So implementieren Sie Geschäftsbeobachtbarkeit

Die Geschäftsbeobachtbarkeit bezeichnet die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Geschäftsprozessen, Datenflüssen und der Systemleistung, um Einblicke zu gewinnen, Abläufe zu optimieren und geschäftliche Auswirkungen zu verstehen. Im Gegensatz zum traditionellen Monitoring bietet die Beobachtbarkeit einen ganzheitlichen Blick auf das gesamte Unternehmen und stellt sicher, dass Entscheidungsträger über Echtzeit-Daten und umsetzbare Einblicke verfügen, die über die betrieblichen Auswirkungen hinausgehen.

Im geschäftlichen Kontext bedeutet dies die Optimierung spezifischer geschäftsbezogener Daten (die oft anders verarbeitet und gespeichert werden als normale Betriebsdaten), um den Gewinn zu steigern.

Da Unternehmen zunehmend von Daten abhängig sind, ist ein effektives Datenmanagement alles andere als Nebensache. Unternehmen müssen verstehen, wie ihre Systeme interagieren, um Anomalien zu erkennen, bevor sich diese auf die Kunden auswirken. Das bedeutet, dass proaktives Monitoring notwendig ist, um Verbesserungsmöglichkeiten aufzudecken und den Umsatz zu schützen.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit geht diese Herausforderungen an, indem sie Betriebsdaten von Anwendungen, Servern, Datenbanken und Microservices zusammen mit verknüpften Kunden- und Geschäftsdaten analysiert. Telemetriedaten bieten einen umfassenden Überblick über das Unternehmen und helfen den Teams, Ursachen, Abhängigkeiten und Leistungsengpässe sowie die Auswirkungen auf das Geschäft zu erkennen. Mit KI-gestützten Analysen können Unternehmen unbekannte Faktoren in Chancen verwandeln.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit ermöglicht es Unternehmen außerdem, Daten von außerhalb ihres üblichen betrieblichen Umfangs einzubeziehen. Aus Sicherheitsgründen werden Kunden- und Finanzdaten oft getrennt von Betriebsdaten gespeichert. Die Geschäftsbeobachtbarkeit integriert Ihre Geschäftsdaten und kontextualisiert sie innerhalb Ihres Unternehmens. Sie können alles sehen, was Ihr Unternehmen tut, und entsprechende Entscheidungen treffen.

Branchenübergreifend gibt es in Bezug auf Geschäftsbeobachtbarkeit eine Vielzahl von Anwendungsfällen, die Ihnen helfen, selbstbewusst datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Durch die Erkennung von Reibungspunkten mit dem Kunden verschafft Geschäftsbeobachtbarkeit den Teams die nötige Transparenz, um die Kundenerlebnisse zu verbessern, sie weiter zu personalisieren und letztlich die Abwanderung zu verringern.

Zum Beispiel hat Wells Fargo eine Geschäftsbeobachtbarkeitslösung eingeführt, um Probleme in seiner verteilten Microservices-Umgebung schnell zu erkennen. Das Unternehmen benötigte einen durchgängigen Einblick in alle Finanztransaktionen und die Möglichkeit, nahezu in Echtzeit über Risiken zu berichten. Durch die Möglichkeit der Transaktionsverfolgung in Echtzeit konnte Wells Fargo Probleme schneller erkennen und beheben und so die Bereitstellung digitaler Lösungen für Kunden und Mitarbeiter beschleunigen.

Von der Bewertung der Auswirkungen von Marketingmaßnahmen auf die Konversionsraten über das Erkennen von Unregelmäßigkeiten bei der Abrechnung und Preisgestaltung bis hin zum Monitoring von POS-Systemen ist das Abrufen von Echtzeit-Umsatzdaten ein wesentlicher Vorteil einer Geschäftsbeobachtbarkeitslösung. 

