Pesquisa no Elasticsearch por dois campos

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A busca em múltiplos campos no Elasticsearch é um requisito comum em muitas aplicações. Neste artigo, exploraremos técnicas avançadas para realizar buscas por dois campos, incluindo consultas com múltiplas correspondências, consultas booleanas e otimização de campos em tempo de consulta. Essas técnicas ajudarão você a criar resultados de pesquisa mais precisos e relevantes para seus usuários.

Técnicas avançadas para realizar buscas por dois campos

1. Consulta com múltiplas correspondências

Uma consulta de correspondência múltipla permite pesquisar uma única sequência de consulta em vários campos. Isso é útil quando você deseja encontrar documentos que contenham a string de consulta fornecida em qualquer um dos dois campos. Aqui está um exemplo de uma consulta de correspondência múltipla que busca o termo “exemplo” nos campos “título” ou “descrição”:

2. Consulta booleana

Uma consulta booleana permite combinar várias consultas usando lógica booleana. Você pode usar a cláusula “should” para pesquisar documentos que correspondam à consulta em qualquer um dos dois campos. Aqui está um exemplo de uma consulta booleana que busca o termo “exemplo” nos campos “título” e “descrição”:

3. Reforço de campos em tempo de consulta

Às vezes, você pode querer dar mais importância a um campo em detrimento de outro durante a pesquisa. Você pode conseguir isso aplicando um fator de reforço ao campo no momento da consulta. Um valor de reforço mais alto dá mais peso ao campo, tornando-o mais propenso a influenciar a pontuação final da pesquisa. Aqui está um exemplo de uma consulta com múltiplas correspondências e um fator de reforço aplicado ao campo "título":

Neste exemplo, o campo "título" tem um fator de reforço de 3, tornando-o três vezes mais importante que o campo "descrição" na determinação da pontuação de pesquisa.

4. Combinando consultas com diferentes fatores de otimização

Você também pode combinar várias consultas com diferentes fatores de reforço usando uma consulta booleana. Isso permite ajustar a importância de cada campo nos resultados da pesquisa. Aqui está um exemplo de uma consulta booleana com diferentes fatores de ponderação aplicados aos campos “título” e “descrição”:

Neste exemplo, o campo "título" tem um fator de reforço de 3, enquanto o campo "descrição" tem um fator de reforço de 1.

Conclusão

A busca por dois campos no Elasticsearch pode ser realizada usando técnicas avançadas como consultas de correspondência múltipla, consultas booleanas e otimização de campos em tempo de consulta. Ao combinar essas técnicas, você pode criar resultados de pesquisa mais precisos e relevantes para seus usuários. Experimente diferentes combinações de consultas e fatores de otimização para encontrar a configuração de pesquisa ideal para o seu caso de uso específico.