Python 后端

安装 Python 依赖项

为了遵循 Python 最佳实践，现在要创建一个虚拟环境，这是一个专用于本项目的私有 Python 安装，所有依赖项都可以安装在其中。请执行以下命令：

该命令以.venv文件格式创建 Python 虚拟环境。(dot-venv) 目录。您可以将.venv 替换为您喜欢的任何其他名称。请注意，在某些 Python 安装中，可能需要使用python 而不是python3 来调用 Python 解释器。

下一步是激活虚拟环境，使该虚拟环境成为所处终端会话的活动 Python 环境。如果您使用的是基于 UNIX 的操作系统（如 Linux 或 macOS），请按以下步骤激活虚拟环境：

如果您在 Microsoft Windows 计算机上的 WSL 环境中工作，上述激活命令也同样有效。但如果使用的是 Windows 命令提示符或 PowerShell，激活命令则有所不同：

激活虚拟环境后，命令行提示符会更改为显示环境名称：

配置 Python 环境的最后一步是安装启动程序所需的一些软件包。确保虚拟环境已在上一步中激活，然后运行以下命令安装这些依赖项：

编写配置文件

在上一节下载的代码主目录中，有一个名为env.example 的文件。该文件包含应用程序支持的所有配置变量。

复制该文件，并命名为.env：

如果您在 Windows 上学习该教程，请使用copy 代替上述命令中的cp 。

在最喜欢的文本编辑器中打开.env查看应用程序配置，并查看以下小节，了解如何配置应用程序。

Elasticsearch 设置

认证

如果使用的是 Elastic Cloud 账户，则必须设置ELASTICSEARCH_URL 和ELASTIC_API_KEY 变量：

有关获取 ELASTICSEARCH_URL 和 API 密钥的帮助，请参阅有关如何创建 Elastic Cloud 部署的说明。

如果使用的是自托管 Elasticsearch 实例，则应注释ELASTIC_API_KEY ，并将ELASTICSEARCH_URL 设置为 Elasticsearch 端点：

索引

该应用程序使用两个 Elasticsearch 索引。ES_INDEX 和ES_INDEX_CHAT_HISTORY 配置变量允许你为这些索引提供名称。配置文件中包含的默认值在大多数情况下都没有问题。

LLM 设置

该申请还需要访问您的 LLM。如果使用的是 OpenAI，请使用以下配置变量：

该应用程序支持任何与Langchain 集成的 LLM。除 OpenAI 外，配置文件中的注释还将指导您配置一些常用的 LLM。您还可以使用任何其他未预置的 LLM，只需对应用程序做最小的改动即可。

加载样本数据集

应用程序自带一个示例数据集，存储在data/data.json文件中。请随时用文本编辑器打开该文件，熟悉其中包含的文件。

使用以下命令将数据集导入应用程序：

启动后端

完成上述所有步骤后，就可以使用以下命令启动 Python 后端了：

让后端继续运行，然后打开一个新的终端会话，继续本教程的其余部分。