로그 파일이란 무엇인가요?

로그 파일은 디바이스, 네트워크, 애플리케이션 및 운영 체제에서 생성되는 데이터 파일(일반적으로 텍스트 기반)로, 이들의 활동, 운영 및 사용 패턴에 대한 기록된 정보를 포함합니다. 환경 내에서 발생하는 모든 일에 대한 주요 역사적 기록으로 작용하며, 이벤트, 프로세스, 보안, 성능 메트릭 및 사용자 활동에 대한 중요한 데이터를 제공합니다.

로그 파일에는 일반적으로 타임스탬프와 같은 설명적 컨텍스트 데이터가 포함되어 있으며, 시스템 내에서 정확히 어떤 일이 언제 발생했는지를 기록합니다. 어디서나 쉽게 접근할 수 있는 로그 데이터는 시스템 문제 해결, 보안 사고 해결, 사용자 행동에 대한 인사이트를 얻는 데 매우 중요합니다. 소프트웨어 또는 운영 체제에 따라 로그 파일은 정형, 반정형, 비정형 형식으로 나타날 수 있습니다.

로그 관리는 로그 데이터를 수집, 저장하고 처리하여 향후 분석을 위한 지속적인 프로세스입니다. 효과적인 로그 관리는 로그 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻는 첫 단계로, 최적화된 문제 해결과 시스템 성능 향상을 가능하게 합니다. 이로 인해 더 심층적인 포렌식 분석과 더 효율적인 자원 관리가 가능해집니다.

중앙 집중식 로그 관리 방식은 운영 체제 및 기타 소스의 데이터를 하나의 통합 플랫폼으로 모으는 도구에 의존합니다. 로그 관리를 통해 조직은 로그 데이터를 정렬하고 저장할 수 있습니다. 여기에서 IT, DevOps, SecOps 팀은 로그 모니터링을 사용하여 활동을 추적하고 로그 분석을 통해 잠재적인 위협을 사전에 발견할 수 있습니다.

실제로 로그 관리는 정렬 및 검색이 가능한 프레임워크에서 로그 데이터에 대한 중앙 집중식 접근을 제공합니다. 메트릭, 추적 및 프로파일링과 함께 로그 관리는 통합 가시성 및 보안 팀 모두에게 기본적인 신호입니다.

모든 디지털 이벤트에 대한 로그 파일이 존재합니다. 로그 소스의 유형에 따라 이벤트 로그, 애플리케이션 로그, 서버 로그, 권한 부여 로그, 액세스 로그, 변경 로그, 가용성 로그, 리소스 로그, 위협 로그, 감사 로그, 성능 로그 등을 포함합니다.

로그 파일은 네트워크, 웹 서비스 및 서버, 운영 체제와 앱, 데이터베이스와 방화벽, 컨테이너와 엔드포인트 등 IT 인프라의 모든 수준에서 생성됩니다. 시스템이나 네트워크의 거의 모든 구성 요소는 각기 다른 유형의 데이터를 생성합니다. 그런 다음 해당 정보를 기록하고 수집하여 로그에 저장합니다. 일반적으로 다양한 수준의 로깅이 있으므로 특정 문제 해결 사례에 대해 더 상세하고 데이터가 풍부한 로그를 생성할 수 있습니다.

다음은 가장 일반적인 로그 파일 유형 중 일부입니다.

시스템 로그

시스템 로그 또는 syslog는 운영 체제 내에서 발생하는 이벤트를 기록합니다. 이러한 활동에는 시스템 변경 및 시작 메시지부터 예기치 않은 종료, 오류 및 경고까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. Windows, MacOS 및 Linux를 포함한 거의 모든 운영 체제가 시스템 로그를 생성합니다.

웹 서버 로그

웹 서버 로그는 트래픽 패턴과 오류를 기록합니다. 특정 섹션이 제대로 인덱싱되지 않거나 자주 방문되지 않는 경우 기술적 문제를 진단하는 데 사용할 수 있습니다. 페이지 방문 빈도, 새 페이지의 색인 생성 가능성, 페이지 최적화 변경 사항이 SERP에 반영될 가능성이 있는 시점을 기록하여 검색 엔진 최적화(SEO)에 유용합니다.

