Quince casos de uso de AI generativa para la empresa

La AI generativa actúa como un multiplicador de fuerza para los equipos de ciberseguridad. Hace que las medidas de seguridad avanzadas sean más accesibles para los analistas jóvenes a través de interfaces intuitivas de lenguaje natural, lo que les permite aprender y aplicar conceptos de seguridad complejos sin necesidad de ser un experto en código o matemáticas. Y ayuda a los analistas sénior a combatir el panorama de amenazas en constante crecimiento que la AI generativa impulsa. 

A continuación, se presentan algunas formas en las que la AI generativa está transformando la ciberseguridad en la detección, investigación y respuesta a amenazas (TDIR):

• Búsqueda de amenazas: Digamos que un analista está intentando revisar cientos de alertas. ¿Qué alertas son amenazas reales que deben abordarse? Con la AI generativa, un analista de seguridad puede usar el clic de un botón para clasificar cientos de alertas y reducirlas a unos pocos ataques.

• Detección avanzada: Los modelos de AI mejoran la detección de comportamientos anómalos a través del reconocimiento de patrones, análisis de comportamiento y más. Usando lenguaje natural, un analista puede preguntar si hay intentos de inicio de sesión inusuales, acceso irregular a archivos u otros indicadores de actividad maliciosa.

• Análisis predictivo: Los sistemas impulsados ​​por AI pueden predecir e identificar posibles vulnerabilidades, sugiriendo defensas proactivas antes de que las amenazas tengan la oportunidad de llegar a tus sistemas.

• Informes automatizados: En caso de un incidente de seguridad, la AI generativa puede compilar automáticamente reportes de incidentes, incluyendo la naturaleza del incidente, los sistemas afectados, el impacto potencial y los pasos de solución recomendados. Esto permite a los analistas de seguridad tomar los siguientes pasos apropiados.

Análisis profundo de la AI para SecOps

La AI generativa también puede mejorar la forma en que las empresas monitorean y comprenden sus datos operativos a través de AIOps, utilizando AI para automatizar y optimizar las operaciones de IT. La AI generativa traduce conjuntos de datos complejos en información comprensible a través del lenguaje natural, lo que facilita que expertos y no expertos tomen decisiones informadas, realicen análisis de causa raíz y limiten el tiempo de inactividad. Algunas aplicaciones clave incluyen:

• Explicabilidad: Para aquellos que necesitan conocimiento específico del dominio rápidamente, la AI generativa con capacidades de generación aumentada de recuperación (RAG) puede explicar funciones, logs o seguimientos en términos simples.

La AI generativa está revolucionando las experiencias de los clientes al personalizar las interacciones y simplificar el proceso de descubrimiento de información de los clientes. A continuación, se muestran algunas formas en que la AI generativa está afectando la experiencia del usuario:

• Herramientas de búsqueda mejoradas: Las herramientas de búsqueda de AI ayudan a los usuarios a encontrar rápidamente información precisa, ya sean clientes que buscan recomendaciones de productos o representantes de servicio que necesitan pautas de protocolo para ayudar a un cliente. Cuando los usuarios pueden encontrar lo que buscan, la satisfacción aumenta.

• Manuales digitales interactivos: Para industrias como la de productos de consumo (por ejemplo, un timbre con video), los chatbots de AI pueden brindar orientación interactiva en tiempo real sobre las características del producto y la resolución de problemas. Esto puede mejorar la satisfacción del usuario y reducir las llamadas de soporte.

• Sistemas de recomendación personalizados: La AI generativa puede adaptar las recomendaciones de productos en función de las consultas individuales de los clientes, mejorando así la personalización y la satisfacción. De hecho, el 88 % de los compradores en línea tienen más probabilidades de seguir comprando en el sitio web de un minorista que ofrece una experiencia personalizada, incluido el 96 % de la Generación Z y el 97 % de los millennials. 

Transforma el soporte al cliente con una búsqueda basada en AI

Las organizaciones de todas las industrias ya se están beneficiando de la AI generativa:

• Minorista: Los clientes pueden escribir un proyecto en el que están trabajando, como "construir un árbol para gatos", en la barra de búsqueda de un sitio de mejoras para el hogar y recibir una lista completa de los suministros necesarios, lo que les permite obtener recomendaciones de expertos y agilizar su experiencia de compra.

• Telecomunicaciones: La AI generativa puede recomendar y solucionar problemas de red de forma proactiva. Los ingenieros de confiabilidad del sitio pueden hacer preguntas sobre el estado de la red y obtener respuestas en tiempo real. Esto reducirá el tiempo de inactividad de la red y los costos de reparación de emergencia.

• Servicios financieros: Las instituciones pueden mejorar la precisión y la velocidad de la detección de fraudes y, al mismo tiempo, reducir costos mediante la automatización de tareas. Al aprender qué patrones de comportamiento hay que tener en cuenta, las herramientas de AI generativa pueden ayudar a detectar el fraude mientras ocurre en tiempo real y sugerirle al analista la siguiente mejor acción para remediarlo. 

• Tecnología: La AI generativa puede acelerar la creación de prototipos y el diseño de productos al incrementar la capacidad intelectual de los humanos para generar más ideas, más rápido. Esto puede ayudar a la hora de crear nuevos productos, ampliar servicios y resolver problemas. Los equipos de ventas pueden utilizar AI generativa para crear correos electrónicos, resumir interacciones con clientes potenciales y más. La codificación asistida por AI puede ayudar a detectar errores en tiempo real para reducir el tiempo de producción. 

• Sector público: La AI generativa puede acelerar significativamente los resultados de la misión, mejorar los servicios al ciudadano y conectar mejor a los analistas gubernamentales y profesionales en seguridad con los datos correctos en el momento indicado mediante una conexión de forma segura de la AI generativa con los datos de la agencia. 

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La AI generativa no trata de reemplazar las capacidades humanas, sino de mejorarlas y ampliarlas. Al mejorar los procesos en materia de ciberseguridad, observabilidad y experiencia del cliente, la AI generativa permite a las organizaciones de cualquier industria operar de forma más eficiente, proactiva y receptiva. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, el potencial de aplicaciones transformadoras en todas las industrias parece ilimitado.

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