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Elastic Maps

探索位置数据

使用 Elastic Maps 分析您的地理空间数据。对多个索引进行可视化并将其作为单一视图中的特有图层,方便您查询并关联自己 Elasticsearch 中的全部数据。

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快速了解一下 Elastic Maps,看看其如何针对您的 Elasticsearch 数据进行地理空间分析。

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通过 Elastic Uptime 等工具,找出不规律延时等潜在安全异常事件。

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成为 Elastic 认证工程师,从而在使用 Elasticsearch 的过程中获得更多机遇。

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7.6 为单层内容提供了分类样式,针对点和形状添加了可定制文本标签,并且推出了更智能的颜色范围。

将地理空间数据添加到地图中

对 Elastic Stack 的很多用户而言,“哪里”是一个至关重要的问题。无论您希望保护自己的网络免受攻击,还是调查为何特定地点的应用程序响应时间长,或者只是打个网约车回家,地理空间数据和搜索都发挥着重要的作用。借助 Kibana 中的 Maps 应用,您可以通过直观方式将自己的临时性、结构化、文本和其他 Elasticsearch 数据制作成地理空间图层,这样您便可以提问(并解答)具有实际意义的问题。

多个来源,一张地图

在 Kibana 内使用地图应用将来自多个索引的图层放入单一视图中。由于这些来自各个索引的图层均位于同一张地图上,您可以实时对全部图层进行搜索和筛选。在您的 SOC(安全运营中心)内,通过同一视图即可同时监测静态服务器位置以及动态攻击位置。当发现值得注意的事情时,可以逐级放大并在更细粒度层面(例如地图上的单个文档)进行钻取。

不局限于地理数据

地理数据不仅局限于经纬度。地图上的每个图钉可能会包含指标、时间戳以及更多元数据。Elasticsearch 是一个很好的存储库,适用于所有类型的位置数据,从地理地点,到诸如多边形、圆形、线段、多线段以及方框等地理形状,均不在话下。而且,作为适用于所有数值型数据类型的一款全文本搜索引擎、一个列式存储和一个指标存储,Elasticsearch 还可以满足您地理空间分析之外的分析需求。

无界限分析,快速获知答案

Elastic Stack 将速度与规模、相关度以及动态可视化整合在一起,为您在分析地理数据时提供强大的分析选项。通过地图应用和 Kibana 仪表板,您能够以不同于往常的方式与自己的数据进行交。您可以按照界限形状进行筛选,按照距离进行排序,在地图上对地点进行聚合。但您还可以将自己现有的 Elasticsearch 数据和查询包括在内,对地理数据进行相关度评分,并将它们与其他查询(例如数值型数据、关键字和自然语言)合并在一起。

开箱即用型地图

Elastic Maps Service 提供的图层、矢量形状以及基础地图 (basemap) 开始着手。使用详尽的矢量形状,实时观看您的数据在地图上渐具雏形,然后借助 18 个缩放层级找到您感兴趣的区域,最细可到街道层面。希望拥有更多选项?使用 Elastic 地图应用,您可以创建定制图层,使用动态的客户端样式,以及完成更多操作。

亲自试用

What just happened?

Elasticsearch and Kibana APIs automatically ingested sample data into Elasticsearch and Kibana with defined fields, searches, visualizations, dashboards, maps and workpads.

Machine Learning

查找地理数据中的异常。按位置查找不一致之处,深入发掘问题,并找出根本原因。

使用优步叫车

了解优步如何使用 Elastic 每秒处理 1,000 多次查询,为这家运输公司的多个用例提供支持。

地理数据轻松变身为您数据中的一个图层

有指标吗?代理或防火墙日志?亦或是包含大量文本的文档?将所有这些集中进 Elastic Stack,进而充实分析,降低运营成本并简化架构。

指标

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处理数字:CPU、内存,等等。

Logs

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快速且可扩展的日志管理,绝不会让您失望。

SIEM

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快速进行大规模的交互式调查。