애플리케이션 로그

애플리케이션 로그는 런타임 동안 소프트웨어 애플리케이션 내에서 발생하는 이벤트, 오류 및 작업을 기록합니다. 개발자, 운영팀, 보안 분석가가 애플리케이션 상태를 모니터링하고, 문제를 해결하며, 사용자 활동을 추적하는 데 사용합니다. 애플리케이션 로그에는 오류 메시지, 스택 추적, 성능 메트릭, 사용자 동작, 시스템 상태 등 애플리케이션 동작에 대한 중요한 정보가 포함되어 있으며, 이는 신뢰할 수 있고 안전한 소프트웨어 운영을 유지관리하는 데 도움이 됩니다.

보안 로그

보안 로그는 로그인 시도 성공 및 실패, 비밀번호 및 액세스 제어 변경, 파일 삭제, 침입 탐지 알림 등 보안 관련 이벤트가 발생했을 때 이를 추적하고 기록합니다. 보안 로그는 이벤트 유형별로 구성할 수 있는 경우가 많으므로 관리자는 추적해야 하는 이벤트를 미리 정의하고 보안에 플래그를 지정할 수 있습니다.

네트워크 로그

네트워크 로그 데이터는 네트워크 또는 장치에서 발생하는 이벤트의 데이터를 기록하며, 여기에는 네트워크 트래픽, 애플리케이션 이벤트, 사용자 활동이 포함됩니다. 네트워크 로그를 모니터링하면 다운타임을 유발하기 전에 네트워크 및 장치 문제를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 전반적인 네트워크 상태 및 성능에 대한 가시성을 제공합니다.

오류 로그

오류 로그에는 오류, 경고, 처리되지 않은 오류 메시지 및 사용자 정의 오류 메시지가 기록됩니다. 소프트웨어, 시스템, 애플리케이션에는 모두 오류 로그가 있으며, 여기에는 오류의 심각도 수준에 대한 정보와 이를 디버깅하고 진단하기 위한 관련 컨텍스트가 자주 포함되어 있습니다.

어떤 로그 파일이나 로그 유형의 위치는 이를 생성하는 운영 체제, 애플리케이션, 서버 또는 서비스에 의해 결정됩니다.

• Linux에서 대부분의 로그 파일은 "/var/log" 디렉터리에서 찾을 수 있습니다.
• Windows에서는 이벤트 뷰어 애플리케이션을 통해 로그에 액세스할 수 있습니다.
• MacOS에서는 콘솔 앱을 사용할 수 있습니다.
• 애플리케이션에서 설정에서 로그 파일 위치를 자주 지정할 수 있습니다.
• 로그 파일 경로에 대한 정보는 애플리케이션별 설명서를 참조하세요.
• grep과 같은 명령줄 도구를 사용하여 로그 파일 내에서 검색하세요.
• 전용 로그 관리 도구를 사용하여 여러 애플리케이션의 로그를 중앙 집중화하고 분석하세요.

로그 읽기, 분석 및 해석

대부분의 .log 파일은 누구나 쉽게 열고 읽을 수 있는 .txt 파일과 유사합니다. 그러나 대규모로 테라바이트에 달하는 로그 데이터를 수동으로 작업하는 것은 비현실적인 일입니다. 일반적으로 상관관계, 패턴 인식, 시스템 성능 분석과 같은 로그 분석 기술은 로그 데이터 내에서 이상 징후를 감지하고 근본 원인을 정확히 찾아내는 데 사용됩니다.

운영 수준에서 SRE, IT 팀, DevOps 엔지니어, IT 아키텍트는 로그 분석 도구에 의존하여 애플리케이션 및 시스템 문제를 신속하게 해결하고 향후 문제를 사전에 방지합니다. 시각화 도구와 보고 대시보드는 비기술 사용자의 데이터를 집계하여 추세와 이상 현상을 더 쉽게 확인할 수 있도록 도와줍니다.

로그 파일 관리 및 저장 공간

많은 분석 도구가 오늘날 기하급수적으로 확장되는 시스템에서 로깅 데이터의 방대한 양과 다양성으로 어려움을 겪고 있습니다. 중앙 집중식 로그 관리 및 저장 공간은 효과적인 로그 분석 전략의 기반을 제공합니다.