Zielgruppendaten gehören zu der Art von Geschäftsdaten, die zur Umsatzoptimierung verwendet werden können. DISH Media hat beispielsweise eine Geschäftsbeobachtbarkeit implementiert, um Zielgruppeninformationen und -Einblicke zu konsolidieren und Werbetreibende anzuziehen und zu binden. Es unterstützte und steigerte die Werbeeinnahmen mit gezielten Anzeigen und verbesserte gleichzeitig die Produktivität der Entwickler, indem manuelle Analysen eliminiert wurden.

Moderne Unternehmen sind auf nahtlose Leistungen angewiesen. Doch digitale Ausbreitung, Rauschen von Telemetriedaten und komplexe Architekturen stellen eine erhebliche Herausforderung für eine schnelle Lösung dar. Mit Praktiken der Geschäftsbeobachtbarkeit können Unternehmen Systemverlangsamungen erkennen und beheben, bevor sie sich auf die Nutzer auswirken, Interaktionen über verteilte Architekturen hinweg verfolgen, um Betriebsausfallzeit(en) zu verhindern, und das Sicherheits- und Compliance-Monitoring stärken.

Achmea nutzt zum Beispiel Elastic Beobachtbarkeit, um proaktiv Probleme mit der Systemleistung zu beheben. Die Geschäftsbeobachtbarkeit analysiert seine technische Infrastruktur und behebt proaktiv Probleme für 12 Millionen Kunden und 16.000 Mitarbeiter. Indem es seine zahlreichen innovativen (und teuren) Tools reibungslos am Laufen hält, sorgt die Geschäftsbeobachtbarkeit für eine optimale Leistung, um die Rendite aus digitalen Investitionen zu maximieren.

Je komplexer die Lieferkette, desto schwieriger ist es, die betriebliche Effizienz sicherzustellen. Die Geschäftsbeobachtbarkeit bietet Unternehmen eine durchgängige Transparenz und die Möglichkeit, Ineffizienzen zu erkennen und den Bedarf an Beständen vorherzusagen.

Albert Heijn Technology (AH Tech) hat nutzt die Geschäftsbeobachtbarkeit, um seine gesamte Anwendungslandschaft zu überwachen und Probleme in mehr als 2.000 Filialen und Tausenden von Verkaufsstellen proaktiv zu beheben. Für die nahtlose Integration von Daten aus den Vertriebszentren der Lieferkette, den Filialen und den Betriebszentren benötigte AH Tech eine skalierbare Lösung mit vollständiger Transparenz. Die transparente gemeinsame Nutzung von Daten ermöglichte es den verschiedenen Bereichen des Unternehmens, in großem Maßstab zusammenzuarbeiten.

Sicherheit und Compliance können in komplexen digitalen Architekturen eine besondere Herausforderung darstellen. Unternehmen müssen ihre Systeme, Transaktionen und Berechtigungen kontinuierlich überwachen, um Anomalien und potenziellen Betrug oder Verstöße zu erkennen. Durch die Identifizierung von Schwachstellen in Geschäftsprozessen hilft die Beobachtbarkeit Teams, Risiken vorzubeugen und die Einhaltung von Vorschriften zu gewährleisten. Dies ist insbesondere im Hinblick auf die Geschäftsbeobachtbarkeit wichtig, da sensible Kundendaten und personenbezogene Daten (PII) verarbeitet werden.

Erweiterte Analysen von Abläufen können Unternehmen dabei helfen, Ineffizienzen in ihren Prozessen sowie Trends bei der Mitarbeiterbindung und -zufriedenheit zu erkennen. Die Beobachtbarkeit von Geschäftsprozessen kann Teams die nötigen Einblicke verschaffen, um die Produktivität und die Arbeitsbedingungen zu verbessern und damit letztlich Innovationen voranzutreiben. 

