Entdecken und überwachen Sie Ihre Serverless-Umgebung

Erkennen Sie langsame AWS Lambda-Funktionen, Kaltstarts und Ausfälle durch Erfassung von Daten für jeden Aufruf. Die von Ihrer Serverless-Umgebung generierten Logdaten und Metriken werden zusammen mit Ihren anderen Telemetriedaten gespeichert und ermöglichen so eine zentralisierte Observability – alles über dieselbe Plattform.

Erfassen Sie Logdaten und Metriken aus Cloud-Messaging-Warteschlangen und ‑Streams, um Ihre Cloud-Deployments zu überwachen und zu optimieren – selbst dann, wenn Ihr Workflow komplett serverlos ist. Implementieren Sie ereignisgesteuerte Prozesse, um gestreamte Messaging-Warteschlangen-Daten zu analysieren und anzureichern und so Probleme leichter zu lösen.

Serverless-Funktionen werden direkt in der Servicemap angezeigt, zusammen mit vorkonfigurierten ML-gestützten Zustandsindikatoren. Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Beziehungen zwischen Ihren Serverless-Funktionen und anderen instrumentierten Diensten und visualisieren Sie, wofür sie genutzt werden und was sie aufrufen.

Instrumentieren Sie Ihre Serverless-Funktionen für das Tracing, um Ihre Serverless-Aufrufe im Kontext zu sehen. Ermitteln Sie Latenzprobleme, Kaltstarts und Fehler oder Ausnahmen und setzen Sie sie in den Kontext Ihrer anderen Dienste.

Lassen Sie sich über Probleme mit Ihren Serverless-Funktionen genauso informieren wie über Ihren containerisierten Code – die Erkennungs- und Alerting-Mechanismen sind dieselben.

Analysieren Sie Serverless-Metadaten und korrelieren Sie sie mit anderen Observability-Daten. Filtern Sie nach den Auswirkungen von Kaltstarts, vergleichen Sie die Ergebnisse und analysieren Sie sie, um die Konfiguration Ihrer Serverless-Funktionen zu optimieren und Probleme mit der Anwendungsperformance zu beheben.