Qu'est-ce que le monitoring sans serveur ?

Définition du monitoring sans serveur

Le monitoring sans serveur est un service qui permet aux entreprises de monitorer, de développer et d'optimiser leurs applications sans serveur. L'architecture pilotée par les événements du monitoring sans serveur nécessite un monitoring conçu spécifiquement pour cet environnement. Le monitoring sans serveur utilise des indicateurs connus pour orienter les équipes vers les problèmes.

Le monitoring sans serveur est un composant important de l'observabilité globale. L'observabilité sans serveur offre une meilleure visibilité sur les sorties du système afin que les équipes concernées puissent traiter et résoudre plus efficacement les problèmes potentiels.

Les entreprises peuvent utiliser le monitoring sans serveur pour évaluer la santé de leurs systèmes, configurer des alertes pour résoudre les problèmes lorsqu'ils surviennent et, ainsi, optimiser les performances. Le monitoring sans serveur est également un outil important de gestion des coûts qui joue un rôle dans l'optimisation des performances.

Qu'est-ce que l'informatique sans serveur ?

L'informatique sans serveur est un modèle de cloud computing qui permet aux développeurs de créer et d'exécuter des applications sans avoir à gérer des serveurs ou une infrastructure back-end. Le fournisseur cloud exécute et gère l'infrastructure de serveurs pour les développeurs et fournit des serveurs à la demande et à grande échelle. La tarification en fonction de la consommation du modèle informatique est très avantageuse pour les entreprises du point de vue des coûts. La structure de paiement à l'utilisation de l'informatique sans serveur permet aux entreprises de déployer des applications et de scaler à un coût d'infrastructure inférieur.

Tous les principaux fournisseurs cloud proposent l'informatique sans serveur en tant que FaaS (Function as a Service).

  • AWS Lambda est la fonction sans serveur d'AWS. Il permet aux développeurs d'exécuter du code sans penser aux serveurs ou aux clusters.
  • Google Cloud Functions vous permet de développer et de déployer des applications et des fonctions scalables tout en gérant vos serveurs basés sur le cloud.
  • Azure Serverless FaaS vous permet de créer, de déployer et d'exploiter des applications sans avoir à gérer l'infrastructure.

Il existe également un framework sans serveur que les entreprises utilisent sur leur propre infrastructure avec OpenLambda, OpenFaas et autres.

Cependant, il existe des défis dans l'observation des systèmes et des opérations d'application dans les services sans serveur. Le monitoring sans serveur comble les lacunes de visibilité en vous permettant de monitorer les fonctions que vous exécutez, les conteneurs dans lesquels elles se trouvent, les applications et l'environnement sans serveur dans son ensemble.

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Comment fonctionne le monitoring sans serveur ?

Les solutions de monitoring sans serveur ingèrent les données de l'ensemble de votre infrastructure sans serveur, agrègent les statistiques d'utilisation des ressources et fournissent des logs et des indicateurs. Le monitoring sans serveur vous permet également de voir l'activité de votre fonction sans serveur, de monitorer l'utilisation des ressources et de configurer des alertes automatisées pour des informations exploitables.

Avec les tableaux de bord du monitoring sans serveur, vous pouvez éliminer les angles morts en monitorant la santé des fonctions et l'utilisation de la mémoire, et identifier où se produisent les goulots d'étranglement des applications.

Pourquoi le monitoring sans serveur est-il important ?

Le monitoring sans serveur permet aux développeurs de résoudre des problèmes de performances critiques pour la santé du système et l'expérience utilisateur dans l'informatique sans serveur.

Avec l'informatique sans serveur, le fournisseur cloud se charge de la gestion des serveurs afin que vos développeurs puissent se concentrer sur l'exécution du code. Bien que cela présente de nombreux avantages, cela signifie que les entreprises ont moins de contrôle et de visibilité sur leurs environnements. Par conséquent, il peut être difficile d'identifier les bugs ou les problèmes.

Le monitoring sans serveur apporte une solution à ces défi en permettant aux équipes d'identifier et de gérer efficacement les problèmes qui surviennent fréquemment dans les écosystèmes numériques complexes.

Le monitoring sans serveur est également un outil essentiel qui permet aux décideurs informatiques et commerciaux de monitorer les dépenses de l'informatique sans serveur. La capacité de comprendre combien de ressources sont utilisées à un moment donné permet aux entreprises de scaler selon leurs besoins et de contrôler leurs dépenses.

Quels sont les avantages du monitoring sans serveur ?

Le monitoring sans serveur améliore l'efficacité et vous donne une visibilité sur votre environnement sans serveur. Vous pouvez atténuer et résoudre de manière proactive les problèmes de performances et rationaliser diverses opérations.

