O que é monitoramento sintético?

O monitoramento sintético é um método para testar e monitorar aplicativos e sistemas simulando as interações do usuário. Ele usa scripts projetados para imitar o comportamento real de um usuário e, em seguida, usa os dados para avaliar tempos de resposta, taxas de erro e outras métricas de desempenho.

Considerada uma solução de monitoramento proativo, monitoramento sintético avalia como um aplicativo responderá às solicitações do usuário antes que um usuário real interaja com ele. Isso permite que os desenvolvedores solucionem problemas antes do lançamento da aplicação e que as equipes de operações de TI monitorem jornadas críticas dos usuários de forma consistente e repetível, uma vez em produção.

Ao contrário do Monitoramento de Usuário Real (RUM), uma solução de monitoramento que requer usuários humanos, o monitoramento sintético pode ser totalmente automatizado e executado conforme uma programação. Isso permite que você detecte problemas, acione alertas e otimize o desempenho do sistema antes que usuários reais tenham problemas. O resultado é um produto final melhor e uma experiência aprimorada para os usuários.

O monitoramento sintético funciona usando um cliente robô (também conhecido como agente ou sonda) para enviar solicitações automatizadas ao seu aplicativo, replicando o que um usuário em potencial pode fazer.

• Primeiro, você precisa desenvolver um script ou um conjunto de scripts que simulem possíveis interações dos usuários. Esses scripts definem quais atividades serão realizadas e em que sequência. As ferramentas de monitoramento sintético podem ser programadas para reproduzir ações como preencher formulários, clicar em botões, fazer login, fazer compras e navegar em páginas da web.
• Quando os scripts estiverem completos, você precisará configurar seus parâmetros de modelagem. As transações automatizadas ocorrerão em intervalos regulares ou em um cronograma pré-definido? Quais dispositivos ou navegadores eles devem simular? De quais localizações geográficas eles devem executar? Quais condições de rede eles devem reproduzir?
• Uma vez definidos os parâmetros, os testes podem começar. Sua ferramenta de monitoramento executa os Synthetics scripts de acordo com a configuração escolhida. Ele envia requisições para o sistema-alvo, emulando ações e fluxos de trabalho típicos do usuário.
• Os testes Synthetics coletam métricas de desempenho, como tempos de resposta, tempos de carregamento da página, taxas de erro e taxas de conclusão de transações. Essas métricas ajudam a avaliar o desempenho do sistema e identificar áreas que podem precisar de melhorias.
• Se alguma métrica exceder os limites estabelecidos, provavelmente significa que há um problema de desempenho ou outro problema a ser abordado. Quando isso acontecer, a ferramenta de monitoramento gerará alertas para notificar você e sua equipe.
• Suas ferramentas de monitoramento sintético gerarão relatórios contínuos e dashboards que analisam tendências de desempenho. Você e sua equipe podem examinar os dados coletados para encontrar padrões, identificar gargalos de desempenho, detectar áreas para solucionar problemas e planejar a escalabilidade futura.

O monitoramento sintético é importante em aplicativos modernos porque permite que você detecte problemas de forma proativa, monitore o desempenho de forma consistente e otimize a experiência final para seus usuários. Isso garante que seus aplicativos funcionem bem em diferentes cenários, para que você possa resolver problemas antes que eles afetem usuários reais. Otimiza o desempenho do app ao apoiar a gestão eficiente de incidentes e o planejamento de capacidade. Ao entregar aplicativos de alta qualidade, você pode aumentar a satisfação do cliente e se manter competitivo no cenário digital atual.

