統合データ、検索、相互運用性が防衛ミッションの鍵となる理由
マルチドメイン運用全体でデータの俊敏性と主権を実現
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防衛作戦が最大限の成功を収めるためには、情報とインテリジェンスがドメインを超えて安全にアクセス可能である必要があります。航空脅威の追跡や地上対応の調整など、状況にかかわらず、指揮官は関連する洞察にアクセスできる必要があります。その鍵は、データを保持するサービスに関係なく、データの俊敏性と主権データ管理の両方を達成することにあります。防衛組織は次の場合に両方の目標を同時に達成できます。
データは安全な元の場所に保持されつつ、ドメイン間で検索可能である。
軍事チームは、機密コンテンツを移動することなく分類の境界を越えて情報を照会し、リンクだけでなく迅速に回答を得ることができる。
オープンスタンダードにより、分類要件を損なうことなく、以前は分離されていたシステム間に安全な経路が作成される。
AIは生データを洞察に変換し、分析のバックログに対処しながら意思決定時間を短縮します。
Machine learningは、人間による分析だけでは複雑すぎる膨大なデータセットのパターン認識を加速します。
オープンな設計:安全な相互運用性におけるオープンスタンダードの役割
相互運用性は、現代の防衛作戦における重要な要件です。例えば、英国国防省(MoD)の防衛のためのデータ戦略1は、ドメイン、サービス、パートナー間でシステムがシームレスにデータを交換できるようにするための標準化の緊急の必要性を強調しています。
オープンスタンダードは明確な前進の道筋を示します。これにより、防衛組織は新しい機能を迅速に導入し、ドメイン間でより効果的に統合し、ベンダーを自由に変更できるようになり、長期的なアップグレードコストと複雑さが軽減されます。Elasticは、オープンで相互運用可能なフレームワークへの取り組みを通じてこのビジョンに沿っています。当社のオープンソーステクノロジーは、標準化されたプロトコル、インターフェース、データモデルを使用しているため、システムが分類レベルや運用ドメイン全体で安全に分析情報を相関させることが容易になります。
独自のアプローチとは異なり、オープンスタンダードにより、軍事システムはその起源や製造元に関係なく通信できるようになります。これは、複数のサービス、分類、ドメインにまたがる運用にとって重要です。これにより、統合の課題が軽減され、システム全体を再構築することなく新しい機能を自由に導入できるようになります。これは、既存の投資を保護できることも意味し、連携するように設計されていないシステムを接続する際に通常発生するカスタム開発コストを排除します。
例えば、OpenTelemetryは、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドを問わず、分散した軍事システム全体でテレメトリデータを収集して処理する方法を防衛チームが標準化できるようにする、ベンダーに依存しないオープンソースのオブザーバビリティフレームワークです。OpenTelemetryでは、各監視ツールに独自のエージェントを用意する必要がなく、防衛チームがアプリケーションを一度インストルメントするだけで、そのデータをどこにでも送信できます。その結果、厳格なデータ主権要件を維持しながら、複雑な環境全体を可視化できます。
データはあるべき箇所に保持され、コントロール権限を常に維持
防衛のためのデータ主権とは、機密情報の所在、処理方法、アクセス権限を完全に管理することを意味します。国防省の防衛データ戦略は、データ規則を通じてこれを成文化しており、特に「防衛はデータに対して主権を行使する」こと、「防衛はバリューチェーンの最も効果的なポイントでデータを標準化し活用する」ことを強調しています。
これらの要件を満たすことは、データがサイロ化されたままである限り困難です。ここで、データメッシュアーキテクチャが基盤となります。これはデータサイロを統合し、ドメインレベルの所有権、データの標準化、防衛ドメイン全体での安全なアクセスを可能にします。Elasticの機能(クロスクラスター検索や分散検索など)は、防衛組織がデータを運用化し、より迅速な洞察を提供し、ミッションクリティカルな業務を加速しながら、制御と一貫したガバナンスを保守するのに役立ちます。
