Elastic Search: Adicione busca ao seu site

Conheça melhor o Elastic Search e tenha uma visão geral sobre como funciona a ingestão e a visualização de seus dados com o Elastic Cloud.

O Elasticsearch inclui uma ampla variedade de recursos de ingestão de dados que ajudam a resolver os desafios dos seus negócios. Confira este webinar para:

• Saber como reunir dados díspares em um único local para criar experiências de busca

• Entender as ferramentas a serem usadas para seus tipos específicos de dados, incluindo o rastreador da web da Elastic, catálogo de conectores, pipelines de inferência de dados e ML e muito mais.

• Ver demonstrações ao vivo usando conjuntos de dados de suporte ao cliente

Comece com uma avaliação de 14 dias. Depois de ir para cloud.elastic.co e criar uma conta, siga as etapas abaixo para saber como executar sua primeira solução Elastic Stack em qualquer uma das mais de 50 regiões compatíveis globalmente.

Se você clicar em Edit setting (Editar configuração), poderá escolher um provedor de serviços em nuvem, incluindo Google Cloud, Microsoft Azure ou AWS. Depois de selecionar o provedor de serviços em nuvem, você poderá selecionar a região relevante. Em seguida, poderá escolher dentre alguns diferentes perfis de hardware para personalizar melhor a implantação de acordo com o que precisa. Além disso, a última versão do Elastic terá sido selecionada previamente para você.

Quando a sua implantação estiver sendo criada, você receberá um nome de usuário e uma senha. Lembre-se de copiar ou baixar esses dados, pois eles serão necessários quando você instalar suas integrações.

Agora que você criou sua implantação, é hora de colocar dados no Elastic. Vamos fazer isso usando o rastreador da web da Elastic. Primeiro, na guia Search  (Buscar) selecione o bloco e Add search to my website (Adicionar busca ao meu site).

Em seguida, selecione Start (Iniciar) no menu que aparece.

Para configurar o rastreador da web, confira este tour guiado ou siga as instruções abaixo:

Agora crie um índice. Para os fins deste guia, vou fazer a ingestão de todos os blogs do site elastic.co

Depois de dar um nome ao seu índice, selecione Create index (Criar índice). Em seguida, valide o domínio (Validate Domain) e depois adicione o domínio (Add domain).

Depois de adicionar o domínio no canto inferior direito, selecione Edit (Editar) para poder adicionar um subdomínio, se necessário.

Em seguida, selecione Crawl rules (Regras de rastreamento) e adicione suas regras de rastreamento conforme mostrado abaixo.*

Você pensa em usar a busca vetorial como parte da sua experiência de busca? A Elastic tem duas formas de busca vetorial: “densa” (também conhecida como busca vetorial kNN) e “esparsa”, como o Learned Sparse Encoder (ELSER) da Elastic.

A busca vetorial esparsa é a opção mais simples para começar. A Elastic oferece um modelo pronto para uso, o modelo Learned Sparse Encoder, para busca semântica. Esse modelo tem desempenho superior em uma variedade de conjuntos de dados, como dados financeiros, registros meteorológicos e pares de perguntas e respostas, entre outros. O modelo foi construído para fornecer grande relevância em todos os domínios, sem a necessidade de ajustes adicionais.

Confira esta demonstração interativa para ver como os resultados da busca são mais relevantes quando você testa o modelo Learned Sparse Encoder da Elastic em relação ao algoritmo textual BM25 da Elastic.

Além disso, a Elastic também oferece suporte para vetores kNN para implementar a busca por similaridade em dados não estruturados além de texto, como vídeos, imagens e áudio.

A vantagem da busca semântica e da busca vetorial é que essas tecnologias permitem que os clientes usem uma linguagem intuitiva em suas consultas. Por exemplo, se você quiser buscar diretrizes de local de trabalho sobre uma segunda renda, poderá fazer uma busca por “fazer um bico”, que não é um termo que você provavelmente verá em um documento formal de RH.

Para começar a criar uma experiência de busca semântica usando busca vetorial, confira este guia passo a passo.

Depois que a experiência de busca estiver funcionando, como podemos torná-la melhor? Use a analítica comportamental para analisar o engajamento dos usuários em seus sites e aplicações. Você pode usar essas informações para melhorar a relevância dos resultados da busca e identificar lacunas no seu conteúdo.

Saiba como começar a usar a analítica comportamental com este tour guiado.

• Comece a usar o Elasticsearch
• Faça buscas em bancos de dados e sistemas de negócios
• Crie uma experiências de busca com IA
• Jupyter notebook para começar a trabalhar com a busca (em inglês)