모든 소스에서 수집된 로그 데이터를 한 곳에 모으면 관리하고 분석하기가 더 쉬워집니다. 로그는 이름 지정 규칙, 형식, 스키마가 모두 다른 분산되고 종종 사일로화된 시스템에서 많은 데이터를 수집하기 때문에 로그 분류는 효율적인 분석을 위해 이를 표준화하는 데 도움이 됩니다.

로그 데이터는 팀이 필요할 때 즉시 검색할 수 있어야 합니다. 개인은 날짜나 IP 주소 등을 기준으로 로그 파일의 크기를 줄여 필터링할 수 있는 줄 도구인 grep 명령어와 같은 일반 텍스트 검색을 사용할 수 있습니다. 하지만 조직에서는 높은 가용성, 데이터 무결성, 확장성을 지원하는 비용 효율적이고 안전한 저장 공간 솔루션이 필요한 경우가 많습니다.

조직의 요구 사항에 따라 저장 공간은 온프레미스, 클라우드 기반, 분산 또는 하이브리드일 수 있습니다. 인덱싱 및 압축 접근 방식의 품질은 항상 로그 데이터 액세스 속도와 비용 모두에 직접적인 영향을 미칩니다. 안전한 로그 보존은 규제 준수의 기본 요소이기도 합니다.

일반적인 로그 형식

가장 일반적인 수준에서 로그 파일은 정형, 반정형, 또는 비정형 형식으로 제공됩니다. 로그의 특정 형식은 로그 파일의 내용을 해석하는 방식을 정의합니다. 로그 형식은 로그 파일에 포함된 필드와 데이터 유형을 정의할 수 있습니다. 오늘날 점점 더 복잡해지는 인프라에서 로그 형식은 매우 다양하지만, 일반적으로 사용되는 몇 가지 로그 형식은 다음과 같습니다:

• Windows 이벤트 로그에는 Windows 운영 체제에서 발생하는 보안, 시스템, 애플리케이션 및 DNS 이벤트의 데이터가 포함되어 있습니다. 관리자가 애플리케이션 및 시스템 오류를 해결하고, 사용자 로그인과 같은 이벤트를 추적하며, 보안 사고의 원인을 파악하는 데 자주 사용합니다.
• JSON 또는 JavaScript 객체 표기법 로그는 여러 개의 키-값 쌍을 포함하는 반구조화된 로그입니다. JSON 로그를 사용하면 데이터를 여러 계층에 중첩할 수 있으며 문자열, 부울, 숫자, 배열 및 개체와 같은 데이터 유형을 유지할 수 있는 방법도 제공합니다.
• CEF(Common Event Format)는 보안 관련 장치 및 애플리케이션에서 사용하는 표준화된 텍스트 기반 형식으로, 로그 관리 시스템 및 SIEM에서 다양한 로그 데이터를 쉽게 수집, 집계 및 통합할 수 있도록 설계되었습니다.
• CLF, 또는 NCSA 공통 로그 형식은 웹 서버에서 사용되는 가장 오래된 표준화된 로그 형식 중 하나입니다. 텍스트 기반 로그 형식이 고정되어 있기 때문에 필드를 사용자 정의할 수 없습니다.
• W3C 확장 로그 파일 형식은 Windows IIS 서버에서 사용됩니다. 고도로 사용자 정의 가능한 형식으로 포함할 필드를 구성할 수 있으므로 파일 크기를 최소화하는 데 도움이 됩니다.
• ELF(확장 로그 형식)는 웹 애플리케이션에서 사용되며 단일 HTTP 트랜잭션에 해당하는 데이터를 포함합니다. 유사한 CLF 파일보다 더 많은 정보와 필드 유연성을 포함하고 있습니다.

Syslog는 Unix 및 Linux 시스템의 표준 로깅 형식입니다. 이 형식은 널리 지원되며 네트워크 전반에서 중앙 집중식으로 수집될 수 있습니다. 시설 코드, 심각도 레벨, 타임스탬프가 포함된 구조화된 형식을 따릅니다. Syslog는 시스템 로깅, 보안 감사 및 시스템 구성 요소 간의 일반 메시징에 사용할 수 있습니다.

