您现在已经看到了搜索文档集的两种不同方法，每种方法都有其独特的优势。但在许多情况下，每种搜索方法都会返回另一种方法所忽略的有价值的结果，因此最好的选择是提供一个组合结果集。
针对这些情况，Elasticsearch 提供了 "互惠排名融合"（Reciprocal Rank Fusion）算法，可将两个或多个列表中的结果合并为一个列表。
RRF 如何运作
Elasticsearch 将 RRF 算法集成到搜索查询中。请看下面的示例，其中query 和knn 部分分别用于请求全文检索和矢量搜索，而rrf 部分则将它们合并为一个结果列表。
虽然 RRF 不需要任何配置就能很好地处理简短的结果列表，但有些参数是可以调整的，以提供最佳结果。如需详细了解这些信息，请查阅文档。
经常资源框架的实施
要实现同时从全文和矢量搜索方法中返回结果的组合搜索，就必须重新使用handle_search() 功能中早先使用的全文搜索逻辑。要实施混合搜索策略，search() 方法必须同时接收query 和knn 参数，每个参数都请求单独的查询。此外，还添加了上图所示的rank 部分，以便将结果合并为一个排序列表。
以下是实施混合搜索策略的handle_search() 版本：
该版本综合了每种搜索方法的最佳结果。单击此处查看包含这些更改的完整申请表。