Serverless monitoring dashboards segment and analyze serverless metadata joined with observability data.

  1. Améliorer la latence
    L'exécution lente des fonctions, ou latence, a un impact négatif sur l'expérience utilisateur. Les grands ensembles de données ont une incidence sur votre capacité à identifier les problèmes de latence. Les données aberrantes qui vous indiquent les retards sont souvent difficiles à voir derrière les indicateurs moyens apparus dans les extractions de grands ensembles de données. Un outil de monitoring contient des tableaux de bord personnalisables pour répondre à ces défis.
  2. Éviter les démarrages à froid
    L'architecture basée sur les événements de l'informatique sans serveur signifie qu'elle utilise des conteneurs pour les fonctions uniquement lorsqu'un événement le demande. Une application d'informatique sans serveur peut garder la fonction récemment utilisée "chaude" pendant un moment, mais si elle n'est pas appelée pendant un certain temps, elle devient "froide". Un démarrage à froid se produit lorsqu'une fonction restée inactive pendant un certain temps est soudainement rappelée. Cela peut provoquer des problèmes de latence et nécessite une puissance de calcul supplémentaire. Un outil de monitoring sans serveur peut aider à identifier les fonctions qui sont utilisées et à quel moment, afin d'optimiser les performances.
  3. Identifier les erreurs d'invocation

    Une erreur d'invocation est une réponse à tout lien rompu dans la chaîne. Elle se produit lorsque la demande d'invocation est refusée avant que votre fonction ne la reçoive.

    Avec une solution de monitoring, vous obtenez une visibilité sur votre environnement sans serveur pour identifier et résoudre les erreurs d'invocation.

  4. Monitorer l'utilisation
    L'utilisation de la mémoire est un composant configurable des services informatiques sans serveur. En fonction du fournisseur, vous pouvez définir la quantité d'espace mémoire dédiée à une fonction. Cette décision affecte la quantité de puissance de traitement nécessaire pour exécuter la fonction lorsqu'elle est appelée.
  5. Prévoir les coûts
    Les fournisseurs sans serveur ne vous facturent que les fonctions et les ressources informatiques utilisées. En général, il s'agit d'une alternative permettant de réaliser des économies par rapport à d'autres architectures, car vous ne payez que ce que vous utilisez. Mais lorsque vous scalez les opérations, les augmentations de coûts peuvent devenir moins prévisibles. Par exemple, une fonction mal configurée peut consommer plus de ressources informatiques que nécessaire. Avec un modèle sans serveur de coût total de possession, vous pouvez mieux prévoir les coûts car les coûts d'infrastructure, de développement et de maintenance sont déjà pris en compte.
  6. Meilleure scalabilité
    Avec les solutions de monitoring sans serveur, vous pouvez monitorer les fonctions et l'utilisation, et mieux prévoir les coûts pour une meilleure scalabilité. En monitorant l'utilisation et en prévoyant les coûts, les entreprises peuvent scaler plus efficacement, tout en respectant le budget.

Quelles sont les bonnes pratiques du monitoring sans serveur ?

Informations granulaires : un bon outil de monitoring sans serveur doit vous fournir des données spécifiques, y compris des logs de demandes et des traces distribuées. Recherchez une solution de monitoring qui vous donne une image complète et vous permet de zoomer sur les points problématiques.

Serverless monitoring tools provide visibility into serverless calls, latency issues, cold starts along, and errors.

Disponibilité des données : les données de monitoring doivent être disponibles immédiatement. Vous devez rechercher un outil de monitoring adapté à votre échelle et pouvant scaler comme vous le faites.

Collecte des logs : la collecte de logs ne doit pas entraîner de latence ni interférer avec les performances applicatives. Recherchez un outil de monitoring compatible avec vos systèmes, qui ne nécessitera aucun module complémentaire ni plug-in.

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Elastic serverless forwarder architecture

Alerting : recherchez un outil de monitoring sans serveur qui vous permet de configurer des alertes correspondant à vos mécanismes de détection et d'alerte existants. Une stratégie unifiée sur tous les systèmes permet de gagner du temps et des coûts associés.

Serverless monitoring to leverage threshold or anomaly-based alerting

Quels sont les défis posés par le monitoring sans serveur ?

Le premier défi posé par le monitoring sans serveur est la transparence. Dans un modèle d'informatique sans serveur, les serveurs sont gérés par votre fournisseur cloud, tel qu'AWS. Même si "sans serveur" signifie que vous pouvez vous concentrer sur le développement et le lancement de code sans vous soucier de la disponibilité des serveurs, vous avez moins de visibilité sur les serveurs. Cela nécessite un service de monitoring dédié à votre environnement sans serveur, afin que vous puissiez obtenir une observabilité globale.

