利用数据网格方法加速实现您的任务目标
通过 Elastic 的数据网格架构摄取、存储和分析所有形式的数据。公共部门组织——从政府机构到教育机构——使用 Elastic 作为现代 SIEM、日志存储和合规性、零信任、AI 计划等的统一数据层。

将您的零信任架构与统一的可视性和分析功能相连接
Elastic 采用以数据为中心的零信任方法,与您的现有系统集成,统一采集和整合来自各个支柱的数据——无论其生成于何处。最终,团队可在一个安全统一的平台上,全面分析、关联并执行零信任相关操作,洞悉上下文并做出自信的决策。

让您的数据为搜索和生成式 AI 体验提供驱动力
重新定义市民和员工与公共服务的互动方式。借助 Elastic 作为您唯一的事实来源,您可以提供强大的搜索和生成式 AI 体验——从直观的自助服务门户到智能聊天机器人,在正确的时间提供正确的信息。

Elastic 公共领域常见问答
Elastic 实现零信任的方法是什么?
Elastic 实现零信任的方法是什么?
Elastic 作为统一的数据网格层,让组织零信任架构 (ZTA) 的各个支柱实现全面互联。该数据层整合了跨工具和系统的日志、指标、跟踪和安全遥测数据,实现全面可见性。通过使不同的 ZTA 组件可操作化,Elastic 加快了零信任策略的采用,降低了成本,并简化了执行。
Elastic 如何支持联邦和地方机构的任务弹性策略?
Elastic 如何支持联邦和地方机构的任务弹性策略?
Elastic 通过统一跨 IT 环境的可观测数据(日志、指标和跟踪),增强任务和运营弹性。各机构可借助 Elasticsearch logsdb 索引模式进行异常检测、缩短平均解决时间 (MTTR),并以经济高效的方式满足 M-21-31 等日志留存要求,实现长期存储。这种全方位的监控方法可提升系统正常运行时间与可靠性,并改善为员工、市民、军人及学生提供的服务质量。
Elasticsearch 是否支持公共领域完成数字化转型?
Elasticsearch 是否支持公共领域完成数字化转型?
IT 工具整合的益处是什么?
IT 工具整合的益处是什么?
生成式 AI 可以如何应用于公共领域?
生成式 AI 可以如何应用于公共领域?
Elastic 使机构能够安全地将大型语言模型 (LLM) 应用于其自身的专有数据。这确保了上下文相关、特定于任务的 生成式 AI 输出,同时保护敏感信息。用例包括面向民众的数字服务、政府员工的快速知识检索,以及为执法机构提供准确的情报。Elastic 作为机构数据和任何 LLM 提供商之间的安全桥梁。
Elastic 可以为 IT 现代化提供什么帮助?
Elastic 可以为 IT 现代化提供什么帮助?
Elastic 通过用单一的、以数据为中心的 Platform 取代分散的传统系统,支持 IT 现代化。各机构可以整合安全分析、可观测和日志管理工具,降低许可成本,同时提高互操作性。这种统一的方法简化了操作,加快了从过时技术的转变。详细了解如何减少遗留 IT。
Elastic 是否获得 FedRAMP 授权或符合公共部门标准?
Elastic 是否获得 FedRAMP 授权或符合公共部门标准?
是,Elastic Cloud Hosted 已根据联邦风险与授权管理计划 (FedRAMP)在 AWS GovCloud 上获得中等影响级别的授权。该认证支持在美国政府机构(包括民用和国防相关组织)内安全使用 Elastic。Elastic 也在积极申请 FedRAMP 高级认证,以支持更高影响的工作负载。这些认证确保 Elastic 符合美国政府使用的严格安全性和合规性要求。
Elastic 支持哪些云平台来运行政府工作负载?
Elastic 支持哪些云平台来运行政府工作负载?
Elastic 支持在 AWS GovCloud(美国)云、Google Distributed Cloud 托管云和 Microsoft Azure 上部署。这些平台符合公共部门的合规性和数据主权要求,能够灵活地支持国防、民用和教育任务。
联系我们
请将您的问题发送给我们,我们会尽快回复您。
MarketoFEForm




