正确使用 JavaScript 的 Elasticsearch，第二部分

亲身体验 Elasticsearch：深入了解我们的示例笔记本，开始免费云服务试用，或立即在您的本地计算机上试用 Elastic。

这是 Elasticsearch in JavaScript 系列的第二部分。在 第一部分 中 ， 我们学习了如何正确设置环境、配置 Node.js 客户端、索引数据和搜索。在第二部分中，我们将学习如何实施生产最佳实践，并在无服务器环境中运行 ElasticsearchNode.js客户端。

我们将审查

• 生产最佳实践
  • 错误处理能力
  • 测试
• 无服务器环境
  • 在 Elastic Serverless 上运行客户端
  • 在功能即服务环境中运行客户端

您可以 在这里查看示例的源代码 。

生产最佳实践

错误处理能力

Node.js 中 Elasticsearch 客户端的一个有用功能是，它为 Elasticsearch 中可能出现的错误提供了对象，因此您可以用不同的方式验证和处理这些错误。

要查看全部内容，请执行此操作：

让我们回到搜索示例，处理一些可能出现的错误：

ResponseError 尤其是当答案为4xx 或5xx 时，即表示请求不正确或服务器不可用。

我们可以通过生成错误查询来测试这类错误，比如尝试在文本类型字段上进行术语查询：

默认错误：

定制错误：

我们还可以以某种方式捕捉和处理每种类型的错误。例如，我们可以在TimeoutError 中添加重试逻辑。

测试

测试是保证应用程序稳定性的关键。为了以一种与 Elasticsearch 隔离的方式测试代码，我们可以在创建集群时使用elasticsearch-js-mock库。

通过该库，我们可以实例化一个与真实客户端非常相似的客户端，但只需将客户端的 HTTP 层替换为模拟层，其他部分与原始客户端保持一致，就能满足我们的配置要求。

我们将安装 mocks 库和用于自动测试的AVA。

npm install @elastic/elasticsearch-mock

npm install --save-dev ava

我们将配置package.json 文件以运行测试。确保它看起来是这样的：

现在，让我们创建test.js 文件并安装我们的模拟客户端：

现在，为语义搜索添加一个模拟：

现在我们可以为代码创建一个测试，确保 Elasticsearch 部分始终返回相同的结果：

让我们进行测试。

npm run test

完成！从现在起，我们就可以测试我们的应用程序，100% 专注于代码而不是外部因素。

无服务器环境

在 Elastic Serverless 上运行客户端

我们介绍了在云端或内部运行 Elasticsearch 的情况；不过，Node.js 客户端也支持与Elastic Cloud Serverless 的连接。

Elastic Cloud Serverless 允许您创建一个项目，在这个项目中，您无需担心基础设施问题，因为 Elastic 会在内部处理这些问题，您只需担心您想索引的数据以及您想在多长时间内访问这些数据。

从使用角度来看，Serverless 将计算与存储分离，为搜索和索引提供了自动扩展功能。这样，您就可以只增长实际需要的资源。

客户端会进行以下调整，以连接到无服务器：

• 关闭嗅探，忽略任何与嗅探相关的选项
• 忽略配置中传递的除第一个节点外的所有节点，并忽略任何节点过滤和选择选项
• 启用压缩和 "TLSv1_2_method"（与为弹性云配置时相同）
• 为所有请求添加 "elastic-api-version "HTTP 头信息
• 默认使用 "云连接池"，而不是 "加权连接池
• 关闭卖方 "内容类型 "和 "接受 "标头，转而使用标准 MIME 类型

要连接无服务器项目，需要使用参数 serverMode：serverless。

在功能即服务环境中运行客户端

在示例中，我们使用了 Node.js 服务器，但您也可以使用功能即服务环境连接 AWS lambda、GCP Run 等功能。

另一个例子是连接像 Vercel 这样的服务，它也是无服务器的。您可以查看这个完整的示例，了解如何做到这一点，但搜索端点最相关的部分如下所示：

该端点位于 /api 文件夹中，从服务器端运行，因此客户端只能控制与搜索词相对应的 "文本 "参数。

使用 "功能即服务 "的意义在于，与全天候运行的服务器不同，功能只启动运行该功能的机器，一旦完成，机器就会进入休息模式，以减少资源消耗。

如果应用程序没有收到太多请求，这种配置会很方便；否则，成本会很高。您还需要考虑函数的生命周期和运行时间（在某些情况下可能只有几秒钟）。

结论

在本文中，我们学习了如何处理错误，这在生产环境中至关重要。我们还介绍了在模拟 Elasticsearch 服务的过程中测试应用程序的方法，无论集群的状态如何，这种方法都能提供可靠的测试，让我们专注于我们的代码。

最后，我们演示了如何通过配置 Elastic Cloud Serverless 和 Vercel 应用程序来启动完全无服务器堆栈。