Les 5 principaux défis informatiques auxquels les dirigeants sont confrontés (et leurs solutions)

Un pourcentage important (69 %) de cadres dirigeants et de décideurs citent l'incapacité à utiliser les données en continu (en temps réel et à grande échelle) comme un obstacle majeur contribuant aux défis commerciaux de leur entreprise. Il en résulte un manque d'informations en temps réel qui oblige les dirigeants à se fier à leurs intuitions plutôt qu'à des preuves. Cela entrave la prise de décision et freine la croissance et l'efficacité. L'opérationnalisation des données n'est pas une tâche ponctuelle. Vous avez besoin d'outils capables d'évoluer avec vos données tout en vous offrant une visibilité sur vos systèmes.

« Nous avons des silos de données dans toute l'entreprise et nous ne sommes pas en mesure de les consolider pour disposer d’une seule et même interface pour prendre des décisions », explique un cadre supérieur du secteur des télécommunications.  

Ce sentiment est étayé par les données : 60 % des organisations ne sont pas satisfaites des informations qu'elles possèdent aujourd'hui et seulement 35 % les utilisent quotidiennement pour des décisions commerciales. L'incapacité à prendre des décisions commerciales en temps réel, basées sur les données, est due à des défis sous-jacents liés aux données, 98 % des dirigeants étant confrontés à une combinaison de problèmes de données. Notamment, 67 % des organisations sont confrontées à des solutions de données distinctes pour différents environnements, et dans la plupart des cas, cela est dû à une gestion inefficace des données. Cette situation est en partie due à un manque d'outils adéquats pour gérer des systèmes et logiciels disparates : un autre défi auquel les responsables informatiques font face aujourd'hui.

Solution :
L'obtention d'informations à partir des données demande beaucoup de ressources. Cela nécessite du temps, de l'expertise et des objectifs clairs, et doit être intégré aux processus de développement informatique. Une fois que vous avez collecté des données pertinentes, il faut des analyses de données, souvent avec l'IAg, pour obtenir des informations exploitables. Les informations exploitables offrent des mesures et des étapes spécifiques qui peuvent vous aider à atteindre un objectif en vous indiquant quoi faire en fonction de vos données. Grâce à la précision de la recherche et à l'intelligence de l'IA, notamment le machine learning (ML) et le traitement du langage naturel (NLP), vous pouvez transformer des données propriétaires brutes en informations exploitables pour accélérer vos résultats commerciaux.

Traditionnellement, les organisations ont continué à investir dans des outils qui répondent à un objectif spécifique en fonction des besoins de l'entreprise. Cependant, ce processus d'investissement technique conventionnel conduit à l'isolement et/ou à la duplication non planifiée des données, des informations, du travail et des coûts. Le résultat de cette prolifération d'outils entrave encore davantage la collaboration interfonctionnelle, empêche la visibilité de bout en bout de votre environnement actuel et crée globalement des silos organisationnels.

Les systèmes hérités peuvent également contribuer à la prolifération des outils. Les organisations doivent équilibrer le coût de la mise hors service progressive de ces systèmes avec le coût de leur maintien actif. Et parce que leur suppression progressive peut s’avérer beaucoup plus coûteuse, les entreprises restent dépendantes des systèmes hérités. Par conséquent, leurs équipes risquent de se retrouver coincées avec des outils qui ne sont pas les plus performants ni les plus utiles pour leurs cas d'utilisation actuels. Cela peut signifier que tous les outils ne se « connectent » pas et ne communiquent pas entre eux, ce qui entrave finalement l’accès à des informations pertinentes en temps réel et à la transformation numérique. 

Dans le cas de l'observabilité et de la sécurité (des pratiques qui partagent des données) un travail redondant et des outils disparates peuvent être préjudiciables aux opérations, compromettant la productivité et la sécurité tout en ayant un impact négatif sur les revenus.

Conclusion : des outils et des processus inefficaces créent des goulots d'étranglement, ce qui ralentit les workflows, gaspille des ressources et augmente les coûts opérationnels. 

Solution :
En réponse à ce défi, la solution préférée par 56 % des cadres dirigeants est l’investissement dans les outils et technologies de données. Plus précisément, vous avez tout à gagner à consolider vos outils et à investir dans ceux qui peuvent démocratiser l’accès aux données provenant de plusieurs environnements cloisonnés.

« Si les données ne peuvent pas être traitées et analysées rapidement, la prise de décision peut être retardée, ce qui affecte des aspects essentiels tels que le service à la clientèle, le développement de produits et les stratégies marketing », explique un cadre dirigeant d'une entreprise technologique. Les inefficacités entravent la productivité et ralentissent même l'innovation, tandis que les services informatiques subissent les conséquences de la prolifération des outils et des silos de données.

Sans des outils et processus appropriés et faciles à utiliser, les équipes consacrent souvent beaucoup de temps à des tâches manuelles et des analyses excessives pour obtenir le résultat dont elles ont besoin. Non seulement cela nuit à l'efficacité et à la productivité, mais cela entrave aussi souvent l'innovation.

