So, wie sich Ihre Anwendungen und Ihre Umgebung verändern, entwickelt sich auch der Elastic Stack immer weiter. Mit Kubernetes-Monitoring können Sie Ihre Logdaten, Metriken und Traces aus Containern, Anwendungen und Diensten, die auf Docker und Kubernetes aufsetzen, von einem zentralen Ort aus erfassen, analysieren und korrelieren.
Erste Schritte mit Elasticsearch: Speichern, Durchsuchen und Analysieren mit dem kostenlosen und offenen Elastic Stack
Video ansehenEinführung in ELK: Erste Schritte mit Logdaten, Metriken, Dateningestion und benutzerdefinierten Visualisierungen in Kibana
Video ansehenErste Schritte mit Elastic Cloud: So starten Sie Ihr erstes Deployment
Weitere InformationenZusammenführen
Starten Sie das Streaming Ihrer Logdaten aus Anwendungen auf Kubernetes mit einem einzigen Befehl. Holen Sie Infrastruktur-Telemetriedaten, Prometheus-Metriken und Jaeger-Traces herzu und analysieren Sie verteilte Traces mithilfe von Open-Source-Elastic APM-Agents. Nutzen Sie vorkonfigurierte Kibana-Dashboards, um sofort loszulegen, und die Metrics-App, um die gesamten Datenbestände zu durchsuchen.
SignUpCTA
Autodiscover
Das Autodiscover-Feature in Metricbeat und Filebeat hält Sie bei Veränderungen in Ihrer Umgebung auf dem Laufenden. Mit Docker- und Kubernetes-API-Hooks können Sie das Hinzufügen von Modulen und Logpfaden automatisieren und Ihre Monitoring-Einstellungen dynamisch anpassen lassen. Und wenn Sie dann die Metadaten anhängen, wissen Sie stets Bescheid, wo all die Daten hergekommen sind.
Cloud-native Metriken
Mit dem Prometheus-Modul für Metricbeat können Sie Metriken erfassen und übertragen. Sammeln Sie sämtliche von Prometheus erfassten Metriken, indem Sie sich mit dem Prometheus-Server verbinden, und rufen Sie bereits gesammelte Metriken entweder mit dem Endpunkt /metrics oder der Prometheus Federation API ab. Alternativ können Sie Metricbeat direkt mit Ihren Prometheus-Exportern und Push-Gateways verbinden. Weitere Informationen zu Prometheus-Metriken und zum Elastic Stack
Verteiltes Tracing und OpenTracing
Mit Elastic APM können Sie auch Ihre Anwendungsmetriken im Elastic Stack verwenden. Mit dem verteilten Tracing können Sie Transaktionen verketten und herausfinden, wie Ihre Dienste miteinander interagieren. Das verteilte Tracing ist zudem OpenTracing-konform, sodass Sie bestehende Instrumentierungen wiederverwenden können, um direkt in Elastic APM mit Spans und Traces zu arbeiten.
Filebeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start exploring your logs from your app and services running in Kubernetes.
Filebeat module assumes default log locations, unmodified file formats, and supported versions of the products generating the logs. See the documentation for more details.
Haben Sie Netzwerkdaten? Infrastrukturlogs? Dokumente mit Unmengen von Text? Zentralisieren Sie all diese Daten im Elastic Stack und nutzen Sie diese Fülle an Informationen, um Analysen anzureichern, Workflows zu optimieren und Ihre Architektur zu vereinfachen.