Insgesamt ermöglicht die Beobachtbarkeit von Geschäftsprozessen es Unternehmen, von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz überzugehen. Dies steigert die betriebliche Effizienz, optimiert die Systemleistung und verbessert das Kundenerlebnis in allen Branchen.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit basiert auf vier Schlüsselprozessen: Datenerfassung, Monitoring, Analyse und Visualisierung. Zusammen liefern sie aussagekräftige Einblicke.

Daten stehen im Mittelpunkt jedes Geschäftsproblems und seiner Lösung. Sie sind auch das Herzblut jeder Beobachtbarkeitspraxis. Daten werden aus verschiedenen Quellen gesammelt, einschließlich Anwendungsprotokollen, Kundentransaktionen, Website-Interaktionen und Maschinensensoren.

Telemetriedaten stehen im Kern der Datenerfassung für die geschäftliche Beobachtbarkeit. Deshalb werden Telemetriesignale wie Metriken, Logs und Traces als die Säulen der Beobachtbarkeit bezeichnet: 

• Metriken: Metriken sind quantifizierbare Messwerte, die Ihnen helfen, die Leistung zu verfolgen und zu verstehen, was in Ihren Systemen passiert. Metriken werden von Hosts, Anwendungen, Netzwerken, Servern, Containern und externen Abhängigkeiten erfasst und umfassen CPU-, Festplatten- und Speicherauslastung, Reaktionszeiten, Fehlerraten, Durchsatz und mehr. 

• Logs: Logs sind detaillierte Aufzeichnungen von Ereignissen, Transaktionen und Fehlern, die Kontext für die Fehlerbehebung und Ursachenanalyse bieten. Logs helfen Ihnen dabei, die Ursachen der Vorgänge in Ihren Systemen zu verstehen.

• Traces: Verteiltes Tracing verfolgt Nutzeranfragen über mehrere Dienste hinweg und hilft Unternehmen, Engpässe zu identifizieren. So können Sie außerdem besser verstehen, wo Probleme auftreten. 

• Geschäftsdaten: Dazu gehören Daten aus Data Warehouses, Datenbanken, CRM-Systemen, ERP-Plattformen, Marketingautomatisierungstools, Finanzsystemen, POS-Terminals, Kundensupport-Tickets und Produktanalysen. Sie bieten Kontext zu Geschäftsabläufen, Kundeninteraktionen und anderen bereichsspezifischen Informationen, die Ihnen helfen, die geschäftlichen Auswirkungen technischer Probleme zu verstehen.

Sobald die Daten erfasst sind, stützt sich die Geschäftsbeobachtbarkeit auf Echtzeit-Monitoring-Tools, um Geschäftsprozesse, IT-Systeme und Leistungsmetriken zu verfolgen und Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. Automatisiertes Monitoring und sorgfältig konzipierte Warnmeldungen sind der Schlüssel zur Verringerung des Swivel-Chair-Phänomens, mit dem viele IT-Analytiker zu kämpfen haben.

Machine Learning und KI stärken die fortschrittliche Analytik, die gesammelte Daten verarbeitet, um Muster zu extrahieren und Trends und Anomalien zu erkennen. Diese KI-gesteuerten Tools helfen Unternehmen dabei, potenzielle Risiken vorherzusagen und einzudämmen und verwertbare Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit bietet Teams einen zentralen Überblick über ihre Systeme und Abläufe. Dashboards und Berichte präsentieren Einblicke in einem verständlichen Format, sodass Teams schnell datengestützte Entscheidungen treffen können.

Das Sammeln riesiger Datenmengen kann das Gewinnen aussagekräftiger Einblicke erschweren. Deshalb ist es wichtig, kritische Geschäftskennzahlen zu priorisieren und mithilfe KI-gestützter Analysen unnötige Daten herauszufiltern. Die Identifizierung kritischer Geschäftskennzahlen hängt vom spezifischen Anwendungsfall ab, den Sie mithilfe der Geschäftsbeobachtbarkeit angehen.