Vous embauchez les meilleurs éléments. Pourquoi les laisser accomplir des tâches inefficaces au lieu d’innover ? Si les équipes disposaient des bons outils, elles pourraient gagner du temps sur les tâches manuelles de routine et se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée qui stimulent la croissance de l’entreprise. La répétition et l’inefficacité peuvent souvent conduire à l’épuisement professionnel et exacerber les talents précieux. La création de solutions et d’outils qui permettent aux équipes d’aborder rapidement les tâches laborieuses et de s’intégrer aux workflows existants peut conduire à une meilleure satisfaction des employés, à^* la fidélisation et à une meilleure efficacité de l’entreprise. L’utilisation d’outils qui ne prennent pas en charge vos équipes peut entraîner une perte de productivité, de réputation et de revenus.

Solution :
L'adoption d'une approche axée sur les personnes, les processus et la technologie (PPT) pour investir dans la technologie et les outils peut vous aider à créer de meilleurs workflows qui donnent la priorité à l'automatisation des tâches répétitives, ce qui se traduit en fin de compte par une efficacité accrue, des économies de coûts et une organisation plus souple et plus innovante. En analysant et en repensant les workflows, les organisations peuvent identifier les goulots d'étranglement et les inefficacités, créant ainsi des processus rationalisés, documentés et standardisés pour plus de cohérence. 

Sélectionner les bons outils qui s'intègrent de manière transparente aux systèmes existants et tirer parti de technologies avancées telles que l'IAg et le Machine Learning permet d'optimiser davantage les capacités d'automatisation. Cette approche permet non seulement d'améliorer la précision et de réduire les coûts, mais aussi d'accroître l'agilité de l'organisation et la satisfaction des employés, ce qui, en fin de compte, procure un avantage concurrentiel sur le marché.

Les pannes sont le pire cauchemar d'une entreprise, surtout si l'on considère que le coût moyen d'une interruption de service peut atteindre 9 000 dollars par minute.^* La résilience opérationnelle aide les entreprises à surmonter les perturbations en minimisant les temps d'arrêt et en prévenant les crises potentielles. Les entreprises résilientes s'adaptent plus rapidement aux changements du marché et surpassent leurs concurrents pendant et après une crise.^* En d'autres termes, la résilience opérationnelle est bénéfique pour les affaires. 

Une gestion réussie des données et des pratiques sont au cœur de la résilience opérationnelle, cependant, l'établir représente un défi pour de nombreuses entreprises. Sans les outils, les pratiques et les experts adéquats, les données d'entreprise deviennent un fardeau plutôt qu'une force motrice. En conséquence, les organisations sont vulnérables à des perturbations, des retards et des indisponibilités fréquentes, ce qui affecte la résilience, accroît le risque commercial, réduit la productivité et augmente les coûts. 

Solution :
Sans la capacité d’anticiper de manière proactive les perturbations et les pannes, les organisations sont contraintes de réagir et de rattraper leur retard. L’IA peut vous donner une longueur d’avance grâce à des modèles de résilience prédictifs. En analysant les tendances de vos données, elle peut repérer les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. La résolution des problèmes, petits et grands, affecte en fin de compte la productivité des utilisateurs finaux et les revenus des services en contact avec les clients. 

La résilience opérationnelle commence par une base de données solide plutôt que par un ensemble disparate d'outils et de systèmes fragmentés. En donnant la priorité à l'infrastructure de données, vous pouvez permettre à vos équipes de disposer d'informations exploitables en temps réel pour adopter une approche proactive qui stimule la croissance de l'entreprise et garantit que vos applications génératrices de revenus sont opérationnelles.

L'IAg offre de nombreux avantages potentiels, mais elle a également favorisé l'émergence d'une nouvelle génération de cybermenaces. L'utilisation de l'IAg, tant à des fins officielles que non officielles, a également intensifié et alimenté ces menaces pour la cybersécurité. Souvent en sous-effectif dans le domaine de la sécurité ou manquant de compétences face à l'évolution rapide des technologies de l'IA, les organisations constatent des impacts négatifs sur leurs activités : les mesures réactives entraînent une exposition à des risques élevés, des pertes financières, des problèmes juridiques, une atteinte à la réputation et une perte de confiance des clients. 

L'atténuation efficace de ces menaces de cybersécurité nécessite des compétences spécialisées qui sont très demandées et très difficiles à obtenir. Les organisations doivent également mettre à jour leurs pratiques de suivi de la sécurité pour atteindre les silos de données et offrir aux équipes de sécurité une vue à 360° de leurs systèmes et de leurs opérations. 

Les dirigeants de nombreuses entreprises sont confrontés à des défis commerciaux et de données similaires, tout en se tournant vers l'IA et l'IA générative pour de nouvelles possibilités. Pour identifier les domaines d'amélioration et d'investissement, réfléchir aux défis existants et comprendre vos concurrents est le meilleur point de départ pour élaborer un plan stratégique afin de rester concurrentiel. 

Découvrez comment vous vous comparez à vos pairs en matière d'investissements dans l'IA, de défis commerciaux et de potentialités.

*89 % Of Your Employees Could Benefit With This One Change, Salesforce. 2022.
*The true cost of downtime (and how to avoid it), Forbes. 2024.
*Resilience for sustainable, inclusive growth, McKinsey. 2022.

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