アラート疲れから行動へ:防衛チームのためのよりスマートなSOCワークフロー

アナリストは、本当に重要なこと、つまりセキュリティの成果に集中できるようになります。

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英国国防省(MOD)のセキュリティチームは、サイバー脅威の増加と高度化、そしてアラートのトリアージ、コンプライアンスの管理、断片化されたシステムからのインテリジェンスの統合といった、容赦ない運用上の負担という二重の負担に直面しています。

現実は明白です。従来のセキュリティオペレーションセンター(SOC)のワークフローは今日の脅威のスピードと量に対応できていません。自動化はもはやオプションではなく、必須です。時間と人材が限られているため、何かを変える必要があります。

では、非常に効率的で効果的な防衛SOC運用とはどのようなものなのでしょうか。それは、複数のツール切り替えを伴うプロセスや対処療法がビジネスを支える標準的なアプローチではなく、アナリストの時間が解放され、アラートに溺れることはなくなり、本当に重要なことに迅速に対応できる状態です。また、自動化がトリアージを合理化し、手動の相関付けなしで調査が複数の領域にわたり、コンプライアンスが負担ではなく運用の一部として統合される状態です。

これは、多くの防衛および公共部門のチームが目指す未来です。AIを活用した検出、クロスドメインの可視性、コンプライアンスワークフローによって、それはすでに現実になりつつあります。

手作業からミッション重視のチームへ

アナリストの時間が、誤検知をくまなく調べたり、イベントを手動で関連付けたり、コンプライアンスログを更新したりするなど、依然として定型的な作業に過剰に費やされていることを私たちは知っています。これは単に非効率的であるだけでなく、士気を低下させる要因でもあります。有能な専門家は、自動化できる(そして自動化すべき)タスクに縛られています。

ElasticのSearch AI Platformは、AI駆動型の調査機能を提供し、関連するアラートを統合された攻撃ストーリーとして可視化します。脅威パターンは自動的に認識され、文脈化され、高優先度のインシデントがフラグ付けされます。アナリストは、これらの上位のテーマを評価することでリスクを解釈し、対応をガイドでき、アラートノイズに埋もれずに効率的に対応できます。

ElasticのAttack Discovery機能は、数百件のアラートを数秒で重要な数件にトリアージします。一見類似したイベントをグループ化し、一括で評価することができます。さらに、Attack Discoveryは、一見無関係なセキュリティイベントを一貫した攻撃チェーンに結びつけ、重大度、リスクスコア、資産の重要性に基づいて評価します。また、イベント間の関係を自動的に識別し、孤立したアラートでは隠れたままになる可能性のある協調的な攻撃を明らかにすることもできます。こうしたコンテキスト認識を得る上で、何時間もの手動の相関分析はもはや不要になりました。

API統合機能により、Elasticはこれらの分析機能を既存の防衛セキュリティワークフローに直接組み込むことを可能にします。セキュリティチームはワークフローを管理でき、自動化は防衛ネットワーク内で適切なセキュリティ分類を維持するための匿名化データの管理など、定型的ではあるものの必要なタスクを処理します。

インテリジェンスを活用してアナリストの疲労を軽減

すべてのアラートに注意を払うと、本当に重要なことに集中できなくなります。多くの防衛SOCチームにとって、疲労は単なる流行語ではなく、日常的な現実です。膨大な量の誤検知が、時間、エネルギー、そして士気を消耗させます。

ここでインテリジェントな自動化がその価値を発揮します。Elasticは、機械学習ベースの検出ルールと自動トリアージを使用して、アナリストに届く前にノイズをフィルタリングします。アラートはコンテキスト、重大度、関連性によってグループ化されるため、チームは騒々しいアラートだけでなく、真に緊急性の高いアラートを見極めることができます。

これにより、応答時間が短縮されるだけでなく、アナリストは目の前にある問題が本当に自分の専門知識を必要とするものであるという自信を持つことができます。毎日何百もの重要でない問題を精査する認知負荷が軽減され、トレーニング、メンタリング、あるいはプロアクティブな脅威ハンティングのための余裕が生まれます。

断片的な対応から流動的な運用へ

断片化されたデータシステムでは、最も単純なタスクでさえ複雑になります。インシデントが複数のネットワークまたはセキュリティゾーンにまたがる場合、調査は遅くなります。アナリストは、ツール間を行き来したり、セキュリティの境界線を飛び越えたり、手動で全体像をまとめたりすることを余儀なくされています。

