用例
开放、可扩展的全堆栈可观测性
OpenTelemetry
借助开放标准保护您的投资
利用 OTel 实现扩展凭借在开源领域的深厚积淀，Elastic 将 OpenTelemetry 原生集成到我们的开放且可扩展的平台中，以实现大规模的无死角可见性。从贡献 Elastic ECS 到 Elastic 的 Universal Profiling 代理，Elastic 一直支持 OpenTelemetry 作为可观测性的标准。
通过端到端的可观测性解决方案统一可见性
功能
无限可观测性。即时洞察。单个平台。
查看 Elastic 可观测性的实际应用
团队在端到端可观测性的助力下蓬勃发展并实现规模扩展。
客户聚焦
富国银行通过单一管理平台实现了对业务状况（包括指标、事件、日志、应用程序痕迹和扩展）的全面可观测性，成功地将日志字段的采集量减少了 60%。
客户聚焦
Comcast 通过采用更具战略性和以合作为基础的方法，显著改善了客户体验。
客户聚焦
Equinox 利用 Elastic 可观测性提升了其云基础架构的健康状况，并将可观测性运维成本降低了 80%。
常见问题
什么是全堆栈可观测性？
全堆栈可观测性是指一个可观测性解决方案监测整个应用程序堆栈（从最终用户到应用程序代码和基础架构）的能力。全堆栈可观测性解决方案通常由多种功能组成，例如：日志监测和分析、云和基础架构监测、应用程序性能监测、数字体验监测、持续性能分析和 AIOps。请了解全堆栈可观测性解决方案，看一看如何帮助您以一体化的可见性和更短的平均解决时间来全面分析遥测数据。
全堆栈可观测性有什么优势？
通过拥有全堆栈可观测性，可让组织实现卓越的业务和运营体验。通过实施全堆栈可观测性，SRE 团队可打破各自为政的局面，并利用上下文告警和高效跨职能协作，主动发现问题并更快地解决问题。企业可以依据 SLA 提供服务，加快面市时间，提高运营效率和客户满意度。请进一步了解全堆栈可观测性的优势。
为什么众多企业都纷纷从 Splunk 转向采用 Elastic 可观测性？
各地企业都面临着一个充满挑战的环境：成本压力增加，同时还承受着复杂的分布式云原生环境产生的大量数据。在这样的情况下，团队就需要随时随地能够对其所有数据进行更智能的分析、访问和保留，从而解决问题，做出决策并确保弹性。许多已采用 Splunk Enterprise 的公司现在需要做出选择，因为 Splunk 提供的 Splunk Enterprise、Splunk Cloud 和 Splunk Observability 具有不同的定价模式，很难提供一体化的可观测性。相比之下，Elastic 提供的解决方案更为快速和简单，让公司能够很好地适应未来需求。
可观测性和监测之间的区别是什么？
可观测性可以看作是对现代应用程序监测的演变。从根本上说，它是应用程序和基础架构通过可操作的日志、发布的指标和分布式跟踪来显示其内部状态的能力。作为一种方法，与传统形式的监测相比，可观测性通过收集、转换、关联、分析和可视化这些信号，更适合管理云原生环境的复杂性和规模。可观测性会随着新趋势和新技术的出现不断发展。
如何实现可观测性？
在实现可观测性时，应从技术和运维准备情况这两个角度考虑。确保人员到位并制定有相应流程，以便为可观测性功能提供支持。确定您最初想要收集的数据。如果您是刚刚开始，建议先从单个应用程序开始试点，重点关注一种类型的信号（例如日志），然后再扩展到指标和痕迹。选择一个可与您一起发展的可观测性解决方案，为未来做好规划。准备好开始了吗？请看一看 Elastic 的内部 SRE 组织如何大规模实现可观测性。
什么是 Search AI Lake？
Elastic 的 Search AI Lake 为实时的低延迟应用程序进行了优化，成为您 AI 驱动未来的理想架构。Search AI Lake 通过结合数据湖的巨大存储容量、Elasticsearch 的低延迟查询，以及强大的搜索和 AI 相关性功能，为数据湖领域带来革新力量。Search AI Lake 为 Elastic Cloud 提供了一种全新的无服务器部署方式，消除了所有运维开销，可让您的团队更专注于创新。
释放数据的无限潜能
