ML 研究

2026年1月2日

了解一种混合 ML 方法如何在 Streams 中结合日志格式指纹开展自动化实验，实现 94% 的日志解析准确率和 91% 的日志分区准确率。

探索在搜索体验中使用 ML 模型自动创建过滤器和切面与传统硬编码方法的利弊。

依据:

2024年7月16日

学习在深入理解 BEIR 基准测试的背景下评估您的搜索系统，并掌握提升搜索评估流程的技巧与方法。

依据:

2023年11月11日

探索 Elastic 如何将标量量化引入 Lucene，包括自动字节量化、按段量化& 性能见解。

2023年6月28日

Sysgrok 是一个实验性的概念验证，旨在展示如何使用 LLM 来帮助 SWE 和 SRE 了解系统、调试问题和优化性能。

2022年10月6日

了解 Elasticsearch 无状态，探索无状态架构，从而提高性能并降低成本。

2021年9月29日

借鉴我们使用 Elasticsearch 和 Lucene 的经验，了解将研究论文纳入软件应用程序的策略。