由于索引现在配备了 ELSER 嵌入，因此可以更改app.py中的handle_search() 函数来搜索这些嵌入。现在，您将看到如何仅通过 ELSER 进行搜索，稍后将把以前的搜索方法整合回去，创建一个组合解决方案。
要在搜索时使用 ELSER 推断，需要使用text_expansion 查询类型。下面是使用该查询更新后的handle_search() 函数：
text_expansion 查询接收一个包含要搜索字段名称的键。在该键下，model_id 配置搜索中使用的模型，model_text 定义搜索的内容。请注意，在这种情况下不需要为搜索文本生成嵌入，因为 Elasticsearch 会管理模型并处理该问题。
在上述版本的handle_search() 中，filters 没有使用，聚合也省略了。这些内容可以以同样的方式添加回全文检索解决方案中。下面是更新后的handle_search() 函数，它将text_expansion 查询移至bool.must 部分，在bool.filter 中加入了过滤器，并像以前一样添加了聚合。
花一些时间尝试不同的搜索方式。您会注意到，与密集向量嵌入一样，当索引文档中没有出现确切单词时，ELSER 模型驱动的搜索比全文搜索效果更好。