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Quynh Nguyen

Principal MLE I

Artikel des Autors

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking

Erfahren Sie, wie Sie die Relevanz der Suchergebnisse des E5-Multilingual-Embedding-Modells mithilfe des Cohere-Rerankers und der Hybridsuche in Elasticsearch verbessern können.

Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Erfahren Sie, wie Sie ein mehrsprachiges e5-Einbettungsmodell für die Vektorsuche und den sprachübergreifenden Abruf in Elasticsearch bereitstellen.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

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