft Ihrem Team bei der effizienten Einordnung von Alarmen und der Durchführung von Untersuchungen und Reaktionen.
6. Kontinuierliche Überwachung und Iteration: Um das Beste aus Ihren Sicherheitsanalysen herauszuholen, sollten Sie Ihre Analyseregeln und Schwellenwerte regelmäßig überprüfen und aktualisieren. Holen Sie Feedback von Benutzenden und Interessenvertreter:innen ein, um festzustellen, wo Verbesserungen vorgenommen werden können, und bleiben Sie über neue Bedrohungsanalysen auf dem Laufenden, damit Sie sich entsprechend anpassen können.

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