ElasticのSearch AI Platformはデータサイロを解消し、ツールやコンテキストを切り替えることなく、複数の分類レベルにわたるセキュリティイベントのクロスドメイン可視性と即時相関を可能にします。セキュリティアナリストは、地理的な場所やセキュリティドメインに関係なく、1つのコマンドで複数のデータドメイン(分類済みと未分類、オンプレミスとクラウド)にわたって統一されたクエリを実行できます。Elasticは、クロスクラスター検索(CCS)と呼ばれるツールを提供しています。これにより、アナリストは(アクセス権限が許可されている場合)単一のコマンドを使用して単一のインターフェースから複数のクラスターを検索できます。

ネットワークトリップ(と遅延)は、コーディネーティングノードが各リモートクラスターに単一の検索リクエストを送信し、各クラスターがローカルで実行して最終結果のみを返すことで削減されます。データの移動や複製が不要になり、データソースで直接検索が行われます。これは、特に安全な境界を尊重しなければならない防衛環境において、調整における大きな進歩です。

セキュリティ境界は、堅牢な認証メカニズムによってそのまま維持されます。APIキー認証とTLS証明書認証の両方がロール構成でサポートされており、アナリストは許可されたデータにのみアクセスできます。レジリエンスはクラスター間でのデータレプリケーションを通じて提供され、データ損失から保護され、インフラストラクチャの障害時や競合の激しい環境でも情報を利用できるようになります。

自動化された監査可能性による防衛コンプライアンスの合理化

コンプライアンス報告は長年にわたり、セキュリティ運用に対する隠れた負担となってきました。アナリストは、監査証跡の生成とイベントログの文書化に何時間も費やして、要件に合致していることを確認しています。しかし今では、NISTなどの基準を満たすように構成できる監査ログやコンプライアンス報告機能により、ガバナンスが追加のタスクではなく、ワークフローの一部になっています。アナリストは、ログを手動でエクスポートしたり、事後に詳細を追跡したりする必要がなくなり、すべての調査がすでに追跡され、すべての決定がログに記録され、すべてのイベントにオンデマンドでアクセスできます。

ElasticのSearch AI Platformは、特定のカテゴリーのイベントを適切な詳細レベルでログに記録するように構成でき、不必要なデータ量を作成することなく、必要なすべての情報を確実に取得できます。アナリストは、確認応答、抑制、カスタムアラートロジックなどのルールを簡単にインポートまたは定義し、システムが既知のパターンや日常的な活動にどのように対応するかを決定し、監視を犠牲にすることなくノイズを減らすことができます。また、規制が進化しても、プロセスの全面的な見直しを必要とせずにシステムを適応させることができます。ガバナンスは日常業務に深く組み込まれているため、コンプライアンスは後付けではなく、日常業務の自然な結果になります。

ロギングを一元化することで、すべてのセキュリティイベントを設定可能な詳細レベルで記録する不変の監査証跡が作成され、追加のオーバーヘッドなしに調査や規制当局の問い合わせにすぐに使える証拠が得られます。

結果:集中したチームと迅速な運用

自動化とは、人を置き換えることではなく、人をより高いレベルに引き上げることです。面倒なタスクがシステムによって処理されると、アナリストは考え、指導し、行動する自由が得られます。事後対応に追われるオペレーターではなく、防衛準備を推進する信頼できる意思決定者として行動できるのです。

インテリジェントな調査ツール、クロスドメインの可視性、コンプライアンスを製品の不可欠な部分として使用することで、SOCは取り組みを拡大し、より少ないリソースでより多くの保護を行い、進化する脅威に遅れをとらないようにすることができます。アナリスト自身にとって、これは反復的なタスクが減り、オーナーシップが増し、ミッションクリティカルな役割への影響力が強まることを意味します。

AIを活用した自動化により、防衛セキュリティチームが効率を高め、疲労を軽減し、運用を効率化する方法を学びましょう。ウェビナー「セキュリティをよりスマートに:AIが脅威検出とアナリストのワークフローを変革する方法」にご参加ください。AIが防衛SOC運用をどのように変革しているかを実践的に検証する4部構成のウェビナーシリーズの第1部です。

本記事に記述されているあらゆる機能ないし性能のリリースおよびタイミングは、Elasticの単独裁量に委ねられます。現時点で提供されていないあらゆる機能ないし性能は、すみやかに提供されない可能性、または一切の提供が行われない可能性があります。

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