O Synthetics monitoring pode oferecer vários benefícios para sua organização. Isso inclui:

• Monitoramento proativo: O monitoramento sintético permite que as organizações identifiquem problemas de desempenho e disponibilidade de forma proativa. Ao simular interações com o usuário, detecta anomalias antes que impactem usuários reais.
• Monitoramento contínuo: O monitoramento sintético pode executar testes em intervalos regulares ou sob demanda, garantindo que seu aplicativo esteja sendo monitorado de forma consistente. Isso também ajuda a identificar problemas intermitentes que testes pontuais ou manuais podem não detectar.
• Experiência de usuário simulada: O monitoramento sintético permite que sua equipe simule interações e transações de usuários a partir de diversos locais e dispositivos. Ao replicar o comportamento dos usuários, você pode entender melhor as experiências reais deles.
• Validação de SLAs: O monitoramento sintético ajuda sua equipe a validar os acordos de nível de serviço (SLAs) com seus provedores de serviços. Ele permite monitorar e medir o desempenho e a disponibilidade de serviços de terceiros para garantir que atendam aos seus padrões. Isso também ajuda a responsabilizar os fornecedores.
• Otimização de desempenho: Ao coletar métricas de desempenho e analisar os resultados, o monitoramento synthetics ajuda a identificar áreas para otimização. Isso ajuda sua equipe a organizar, priorizar e resolver essas questões.
• Planejamento de capacidade: Ao monitorar o desempenho do sistema sob vários níveis de carga, o Synthetics monitoring pode ajudar você a determinar quando precisa adicionar recursos adicionais ou atualizações de infraestrutura para suportar as demandas crescentes de seus usuários.
• Avisos em tempo real: Por meio de alertas e notificações, o monitoramento sintético pode notificá-lo imediatamente quando um limite de desempenho for ultrapassado ou quando detectar uma anomalia.
• Análise retroativa de desempenho: usando dados históricos e tendências, o monitoramento sintético ajuda você a analisar padrões de desempenho ao longo do tempo e encontrar problemas recorrentes. Você também pode acompanhar a eficácia das correções implementadas pela sua equipe.
• Análise do desempenho dos concorrentes: O monitoramento sintético pode ser usado para monitorar e comparar o desempenho de sites ou aplicativos concorrentes. Ao simular interações de usuários e medir métricas de desempenho, você pode aprender mais sobre a experiência do usuário de seus concorrentes e comparar seu desempenho com o deles.

Embora o monitoramento sintético ofereça muitos benefícios, ele não está isento de desafios e limitações. O monitoramento sintético concentra-se em métricas objetivas, como tempos de resposta, tempos de carregamento de página e taxas de erro. Ele não captura métricas subjetivas que importam tanto para alguns usuários — como a satisfação do usuário e o apelo do design visual.

O monitoramento sintético opera principalmente a partir de locais e dispositivos predefinidos, que podem não cobrir todas as geografias ou demografias dos seus usuários. Isso é particularmente complicado para organizações com alcance global muito amplo.

Como o monitoramento sintético simula interações do usuário com base em scripts predefinidos, pode deixar passar certos casos limites, configurações específicas do usuário ou condições de rede que podem impactar experiências reais do usuário. Também pode não conseguir fornecer visibilidade detalhada sobre conteúdos ricos em mídia ou vídeo no website, como a experiência de jogo. Com foco na experiência web, o monitoramento sintético também pode não fornecer insights sobre o desempenho dos sistemas de backend.

À medida que seus aplicativos ou websites evoluem, seus scripts de monitoramento precisam ser atualizados para refletir quaisquer mudanças na funcionalidade ou nos fluxos de usuário. Isso pode se tornar um desafio, especialmente para sistemas complexos com atualizações frequentes.

Dependendo da frequência com que você testa e da complexidade da sua configuração de monitoramento, o monitoramento sintético pode ter implicações orçamentárias relacionadas ao custo das ferramentas de monitoramento e das pessoas necessárias para gerenciar seus dados.

