在将帮助中心的原生搜索引擎转换到 Elastic Site Search 之前，SurveyMonkey 的支持团队对原有搜索解决方案倍感失望，因为支持团队用此工具基本甚至完全不能控制可搜到的页面，也无法针对特定的搜索词确定显示哪些结果。随着内容创作团队向帮助中心添加页面或者从中删除页面，搜索结果的质量愈来愈差，要么生成指向不存在页面的错误结果，要么不能显示重要的新增内容。在更精细层面，SurveyMonkey 不能控制针对特定的搜索词显示哪些结果，所以只能猜测需要创建哪些内容来改善最常见搜索词的搜索结果。不仅如此，SurveyMonkey 的支持团队需要一种方法来定制搜索结果，以满足每名国际用户的需求。
SurveyMonkey 是全球领先的在线调查平台，其工具每天会收集超过 300 万份调查回复。SurveyMonkey 彻底颠覆了人们提供和接收反馈的方式，让每个人都能方便、轻松地提供和接收反馈，而且费用合理。
为了解决这些长期问题，SurveyMonkey 决定改用 Elastic Site Search。经过一天的开发部署，他们创建了 12 个搜索引擎（每种语言一个，以满足国际用户的需求）。
Elastic Site Search 部署完毕之后，SurveyMonkey 团队全体人员现在均可通过仪表板对搜索结果进行完全定制，并立即在帮助中心上看到结果更新。谈到拥有如此全面控制能力的优势，内容战略专员 Lizzie Burns 表示：“依靠算法实现的控制能力有限，我们需要更加人性化的方法以提供真正精心甄选的结果。”
通过“定制结果排名”功能，支持团队能够针对每条查询拖放搜索结果，添加不会默认显示的新结果，或者隐藏不希望显示的结果。由于能够实现此等程度的掌控能力，SurveyMonkey 团队受益匪浅，现在他们每天都会使用“定制结果排名”功能。此外，SurveyMonkey 还使用“权重”工具来精准控制文章内不同节段对搜索结果排序有何影响。
SurveyMonkey 支持团队针对每个本地化帮助中心均采用专用搜索引擎，所以能够针对每名国际用户提供可定制搜索结果。在此领域内，“同义词”工具尤为实用。SurveyMonkey 团队针对每种语言创建了独有的同义词组，从而确保用词和拼写差异方面的常见问题不会阻碍用户找到他们需要的内容（例如，对 “survey” 和 “questionnaire” 的搜索结果进行同步，因为在英国和加拿大客户中 “questionnaire” 是一个常见的搜索词）。
SurveyMonkey 团队每周都会使用 Elastic Site Search 提供的详尽分析撰写一封汇总电子邮件，然后他们会据此制定有关搜索结果定制和内容创建的战略。这些有关分析内容的每周电子邮件会作为内容战略讨论的出发点，团队会同时查看排名靠前的搜索以及未返回结果的排名靠前的搜索，这些内容都能帮助他们确定需要创建有关哪些方面的新内容。在采用 Elastic Site Search 之前，团队虽然能够看到排名靠前的搜索，但是正如内容战略专员 Deanna Horton 所说的那样：“对于这些搜索会显示什么内容，我们简直毫无头绪。” 所以，内容创作团队只能猜测需要创建哪些内容来影响搜索结果。相比之下，团队现在能够登录 Elastic Site Search，“短短几秒之内便可按照我们希望呈现的准确顺序对结果进行拖放”。
如今，SurveyMonkey 的支持团队能够完全掌控搜索体验，确保用户可以快速轻松地找到所需内容。
