Improving information retrieval in the Elastic Stack

This series explores steps to improve search relevance, benchmarking passage retrieval, ELSER, and hybrid retrieval.

Partie 1

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Steps to improve search relevance

13 juillet 2023

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Steps to improve search relevance

In this first blog post, we will list and explain the differences between the primary building blocks available in the Elastic Stack to do information retrieval.

Partie 2

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Benchmarking passage retrieval

13 juillet 2023

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Benchmarking passage retrieval

In this blog post, we'll examine benchmark solutions to compare retrieval methods. We use a collection of data sets to benchmark BM25 against two dense models and illustrate the potential gain using fine-tuning strategies with one of those models.

Partie 3

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Introducing Elastic Learned Sparse Encoder, our new retrieval model

21 juin 2023

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Introducing Elastic Learned Sparse Encoder, our new retrieval model

Learn about the Elastic Learned Sparse Encoder (ELSER), its retrieval performance, architecture, and training process.

Partie 4

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Hybrid retrieval

20 juillet 2023

Improving information retrieval in the Elastic Stack: Hybrid retrieval

In this blog we introduce hybrid retrieval and explore two concrete implementations in Elasticsearch. We explore improving Elastic Learned Sparse Encoder’s performance by combining it with BM25 using Reciprocal Rank Fusion and Weighted Sum of Scores.

Prêt à créer des expériences de recherche d'exception ?

Une recherche suffisamment avancée ne se fait pas avec les efforts d'une seule personne. Elasticsearch est alimenté par des data scientists, des ML ops, des ingénieurs et bien d'autres qui sont tout aussi passionnés par la recherche que vous. Mettons-nous en relation et travaillons ensemble pour construire l'expérience de recherche magique qui vous permettra d'obtenir les résultats que vous souhaitez.

Jugez-en par vous-même