O monitoramento sintético tem uma variedade de casos de uso em diferentes setores. Serviços financeiros podem usá-lo para monitorar sistemas bancários online, gateways de pagamento e plataformas de negociação. A tecnologia de saúde pode usá-la para monitorar sistemas eletrônicos de prontuários, portais de pacientes e plataformas de telemedicina. No setor de comércio eletrônico, o monitoramento sintético é usado para observar plataformas de varejo online, como sistemas de estoque e carrinhos de compras. Ele pode ser aplicado para monitorar plataformas de streaming de mídia, serviços de vídeo sob demanda e sistemas de jogos online. Organizações do setor público podem usá-lo para monitorar portais voltados para cidadãos, serviços online e sites governamentais. Engenheiros de confiabilidade de sistemas (SREs) de todos os setores podem confiar em um sistema de monitoramento Synthetics robusto para ser uma fonte única de informações sobre a integridade e o desempenho de um sistema.

A indústria de tecnologia, em particular, pode utilizar monitoramento sintético para otimizar suas diversas aplicações e plataformas. Aqui estão alguns casos de uso centrados na tecnologia:

• Plataformas de Software como Serviço (SaaS) podem identificar problemas como tempos de resposta lentos, falhas na API ou problemas de integração com serviços de terceiros usando várias métricas de desempenho.
• Os serviços de infraestrutura em nuvem podem usar monitoramento sintético para monitorar os tempos de resposta de funções sem servidor e APIs de armazenamento de dados.
• As práticas de DevOps e entrega contínua aplicam-se para validar implantações, rastrear alterações de desempenho (conhecidas como teste de desempenho) e garantir a estabilidade das versões do aplicativo.
  O monitoramento sintético em DevOps permite um monitoramento proativo, que busca problemas antes que eles ocorram. Por exemplo, o monitoramento de disponibilidade é um processo automatizado para verificar se as aplicações estão em execução. Enquanto o monitoramento de aplicações mede o desempenho da aplicação usando uma rede de ferramentas de monitoramento Synthetics para otimização de desempenho, ele contribui para a melhoria contínua.
• Ferramentas de monitoramento sintético podem ser usadas para monitorar dependências de terceiros em uma página web, incluindo JavaScript, imagens, bem como APIs e aplicações orientadas por APIs, garantindo a disponibilidade e a capacidade de resposta dos endpoints da API. Como o monitoramento de dependências de terceiros depende de interfaces externas e pode exigir o gerenciamento de limitações de autenticação e uso, talvez seja necessário direcionar seu foco para métricas específicas, como tempos de resposta e disponibilidade.
• Aplicações e dispositivos de IoT podem usar monitoramento sintético para medir os tempos de resposta na ingestão e processamento de dados, bem como para validar interações em tempo real entre dispositivos e aplicações de IoT.
• Os testes sintéticos também podem ser usados em testes de carga, que simulam a demanda para garantir a confiabilidade do aplicativo e do site.
• Ao monitorar plataformas de big data e análise, o monitoramento sintético pode medir os tempos de resposta para ingestão de dados, processamento de consultas e visualização de dados.
• No desenvolvimento de aplicações móveis, o monitoramento sintético pode identificar problemas como lentidão no tempo de resposta, travamentos e problemas de compatibilidade específicos de ambientes móveis. Desenvolvedores de apps móveis podem usar testes Synthetics para corrigir possíveis erros antes que os apps sejam lançados.

Analisar dados de monitoramento Synthetics envolve examinar métricas de desempenho coletadas para obter insights sobre o comportamento da sua aplicação. Primeiro, você revisará métricas como tempos de resposta, tempos de carregamento de página e taxas de erro para avaliar o desempenho geral. Visualizações, como gráficos e gráficos, ajudarão você a entender tendências e identificar anomalias. Depois, você pode comparar os dados com os limites que definiu anteriormente para identificar quaisquer desvios ou problemas.

