Elastic Maps

探索位置数据

使用 Elastic Maps 分析您的地理空间数据。对多个索引进行可视化并将其作为单一视图中的特有图层，方便您查询并关联自己 Elasticsearch 中的全部数据。

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快速了解一下 Elastic Maps，看看其如何针对您的 Elasticsearch 数据进行地理空间分析。

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通过 Elastic Uptime 等工具，找出不规律延时等潜在安全异常事件。

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新

7.6 为单层内容提供了分类样式，针对点和形状添加了可定制文本标签，并且推出了更智能的颜色范围。

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将地理空间数据添加到地图中

对 Elastic Stack 的很多用户而言，“哪里”是一个至关重要的问题。无论您希望保护自己的网络免受攻击，还是调查为何特定地点的应用程序响应时间长，或者只是打个网约车回家，地理空间数据和搜索都发挥着重要的作用。借助 Kibana 中的 Maps 应用，您可以通过直观方式将自己的临时性、结构化、文本和其他 Elasticsearch 数据制作成地理空间图层，这样您便可以提问（并解答）具有实际意义的问题。

安全分析
大自然保护协会监测全球各地办公室和边远站点（网络连接不佳）的网络安全。
日志分析
Delhivery 持续跟踪所处理的包裹，这使得他们能够快速做出运营决策并提高工作效率。
位置监测
Terradue 监测卫星位置、速度和运行轨道，实现毫米级精准度。
位置情报
Car2go 将地理位置与业务关键型指标结合在一起，从他们的联网汽车中获得实时洞见。
地理空间搜索
Rightmove 借助地理距离、多边形/形状以及地理界限方框搜索，帮助人们找到理想的房子。

多个来源，一张地图

在 Kibana 内使用地图应用将来自多个索引的图层放入单一视图中。由于这些来自各个索引的图层均位于同一张地图上，您可以实时对全部图层进行搜索和筛选。在您的 SOC（安全运营中心）内，通过同一视图即可同时监测静态服务器位置以及动态攻击位置。当发现值得注意的事情时，可以逐级放大并在更细粒度层面（例如地图上的单个文档）进行钻取。

不局限于地理数据

地理数据不仅局限于经纬度。地图上的每个图钉可能会包含指标、时间戳以及更多元数据。Elasticsearch 是一个很好的存储库，适用于所有类型的位置数据，从地理地点，到诸如多边形、圆形、线段、多线段以及方框等地理形状，均不在话下。而且，作为适用于所有数值型数据类型的一款全文本搜索引擎、一个列式存储和一个指标存储，Elasticsearch 还可以满足您地理空间分析之外的分析需求。

无界限分析，快速获知答案

Elastic Stack 将速度与规模、相关度以及动态可视化整合在一起，为您在分析地理数据时提供强大的分析选项。通过地图应用和 Kibana 仪表板，您能够以不同于往常的方式与自己的数据进行交。您可以按照界限形状进行筛选，按照距离进行排序，在地图上对地点进行聚合。但您还可以将自己现有的 Elasticsearch 数据和查询包括在内，对地理数据进行相关度评分，并将它们与其他查询（例如数值型数据、关键字和自然语言）合并在一起。

开箱即用型地图

从 Elastic Maps Service 提供的图层、矢量形状以及基础地图 (basemap) 开始着手。使用详尽的矢量形状，实时观看您的数据在地图上渐具雏形，然后借助 18 个缩放层级找到您感兴趣的区域，最细可到街道层面。希望拥有更多选项？使用 Elastic 地图应用，您可以创建定制图层，使用动态的客户端样式，以及完成更多操作。

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Elasticsearch and Kibana APIs automatically ingested sample data into Elasticsearch and Kibana with defined fields, searches, visualizations, dashboards, maps and workpads.