Die Lösung: Automatisieren Sie die Datenverarbeitung. Die manuelle Verarbeitung der von Systemen generierten Daten ist äußerst ineffizient, wenn nicht gar unmöglich. KI und Machine Learning können helfen, die Belastung zu verringern und die Datenverarbeitung zu optimieren.

Einige Unternehmen befinden sich noch im Prozess ihrer digitalen Transformation. Andere kämpfen mit Hybrid-Cloud-Systemen. Datensignale sind vielfältig, in verschiedenen Formaten und in sehr hohem Volumen vorhanden, was die Integration zu einer erheblichen Herausforderung macht. 

Die Lösung: Nutzen Sie Cloud-basierte, Open-Standard-Beobachtbarkeitstools. Schlüsselfertige Lösungen bieten zwar einen schnellen Start, schränken aber die Flexibilität ein. Beobachtbarkeitstools nach offenen Standards stellen sicher, dass Ihre Daten in Ihrem Besitz bleiben und auf Ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind. 

Die Implementierung von Beobachtbarkeit erfordert qualifizierte Fachkräfte, Infrastrukturen und Budget. Kurzfristige Kosten sind gegenüber Entscheidungsträgern oft schwer zu rechtfertigen. Klein anfangen, sich auf wichtige Bereiche konzentrieren und schrittweise Skalieren – das ebnet den Weg für eine erfolgreiche Implementierung und langfristige Einsparungen. 

Die Lösung: Priorisieren Sie kritische Geschäftsprozesse. Fangen Sie klein an. Indem Sie wichtige Geschäftsfunktionen überwachen, bevor Sie die Abdeckung erweitern, können Sie Ihre Beobachtbarkeitspraktiken einsetzen und daraus lernen. So sind Sie und Ihre Teams für eine erfolgreiche Skalierung gerüstet.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit ist der Schlüssel zur Optimierung von Prozessen und Produktivität sowie zur Kostensenkung. Wie setzen Sie sie also um?

Identifizieren Sie spezifische Geschäftsziele und legen Sie klare Zielsetzungen fest, die auf diesen Zielen basieren. Sie integrieren Ihre Geschäftsdaten aus gutem Grund in Ihre Beobachtbarkeitslösung. Wie definieren Sie Erfolg?

Definieren Sie Key Performance Indicators (KPIs) wie Kundenbindungsraten, Reaktionszeiten oder Umsatz pro Nutzer. Diese Ziele sollten greifbar sein, aber auch einen proaktiveren Ansatz für das Geschäft widerspiegeln. So sollten Sie beispielsweise versuchen, Engpässe oder Ausfälle zu verhindern, anstatt nur zu wissen, was zu tun ist, sollten diese auftreten.

Die Antworten, die Sie erhalten, sind nur so gut wie die Daten, die Sie sammeln, und die Daten, die Sie sammeln, müssen für Ihre festgelegten Ziele relevant sein. Bestimmen Sie, welche Art von Geschäftsdaten Sie erfassen möchten. Zum Beispiel können Standortdaten für Ihr Unternehmen relevanter sein als Daten aus den sozialen Medien, wenn Sie ein stationäres Unternehmen sind, das daran interessiert ist, die Laufkundschaft zu erhöhen.

Durch die Einrichtung effizienter Datenpipelines zum Sammeln, Verarbeiten und Analysieren von Daten aus den richtigen Quellen wissen Sie, welche Art von Daten woher stammen. Geschäftsdaten werden oft anders behandelt und kontextualisiert als operative Daten. Daher kann dieser Schritt auch die Datenvereinheitlichung umfassen, um Datenvorgänge zu standardisieren.

Setzen Sie Monitoring-Plattformen ein, die umfassende Einblicke in Geschäftsprozesse, IT-Systeme und Kundeninteraktionen bieten. Integrieren Sie Monitoring-Tools, die Ihre Betriebs- und Geschäftsdaten verarbeiten, um so die Geschäftsbeobachtbarkeit zu erreichen.

