KI, sofort einsatzbereit!

Die GenAI-Funktionen von Elastic sind jetzt standardmäßig in Elastic Cloud verfügbar

23. Juni 2025

Elastic AI-Funktionen in Elastic Security, Observability und Search sind jetzt standardmäßig in Elastic Cloud aktiviert.

Der Einstieg in generative KI (GenAI) sollte kein eigenes Projekt sein. Zu oft stoßen Teams auf organisatorische Hürden, die die Einführung von KI-basierten Funktionen verlangsamen – von Verträgen mit Drittanbietern und externen API-Keys bis hin zu zusätzlichen Nutzungsbedingungen und komplexem Abrechnungsmanagement. Mit dem Elastic Managed LLM können Sie diese Hürden umgehen und vom ersten Tag an leistungsstarke KI-Funktionen wie automatische Datenaufnahme, Bedrohungserkennung, Problemuntersuchung, Ursachenanalyse und vieles mehr nutzen.

Bevorzugen Sie Ihr eigenes Modell? Auch hier haben wir für Sie vorgesorgt, denn Sie können jedes beliebte LLM eines Drittanbieters Ihrer Wahl integrieren.

KI für Sicherheit: Schnellere Erkennung, Untersuchung und Reaktion

KI im Bereich Sicherheit ist am effektivsten, wenn der Zugriff reibungslos möglich ist und sie in bestehende Workflows integriert wird. Mit dem Managed LLM von Elastic, das jetzt in Elastic Security vorkonfiguriert ist, können Analysten Bedrohungen schneller erkennen, Untersuchungen automatisieren und Reaktionen beschleunigen, ohne dass eine Einrichtung erforderlich ist.

Starten Sie mühelos mit allen KI-Funktionen von Elastic Security, einschließlich:

Attack Discovery: Attack Discovery bewertet eingehende Warnmeldungen ganzheitlich, um fortschreitende Angriffe aufzudecken, und unterstützt Analysten dabei, diese zu stoppen. Dank der Möglichkeit zur Filterung von Warnmeldungen und benutzerdefinierten Datumsbereichen haben Sie volle Kontrolle darüber, was analysiert wird. So hilft Elastic Security dabei, die wirklich wichtigen Erkenntnisse sichtbar zu machen.
AI Assistant für Security: Der KI-Assistent führt Analysten durch Triage, Untersuchung und Reaktion und unterstützt Administratoren bei Routineaufgaben. Mit dem KI-Assistenten können SOC-Analysten in natürlicher Sprache komplexe Sicherheitsfragen stellen. Durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) wird dabei auf das unternehmensinterne Wissen zurückgegriffen, um schnell kontextreiche und präzise Ergebnisse zu liefern, ganz ohne dass Analysten komplizierte Abfragen erstellen müssen.
Automatischer Import: Der automatische Import erweitert die Sichtbarkeit und stärkt Erkennungsregeln, indem benutzerdefinierte Datenquellen in wenigen Minuten integriert werden.
Automatische Migration: Die automatische Migration hilft Teams, schneller von veralteten SIEMs zu wechseln, indem sie die Migration von KI-gesteuerten Erkennungsregeln zu Elastic Security automatisiert. Sie nutzt einen Workflow, um Regeln zu übersetzen, zu validieren und zuzuordnen – so können Sie modernisieren, ohne von vorne anfangen zu müssen.
Automatische Problembehandlung: Die automatische Problembehandlung vereinfacht das Endpoint Deployment, indem sie Softwarekonflikte – wie Antivirus oder EDR – erkennt, bevor sie Probleme verursachen. Mithilfe generativer KI identifiziert sie installierte Tools und führt Sie durch die Lösung von Konflikten, sodass der Elastic Agent reibungslos und zuverlässig bereitgestellt werden kann.

Out-of-the-box-KI für SREs: Beschleunigte Problemlösung

Alle KI-Funktionen in Elastic Observability sind sofort einsatzbereit – keine Einrichtung erforderlich. Teams können die Ursachenanalyse beschleunigen, die Incident-Response optimieren und vom ersten Tag an Nutzen aus generativer KI ziehen. Für Organisationen, die mehr Kontrolle benötigen, wird die Verbindung mit einem bevorzugten LLM weiterhin vollständig unterstützt.

Das Elastic Managed LLM treibt alle generativen KI-Funktionen in Elastic Observability an, einschließlich:

AI Assistant für Observability: Der AI Assistant kombiniert generative KI mit RAG, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit zu erhöhen, indem Antworten auf dem Wissen deiner Organisation basieren. Dazu gehören Runbooks, frühere Vorfälle, Support-Tickets, Dokumentationen und GitHub-Issues. Er unterstützt SREs dabei, Probleme schneller zu beheben, indem er automatisch Abfragen, Dashboards und Visualisierungen erstellt, um relevante Daten bereitzustellen, und ermöglicht eine Untersuchung in natürlicher Sprache über Logs, Metriken und Traces hinweg. Neben der dialogbasierten Unterstützung liefert der AI Assistant auch eingebettete kontextuelle Einblicke direkt in der Benutzeroberfläche, indem er Logmeldungen und APM-Fehler erklärt – ganz ohne separate Chat-Sitzung.
Automatischer Import: Durch die Automatisierung der Entwicklung maßgeschneiderter Ingest-Pipelines erweitert das Feature „Automatischer Import“ die über 400 Out-of-the-Box-Integrationen von Elastic um Unterstützung für individuelle Anwendungsfälle. Es reduziert die für den Ingest benötigte Zeit von mehreren Tagen auf weniger als 10 Minuten und senkt die Lernkurve für das Onboarding unstrukturierter Daten erheblich. Es erstellt eine benutzerdefinierte Ingest-Pipeline auf der Grundlage von Beispieldaten, die Rohdaten präzise in das Elastic Common Schema (ECS) und benutzerdefinierte Felder zuordnet, Kontextinformationen auffüllt und Ereignisse kategorisiert.

