Elastic 9.2: Agent Builder, DiskBBQ, Streams, bedeutende Ereignisse und mehr

Heute freuen wir uns, die allgemeine Verfügbarkeit von Elastic 9.2 als neueste Version der Elasticsearch Platform bekanntzugeben – der weltweit beliebtesten Open-Source-Plattform für unstrukturierte Daten.

Zusätzlich zu neuen Features, die Entwicklern bei der Kontexterstellung und dem Erstellen von Agenten helfen, führt Elastic 9.2 eine breite Palette neuer Funktionen für Suche und KI, Elastic Observability und Elastic Security ein.

Aufmerksame Leser werden feststellen, dass viele der neuen Features, die jetzt in Elastic 9.2 verfügbar sind, bereits über Elastic Cloud Serverless zur Verfügung standen – das ist keine Anomalie! Elastic Cloud Serverless ist versionlos, was unsere Kunden von der Last der Versionsverwaltung befreit und es uns ermöglicht, Features zu versenden, sobald sie fertig sind.

Wenn Sie Elastic Cloud Serverless noch nicht verwenden, empfehlen wir Ihnen dringend, es auszuprobieren. Es ist der schnellste Weg, um mit der Elasticsearch-Plattform zu beginnen, ohne Cluster, Knoten oder Shards verwalten zu müssen.

Highlights für die Suche und KI in 9.2:

• Elastic Agent Builder: Eine Reihe von KI-gestützten Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, nativ mit ihren Elasticsearch-Daten zu interagieren und die Entwicklung benutzerdefinierter KI-Agenten zu vereinfachen, die eine höhere Genauigkeit, Relevanz und Effizienz erreichen können

• DiskBBQ: Ermöglicht das Lesen kompakter Cluster quantisierter Vektoren direkt von der Festplatte, wodurch die Notwendigkeit entfällt, vollständige Indizes in den Arbeitsspeicher zu laden. Dieses Design pflegt die Rückrufgenauigkeit und die Abfrageleistung bei gleichzeitiger Reduzierung des Arbeitsspeicherverbrauchs. Benchmarks zeigen eine Latenz von unter 20 ms selbst bei 100 MB Gesamtarbeitsspeicher.
• Der (Standard-)Ausschluss von Vektoren aus der Quelle für neu erstellte Indizes, der dazu beiträgt, den Speicheraufwand zu reduzieren und die Leistung des Indexierens zu verbessern
• „ELSER on EIS“: Elastic Learned Sparse EncodeR (ELSER), das sofort einsatzbereite Sparse-Vektormodell von Elastic für Suchrelevanz, ist jetzt das erste Texteinbettungsmodell, das über EIS, den neuen GPU-beschleunigten Inferenzdienst von Elastic auf Elastic Cloud, verfügbar ist – und liefert branchenführende Relevanz und Leistung mit deutlich kostengünstigeren Inferenzoperationen.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den oben verlinkten Blogs und in den Versionshinweisen zu Suche und KI 9.2.

Highlights von Elastic Observability in Version 9.2:

• Streams: Eine Reihe von KI-gesteuerten Funktionen, die es SREs ermöglichen, mithilfe von Elastic Observability Probleme schneller zu lösen, indem sie unstrukturierte Daten automatisch analysieren, komprimieren und Einblicke daraus gewinnen.
• Signifikante Metrikverbesserungen: Wichtige Funktionen wie neue Zeitreihenbefehle in ES|QL liefern Abfragen bis zu 10 Mal schneller, während eine interaktive Discover-Erfahrung die Metrikexploration und -visualisierung mit automatisch generierten Abfragen vereinfacht. Darüber hinaus erhöht ein neuer OTLP-Metrik-Endpunkt den Ingestierungsdurchsatz um bis zu 60 %, was die Leistung sowohl für Elastic Cloud als auch für selbstverwaltete Deployments verbessert.

Weitere Einzelheiten finden Sie in den oben verlinkten Blogs und in den Versionshinweisen zu Elastic Observability 9.2.

Highlights von Elastic Security in Version 9.2:

• Automatische Migration für Dashboards (in technischer Vorschau) reduziert die Onboarding-Zeit erheblich, indem sie Nutzern hilft, benutzerdefinierte Dashboards von Splunk zu Elastic zu migrieren.
• Automatische Migration für Erkennungsregeln ist jetzt allgemein verfügbar, um Nutzern zu ermöglichen, ihre Präferenz anzugeben, um Elastic-Regeln zu entsprechen oder benutzerdefinierte Regelübersetzungen durchzuführen. Nutzer werden auch in der Lage sein, teilweise übersetzte Regeln, die ein fehlendes Indexmuster haben, in großen Mengen zu aktualisieren.
• Chat Sharing optimiert die Zusammenarbeit, indem es Analysten erleichtert, wertvolle Gespräche mit dem KI-Assistenten im gesamten Unternehmen zu teilen – und dabei die korrekte Zuordnung und Sicherheitskontrollen sicherzustellen.
• Mehrere Endpoint-fokussierte Funktionen wie die Gerätekontrolle ermöglichen es Sicherheitsteams, Richtlinien für die Nutzung von Speichergeräten zu definieren und durchzusetzen. Darüber hinaus bietet das Elastic Defend Detection and Response Dashboard sofort einsatzbereite Einblicke in die Aktivitäten der Endpunkterkennung.

Weitere Informationen zu diesen Funktionen und mehreren Updates zu Fällen finden Sie in den Versionshinweisen zu Elastic Security 9.2.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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