找到重要任务的答案。

Elastic 作为一个数据网格层，将组织的零信任架构 (ZTA) 中的各个支柱连接起来。这一数据层将机构的 ZTA 中不同的工具、系统和数据统一并实现可操作化，从而加速零信任的采用并降低成本。详细了解零信任中统一数据层的作用。

Elastic 通过提供有关机构整个 IT 环境的整体可见性，帮助构建任务和运营弹性。Elastic 可观测性将日志管理、应用程序性能监测 (APM)、AIOps 等功能统一起来，以便快速检测和揭示异常，并加快 MTTx。长远来看，这种整体性的方法在监测和可观测性方面的应用能够提高政府的弹性，并为员工、公民、战斗人员和学生提供一致且可靠的体验。详细了解政府机构的运营弹性。

是的。数据是数字化转型的生命线，推动政府机构和教育机构的数字服务、网络安全和运营弹性。Elastic 提供一个统一的 data Platform，能够在一个地方摄取所有类型的数据（结构化和非结构化），将不同的 data、工具和团队整合在一起。如果没有这个单一信息来源，数字转型很快就会变得费用高昂且复杂无比。一旦将数据采集到 Elastic 中，您就可以将其用于实时情境感知和生成式 AI 等各种用例。

通过减少所用技术工具的数量，您可以降低整体技术许可成本，并节省员工培训费用。此外，通过使用统一的数据平台来处理多个用例（例如网络安全和应用性能监控），您创建了一个单一的真实信息来源，以支持实时决策和跨团队协作。详细了解工具整合对公共部门的益处。

当公共部门机构使用大型语言模型 (LLM) 结合其自有的专有数据时，他们能够生成出与其使命高度相关且有意义的生成式 AI 输出。Elastic 可以作为组织的私有数据与其选择的 LLM 之间的安全且值得信赖的桥梁。这一集成可以帮助组织为公民提供个性化的数字服务，使政府员工能够快速从文档和系统中找到答案，并在适当的时间为执法机构提供准确的情报。进一步了解生成式 AI 在公共领域的应用。

统一的数据网格层通过允许数据保留在其边缘的原始去中心化位置，但能够被整体访问、查询和分析，从而打破数据孤岛。按照传统做法，为了获得其数据的完整视图，组织必须将大量数据复制或移动到中心位置进行分析。这不仅耗费时间，还耗费带宽，且会导致延迟和版本控制问题。Elastic 可以作为一个数据网格，将组织的所有数据连接起来（无论数据类型或位置），以实现实时可见性和准确的见解。详细了解 Elastic 的数据网格方法。

随着公共部门组织寻求对其 IT 进行现代化并减少对过时的遗留系统的依赖，他们应该尽可能地整合工具，而不是购买单独的解决方案来解决不同的技术挑战。Elastic 是一个统一的数据平台，可以通过围绕以数据为中心的用例（从威胁猎捕到应用程序性能监测）整合工具，提供显著的投资回报。这可确保您的IT系统具有互操作性，并依赖于单一的真实信息源，同时还能降低许可成本。详细了解如何减少遗留 IT。