KI für Entwickler: Erstellen von Prototypen und Testen von GenAI-Funktionen ab dem ersten Tag

Mit dem standardmäßigen Elastic Managed LLM sind der AI Playground und der Search AI Assistant sofort einsatzbereit – ganz ohne zusätzliche Einrichtung oder API-Schlüssel für ein externes Modell. Der Playground bietet eine Low-Code-Schnittstelle, mit der Sie RAG-Workflows schnell mit Ihren eigenen Daten prototypisieren können. So können Sie die neuesten GenAI-Funktionen testen und direkt mit der Entwicklung starten – ganz ohne Modellkonfiguration. Wenn Sie lieber Ihr eigenes Modell nutzen möchten, haben Sie weiterhin die Flexibilität, über die Open Inference API jeden beliebigen Anbieter oder individuellen Endpoint anzubinden.

Elastics einzigartiger KI-Ansatz

Elastic stellt KI dort bereit, wo sie am wichtigsten ist, nativ integriert in Ihre Daten, Workflows und Anwendungsfälle. Mit einem verwalteten Standard-LLM, das sofort einsatzbereit ist, können Teams sofort mit der Nutzung von KI beginnen, ohne Einrichtung oder Verträge mit Drittanbietern. Für mehr Flexibilität können Entwickler auch über die offene Inferenz-API von Elastic eine Verbindung zu öffentlichen LLMs herstellen.

Was Elastic wirklich auszeichnet, ist die Kombination von Search AI-Funktionen für Sicherheit und Beobachtbarkeit:

Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist in die native Elastic-Vektordatenbank integriert, die relevante Kontexte aus Ihrer Umgebung bezieht. KI-Funktionen können auf Ihre internen Wissensdatenbanken (Runbooks, Vorfälle, Dokumentationen, GitHub-Issues usw.) zugreifen, um relevante und fundierte Antworten zu liefern.
Einheitlicher Zugriff auf alle Ihre Daten bedeutet, dass KI nicht auf vordefinierte Datensätze beschränkt ist. Mit über 400 Integrationen in Kombination mit anderen organisatorischen Wissensquellen kann Elastic KI-Einblicke mit Logs, Metriken, Traces, Runbooks und mehr anreichern, die alle an einem Ort indexiert und durchsuchbar sind.
Suche und Analytik nutzen die Stärken der Elastic Platform: schnelle Abfrageausführung, Aggregationen und integrierte Funktionen. So wird sichergestellt, dass KI-gestützte Einblicke auf Echtzeitdaten basieren und genaue sowie umsetzbare Ergebnisse liefern.

Mit dem Standard-LLM erhalten Sie Folgendes:

Ein von Elastic getestetes und bewertetes Modell.
Integrierte Abrechnung und Platform-Governance – verknüpft mit Ihrem Elastic-Abonnement, ohne separate Konten, Nutzungsbedingungen oder Compliance-Lücken. Die Daten werden sicher behandelt und entsprechen den Datenschutz- und Sicherheitskontrollen, die Sie bereits eingerichtet haben.
Unterstützung durch einen einzigen Anbieter, sodass Ihr Team sich nicht mit Drittanbietern herumschlagen muss.
In den meisten Fällen ist keine Konfiguration erforderlich – die KI ist einfach einsatzbereit, wenn Sie es sind.

Egal, ob Sie Geschwindigkeit, Kontrolle oder Anpassung benötigen, Elastic bietet Ihnen einen flexiblen, produktionsbereiten KI-Stack, der auf die Arbeitsweise moderner Teams zugeschnitten ist.

Beginnen Sie sofort mit der Nutzung von KI in Elastic

Das standardmäßige Elastic Managed LLM erweckt die KI vom ersten Tag an zum Leben – keine Einrichtung oder zusätzliche Konfiguration erforderlich. Beginnen Sie mit der Anwendung generativer KI zur Untersuchung von Bedrohungen, zur Lösung von Leistungsproblemen und mehr in Elastic Security und Observability. Brauchen Sie etwas Maßgeschneidertes? Elastic unterstützt auch Verbindungen zu öffentlichen LLMs und bietet Ihnen reibungslose Flexibilität. Egal, ob Sie das Standardmodell verwenden oder Ihr eigenes verbinden, mit Elastic gelangen Sie schneller zu KI-gestützten Einblicken.

Der einfachste Weg, um mit Elastic Security, Observability und Search zu beginnen, ist über Elastic Cloud Serverless. Jetzt testen.

Die aktuellsten Informationen finden Sie in der Elastic Managed LLM-Dokumentation und den KI-FAQs.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

In diesem Blogpost haben wir möglicherweise generative KI-Tools von Drittanbietern verwendet oder darauf Bezug genommen, die von ihren jeweiligen Eigentümern betrieben werden. Elastic hat keine Kontrolle über die Drittanbieter-Tools und übernimmt keine Verantwortung oder Haftung für ihre Inhalte, ihren Betrieb oder ihre Anwendung sowie für etwaige Verluste oder Schäden, die sich aus Ihrer Anwendung solcher Tools ergeben. Gehen Sie vorsichtig vor, wenn Sie KI-Tools mit persönlichen, sensiblen oder vertraulichen Daten verwenden. Alle Daten, die Sie eingeben, können für das Training von KI oder andere Zwecke verwendet werden. Es gibt keine Garantie dafür, dass Informationen, die Sie bereitstellen, sicher oder vertraulich behandelt werden. Setzen Sie sich vor Gebrauch mit den Datenschutzpraktiken und den Nutzungsbedingungen generativer KI-Tools auseinander.

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