Voici d'autres défis du monitoring sans serveur :

  • Nature sans état : un modèle sans serveur utilise uniquement des conteneurs pour les fonctions lorsqu'elles sont appelées. Les serveurs ne sont accessibles que lorsque le système appelle une fonction.
  • Fonctions transitoires : une architecture sans serveur est difficile à monitorer car elle repose sur des événements qui déclenchent des fonctions. En fonction des limites d'exécution du fournisseur cloud, le monitoring devient plus compliqué.
  • Architecture distribuée : les applications sans serveur sont distribuées par nature et leurs composants peuvent être répartis sur plusieurs services, y compris des architectures à la fois avec et sans serveur. Il est donc difficile d'obtenir une image complète de la santé et des performances de l'application.
  • Scaling rapide : les applications sans serveur peuvent scaler rapidement en fonction de la demande, ce qui rend difficile l'anticipation et la gestion des ressources nécessaires pour monitorer ces applications sans serveur.
  • Optimisation des coûts : le monitoring des applications sans serveur peut être coûteux, en particulier lors de l'utilisation d'outils de monitoring tiers qui facturent en fonction de l'utilisation.

Pour relever ces défis, les entreprises doivent disposer d'une solution d'observabilité complète capable de gérer à la fois le monitoring de serveur et sans serveur. Une solution d'observabilité complète permet de combler les écarts entre les types de monitoring afin que vous puissiez profiter de tous les avantages des architectures sans serveur.

Outils du monitoring sans serveur

Les outils du monitoring sans serveur sont essentiels pour évoluer dans un environnement sans serveur. Au mieux, ils doivent offrir une expérience transparente qui améliore votre efficacité opérationnelle globale. Mais tous les outils ne se valent pas.

Les fournisseurs de fonctions sans serveur, tels qu'AWS, proposent des outils de monitoring natifs. AWS Cloud Watch et AWS X-Ray sont des solutions de monitoring sans serveur qui remplissent des fonctions distinctes. Combinés, ils peuvent vous offrir une meilleure visibilité sans serveur, si vous utilisez uniquement AWS. Si vos opérations reposent sur plusieurs fournisseurs cloud, vous avez besoin d'un outil de monitoring sans serveur qui s'intègre à ces fournisseurs.

Pour choisir le bon outil de monitoring sans serveur pour votre entreprise, vous devez prendre en compte les quelques éléments suivants :

  • Visibilité unifiée : la possibilité d'obtenir une vue complète de la pile avec un seul outil améliore votre workflow de résolution des problèmes. Il est préférable de disposer d'un point de surveillance unique pour ces fonctionnalités, plutôt que plusieurs interfaces utilisateur et outils qui compliquent le workflow de résolution des problèmes.
  • Suivi en temps réel : les données d'alertes et d'indicateurs en temps permettent une visibilité complète. Informez immédiatement vos équipes de tout signal d'alerte potentiel.
  • Prise en charge des langages : assurez-vous que votre outil de monitoring sans serveur prend en charge tous vos langages de programmation.
  • Configuration facile : le monitoring sans serveur doit rendre votre système plus simple, pas plus complexe. Recherchez des solutions faciles à utiliser et à implémenter.
  • Intégrations : votre outil de monitoring sans serveur doit également être compatible avec d'autres intégrations cloud, comme AWS, Azure et Google Cloud. Choisissez un outil qui prend en charge de manière transparente l'ensemble de vos environnements d'exploitation.

Ingestion sans serveur

L'ingestion sans serveur est un moyen sans agent d'extraire de grands ensembles de données à partir de plusieurs sources au sein des environnements AWS. Avec Elastic Serverless Forwarder, un outil intégré pour l'ingestion des données propulsé par Elasticsearch, vous pouvez facilement extraire, transformer, enrichir et envoyer des données vers votre outil de monitoring sans serveur ou votre outil d'observabilité.

Architecture for extracting, transforming, enriching, and sending data to serverless monitoring tools.

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Monitoring sans serveur avec Elastic

Elastic Observability, basé sur Elasticsearch, offre une expérience de pile complète, ce qui vous permet de monitorer et d'observer des environnements au-delà des architectures sans serveur, à la fois sur site et dans le cloud. Identifiez les problèmes de latence, les démarrages à froid et autres problèmes d'invocation d'AWS Lambda. Les logs sont collectés avec le reste de vos données télémétriques, ce qui vous permet de voir toutes vos données dans leur contexte, au même endroit.

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