Die Beobachtbarkeit ist ein fortlaufender Prozess. Indem Sie Ihre Abläufe und Strategien regelmäßig auf Grundlage der gewonnenen Einblicke und des Feedbacks aus Ihren Daten optimieren, können Sie je nach Bedarf skalieren.

Letztendlich hängt ein erfolgreicher Plan für die Geschäftsbeobachtbarkeit von der Abstimmung zwischen IT-, Betriebs- und Geschäftsteams ab, um einen einheitlichen Ansatz zu gewährleisten. Das Verständnis von Abhängigkeiten in den Daten und die Implementierung von Änderungen auf Grundlage dieser Einblicke erfordern die Zusammenarbeit über die verschiedenen Bereiche Ihres Unternehmens hinweg. Die Geschäftsbeobachtbarkeit geht über die Technologie hinaus – sie beginnt als Unternehmensmentalität.

Die Geschäftsbeobachtbarkeit ist ein komplexes Unterfangen. Unternehmen können Einblicke aus der Beobachtbarkeit nutzen, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen und die Leistung zu optimieren. 

Zum Beispiel nutzt BITMARCK die Geschäftsbeobachtbarkeit, um ein hochwertiges Kundenerlebnis zu bieten, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen zu optimieren und die Produktivität zu steigern, während gleichzeitig die Tür für neue Innovationen wie KI geöffnet wird. Dies unterstützte das Unternehmen in seinem Bestreben, Software zu entwickeln, die ein besseres Kundenerlebnis bietet und den Herausforderungen der modernen digitalen Welt gewachsen ist.

Wie BITMARCK können Unternehmen, die sich auf Skalierung ausrichten, die Geschäftsbeobachtbarkeit implementieren, um Prozesse zu optimieren und Ressourcen für Innovationen freizusetzen. Dies kann sich erheblich positiv auf Ihre Betriebsabläufe und letztlich auf Ihren Umsatz auswirken.

Diese Best Practices können Ihnen dabei helfen, Ihr Ziel zu erreichen:

• Definieren Sie klare Ziele. Wie bei jeder technologischen Umstellung stellen klar definierte, auf die Geschäftsergebnisse abgestimmte Ziele sicher, dass Ihre Bemühungen in Bezug auf die Beobachtbarkeit für einen Mehrwert sorgen.

• Optimieren Sie Prozesse durch Automatisierung. Datenvolumen und -geschwindigkeit können mit Automatisierung bewältigt werden. Ziehen Sie KI-gesteuerte Monitoring-Tools in Betracht, um die Datenverarbeitung, die Anomalieerkennung, die Ursachenanalyse und mehr zu automatisieren.

• Stellen Sie Sicherheit und Datenschutz an erste Stelle. Die Sicherheit sollte im Mittelpunkt Ihres Implementierungsplans für die Geschäftsbeobachtbarkeit stehen. Diese von Anfang an zu integrieren hilft, vertrauliche Informationen zu schützen, Sicherheitslücken zu begrenzen und die Einhaltung der Datenverwaltungsrichtlinien sicherzustellen.

Elastic Observability ist eine offene und erweiterbare Full-Stack-Lösung, die Echtzeit-Einblicke in Ihr gesamtes digitales Ökosystem bietet.

Mit Elastic können Sie Datensilos aufbrechen, die Protokollierung zentralisieren und mithilfe von KI-gesteuerten Analysen Anomalien erkennen, bevor diese den Betrieb beeinträchtigen. Die Flexibilität von Elastic ermöglicht es Unternehmen, in ihrem eigenen Tempo zu skalieren und ihre Lösungen an die eigenen Ziele anzupassen.

Vereinheitlichen Sie Ihre Daten und beschleunigen Sie die Innovation mit einer End-to-End-Lösung.