Part 1
Elasticsearch에서 다국어 임베딩 모델 배포하기
Elasticsearch에서 벡터 검색 및 언어 간 검색을 위한 e5 다국어 임베딩 모델을 배포하는 방법을 알아보세요.
Part 2
하이브리드 검색 재랭킹을 통한 다국어 임베딩 모델 관련성 향상
Elasticsearch에서 Cohere의 재랭커와 하이브리드 검색을 사용해 E5 다국어 임베딩 모델 검색 결과의 정확도를 개선하는 방법을 알아보세요.
최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?
충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.