OpenTelemetry(OTel)는 로그와 추적 간의 보다 풍부한 상관 관계를 위해 로그 파일 및 로그 형식을 표준화하는 방법을 모색합니다. 이렇게 하면 분산 및 이기종 시스템에서 로그의 가치가 훨씬 더 높아져 더 큰 통합 가시성을 제공합니다.

기존 레거시 로깅 라이브러리, 로그 수집 및 처리 솔루션에 대한 지원을 통해 OpenTelemetry 로그 데이터 모델은 로깅 시스템에서 기록하고 해석해야 하는 데이터를 포함하여 로그가 어떻게 구성되어야 하는지에 대한 공통 기반을 제공하려고 시도합니다. 새로 설계된 모든 로깅 시스템은 OpenTelemetry의 로그 데이터 모델에 따라 로그를 내보내야 합니다.

일반적인 로그 사용 사례

실시간 애플리케이션 및 성능 모니터링부터 규정 준수, 사용자 행동, 근본 원인 분석, SIEM에 이르기까지, Elastic 로그 분석은 조직이 로그 데이터를 최대한 활용하여 다양한 결과와 여러 사용 사례를 지원합니다.

통합 가시성을 위해 로그 분석을 사용하든 보안을 위해 로그 분석을 사용하든, 머신 러닝 기능은 통합 가시성 환경에서 노이즈를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. LLM 및 AI 어시스턴트는 팀이 번영할 수 있도록 풍부한 진단 및 도메인 경험을 제공합니다. 로그 분석은 타사 서비스 및 애플리케이션에 대한 가시성을 확보하고, 로깅이 포함된 SLO를 사용하여 애플리케이션 관리를 보다 능동적으로 수행할 수 있도록 도와줍니다.

매일 엄청난 양의 데이터를 수집해야 하는 상황에서, 엔터프라이즈 로그 관리 플랫폼은 조직과 시스템 전반에서 생성되는 방대한 양의 로그 데이터를 관리하고 처리하는 데 도움을 줍니다. 효과적인 로그 관리는 IT 시스템의 상태, 보안 및 성능을 유지하고, 규정 준수를 보장하며, 문제를 진단하고 디버깅하며, 병목 현상을 줄이고, 리소스를 최적화하는 데 필수적입니다.

복잡하고 동적이며 분산된 클라우드 시스템과 대규모 클라우드 애플리케이션은 관찰하기 까다로운 경우가 많습니다. 포괄적인 엔터프라이즈 로그 관리를 통해 로그의 가용성과 검색 가능성이 높아져 DevOps, SecOps 및 IT 팀이 업무를 더욱 효율적으로 수행할 수 있습니다.

Elastic Observability는 가장 널리 배포된 로그 분석 및 관리 도구 중 하나인 데에는 이유가 있습니다. 로그 모니터링 분야의 선두주자인 Elastic은 하이브리드 클라우드를 위한 확장성 있는 중앙 집중식 로그 모니터링을 제공합니다. Elasticsearch를 기반으로 구축되어 강력하고 유연한 로그 관리 및 검색 기능을 제공합니다. 온프레미스에서든 Elastic Cloud에서든, Elastic은 문제 해결, 인사이트, 통합 가시성 또는 보안 이니셔티브를 위해 페타바이트 규모의 조직 로그 데이터를 처리할 수 있도록 쉽게 확장할 수 있습니다.

엔터프라이즈 로그 관리 솔루션의 경우 LogsDB 인덱스 모드는 로그 데이터의 저장 공간을 최대 65% 줄여, 팀이 예산을 초과하지 않고 가시성을 확장할 수 있도록 지원합니다.

• 관찰 가능성의 3가지 요소: 통합 로그, 메트릭 및 추적
• 로그 분석이란 무엇인가요?
• 로그 모니터링이란 무엇인가요?
• Elastic을 사용한 로그 모니터링
• Elastic Stack을 사용한 로그 분석
• Elastic Observability로 모든 로그 파일 스트리밍