Em seguida, você pode realizar uma análise de tendências examinando dados históricos para encontrar padrões ou problemas recorrentes de desempenho. Isso ajudará você a tomar decisões sobre otimização e planejamento de capacidade. Se você encontrar algum problema de desempenho, você pode investigar mais realizando uma análise de causa raiz. Isso envolve examinar transações específicas, condições de rede ou configurações de servidores para revelar os fatores subjacentes que causam os problemas.

Com base nessa análise, você gerará relatórios resumindo suas descobertas e fornecerá uma lista de itens para suas equipes focarem na melhoria. Isso pode incluir recomendações para otimizar código, mudanças na infraestrutura ou otimizações de desempenho.

Synthetic monitoring e real user monitoring (RUM) são duas formas diferentes de monitoramento de experiência digital que você pode usar para monitorar o desempenho e a experiência do usuário de seus aplicativos.

O monitoramento sintético envolve simular interações dos usuários usando scripts predefinidos para monitorar o desempenho e a disponibilidade do aplicativo. Ele ajuda a identificar problemas de forma proativa, medindo métricas com base em ações simuladas de usuários.

Em contraste, o monitoramento de usuários reais (RUM) coleta dados de usuários reais interagindo com seu app em tempo real. Ele coleta dados sobre ações dos usuários, visualizações de página e métricas de desempenho dos dispositivos e navegadores dos usuários. O monitoramento de usuário real fornece insights sobre a experiência de seus usuários e os problemas reais que eles enfrentam, como lentidão no carregamento da página ou erros.

O monitoramento sintético identifica proativamente os problemas de desempenho antes que os usuários os encontrem, enquanto o monitoramento real do usuário permite que você observe a experiência real do usuário. Você não precisa escolher entre as duas — na verdade, usar ambas as abordagens fornecerá uma visão abrangente do desempenho da sua aplicação.

É importante seguir as práticas recomendadas de monitoramento sintético para obter os melhores insights dos seus dados. Algumas delas incluem:

• Definir cenários relevantes de monitoramento e jornadas do cliente que imitem interações reais dos usuários.
• Escolher locais de monitoramento geograficamente apropriados que representem sua base de usuários.
• Estabelecer intervalos de monitoramento realistas para manter verificações regulares sem sobrecarregar o sistema.
• Estabelecer métricas de desempenho de referência para definir parâmetros de comparação.
• Testando em diferentes dispositivos e navegadores para garantir compatibilidade e desempenho ideal.
• Monitorar dependências de terceiros para identificar possíveis problemas.
• Configurar limiares de alerta para receber notificações quando métricas de desempenho excedem seus limites predefinidos.
• Atualizando regularmente scripts de monitoramento para refletir mudanças nos fluxos de trabalho do usuário ou na funcionalidade da aplicação.
• Utilizando visualizações e relatórios para analisar e comunicar dados de monitoramento de forma eficaz.
• Integrando monitoramento Synthetics com outras técnicas de monitoramento para uma visão abrangente do desempenho da sua aplicação.

Com o monitoramento sintético da Elastic, você obterá os insights necessários para gerar melhores resultados de negócios. Você também se beneficiará de recursos adicionais, como redimensionamento automático, segurança integrada e integração perfeita com Elastic Observability.

Use o monitoramento Elastic Synthetics para:

• Teste, acompanhe e visualize o desempenho das suas jornadas críticas do usuário
• Realize testes leves e completos de navegador com a infraestrutura global de testes gerenciados da Elastic
• Simplifique o processo de teste do desenvolvimento à produção com o GitOps
• Obtenha visibilidade completa e identifique problemas com o desempenho e a disponibilidade do seu website antes dos seus clientes

Monitore suas aplicações, sua infraestrutura e seus usuários, tudo em uma única solução: Elastic Observability.

• Monitoramento sintético com Elastic
• Apresentando o novo Synthetic Monitoring da Elastic Observability: projetado para gerenciamento contínuo de GitOps e fluxos de trabalho focados em SRE
• Dois lados da mesma moeda: unindo testes e monitoramento com o Synthetic Monitoring