クロスクラスター検索は、データを移動または複製することなく、情報を元の場所に残したままで複数のデータリポジトリにまたがるクエリを可能にすることで、機密情報の完全な保守を保守します。データを単一の脆弱な格納場所に統合するのではなく、クエリをデータに持ち込みます。このアプローチにより、海軍のインテリジェンスは海軍のインフラに残り、陸軍のデータは陸軍のシステムに残り、空軍の情報は空軍のネットワークに引き続き存在することができます。
統合インジェストにより、データはエッジで数秒以内に正規化・インデックス化され、すぐに分析に利用可能になります。時間、空間、地理、コンプライアンスレベル、またはその他の属性を含むフォーマットの違いを超えて、すべての関連データを数秒で分析できます。さらに、クエリは運用効率を高めるために再利用でき、部門間のコンプライアンスに準拠したデータ共有を可能にします。その結果、データは確証され、検出可能で相互運用可能となり、サイロ化されたプログラムを超えて永続的な資産として使用できます。

AIを活用した検索で防衛に関する洞察を加速
データメッシュアプローチは、組織がAIを運用化する際にも戦略的です。防衛組織はしばしば断絶的で断続的、かつ低帯域幅(DIL)な環境で活動しています。Retrieval-Augmented Generation(RAG)により、軍事・防衛機関は独自のデータとナレッジベースを使用してAIを安全に実行し、ハルシネーションを排して正確で最新の回答を得ることができます。防衛データを選択した大規模言語モデル(LLM)に安全に接続し、信頼できる内部情報に基づいてミッションクリティカルな洞察を提供し、隔離された環境でも安全に運用できます。
Elasticsearch Platform
Elasticsearch Platformは、膨大な量の生データを行動可能なインテリジェンスに変換できます。人間のアナリストが何週間もかけて発見するであろう広大なデータセット全体で、コンテキストを迅速に提供し、パターンを識別できます。これには、レーダーシグネチャの異常の検出、通信メタデータの相関、数十年にわたる過去の作戦の関連インテリジェンスの浮上が含まれます。
ベクトル検索
Elasticsearch Platformは、熟練したアナリストを必要とせずに、既存のチームを強化し、非構造化データ分析により洞察をより速く発見します。ベクトル検索機能により、ドメイン全体で非構造化データの検索が可能です。インテリジェンスレポート、ビデオ映像、通信傍受、衛星画像を、単なるキーワードではなく概念的な類似性に基づいて検索できるようになるため、防衛アナリストは、一見無関係な情報源間の隠れた関連性を明らかにし、インテリジェンスサイクルを劇的に加速させることができます。
デジタル戦略を運用上の優位性に変換
データメッシュ、オープンスタンダード、AIを組み合わせ、複雑な情報ランドスケープから意味のある洞察を引き出し、多様なシステム間の通信を可能にすることで、国防データの課題に対する実用的な解決策を提供します。これらの技術は、国防省の「デジタルバックボーン」2ビジョンなどの戦略に沿っており、これを支える即戦力を提供します。
柔軟な主権データアーキテクチャの採用はもはや任意ではなく、未来志向の防衛のための要件となっています。データメッシュとオープンスタンダードは、拡張性のある基盤を作り出し、システム全体の見直しを必要とせずに新しい技術やミッションのニーズに適応します。ドメイン全体での統一検索は、より速い情報サイクル、強化されたコラボレーション、そして作戦指揮官へのより良いサポートを実現し、意思決定の優位性を可能にします。その結果、防衛チームは、ミッションの成功を最適化するために最も必要な時に、より速く、より鋭い洞察を提供できるようになります。
データメッシュ、オープンスタンダード、AIが複雑さを簡素化し、意思決定の速度を向上させ、防衛全体のサイバーレジリエンスを強化する方法を探るには、ホワイトペーパー防衛サイバーセキュリティの未来:AIとオープンスタンダードが複雑さを軽減をダウンロードしてください。
トピックについてさらに詳しく知りたい方はこちら:
出典:
1. Gov.uk, “Data Strategy for Defence,” 2021.
2. Gov.uk, “Digital Strategy for Defence,” 2021.
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