Kubernetes 에코시스템에 대한 실시간 가시성 확보

Kubernetes 클러스터에서 실행되는 워크로드와 로그, 메트릭 및 추적을 단일 통합 솔루션으로 가져오세요. 클러스터의 동적 서비스 검색, 중앙 에이전트 관리 및 풍부한 텔레메트리 데이터를 통해 애플리케이션, 서비스 및 환경의 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다.

중앙에서 관리되는 Elastic Agent를 사용하여 EKS, AKS, GKE 또는 자체 관리형 클러스터에 배포된 Kubernetes에 대한 가시성을 확보하세요.

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Elastic Observability를 통해 Kubernetes 환경을 관리하고 모니터링하세요.

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Kubernetes 클러스터의 OpenTelemetry 애플리케이션에 대해 Observability 및 보안을 사용하세요.

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기본 제공 대시보드를 통해 동적 워크로드 자동 검색

동적 워크로드는 동적 모니터링이 필요하며, 컨테이너에서 애플리케이션을 실행하면 사용 후 삭제가 됩니다. Elastic 자동 검색은 이러한 변경 사항을 검색하여 실행 중인 Kubernetes 서비스 및 구성요소를 계속 지켜볼 수 있으며, 수집 시 메타데이터 보강을 통해 시스템의 공통 속성을 필터링, 추적 및 식별할 수 있습니다. 이러한 변경 사항과 관련 메트릭, 로그 및 분석을 포괄적인 기본 제공 대시보드에서 확인하세요.

개방형 표준 활용

Elastic 통합은 메트릭 등에 대해 OpenTelemetry, Prometheus 및 Istio와 같은 개방형 표준을 기본적으로 지원합니다. PromQL을 사용하여 기존 Prometheus 메트릭을 수집, 변환 및 시각화하세요.

Elastic Agent 외에도, 메트릭 수집을 위한 PromQL 쿼리 지원을 포함하여 통합을 통해 메트릭 및 추적에 대한 OpenTelemetry, Prometheus 메트릭 및 Istio 메트릭 등 개방형 표준에 대한 지원과 함께 로그, 메트릭 및 추적을 수집하는 기본 도구.

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애플리케이션, Kubernetes에서 클라우드에 이르는 엔드 투 엔드 가시성

Elastic APM은 애플리케이션 서비스에 대한 가시성을 제공할 뿐만 아니라 관련 Kubernetes 및 클라우드 구성 요소와 관련이 있습니다. Elastic 머신 러닝은 계층 간의 상호 관련 문제에 대한 추가적인 인사이트를 제공합니다.

전체 에코시스템에 대한 심층 분석

Kubernetes 클러스터와 Kubernetes 노드, 컨트롤 플레인 구성 요소 및 워크로드를 비롯하여 해당 클러스터에서 실행 중인 서비스에 대한 심층적인 인사이트를 얻으세요. 컨텍스트에서 관련 로그, 메트릭 또는 추적으로 빠르게 이동하여 보다 빠르고 효율적으로 문제를 해결하세요.

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자신 있게 Kubernetes 아키텍처를 운영하세요

애드혹 분석을 위한 상관 관계 및 상황별 경험을 통해 분산형 마이크로서비스 아키텍처와 관련된 복잡성을 줄이고 문제를 쉽게 표면화할 수 있습니다. Elastic의 머신 러닝 기능을 사용하여 Kubernetes 클러스터의 관리를 개선하세요.

  • 실행 가능한 인사이트

    임계값 기반 경보를 사용하면 Kubernetes SLO/SLA와 관련된 성능과 가용성을 쉽게 추적할 수 있습니다. 오류 예산을 사용하여 에코시스템에 새로운 기능과 업데이트를 배포할 시기를 결정하세요.

  • 알려지지 않은 불확실한 일 발견

    머신 러닝 기반 이상 징후 탐지를 통해 응답 시간 또는 오류율에서 이상값을 탐지하세요. 로그 분류를 통해 문제가 있는 서비스 또는 지역을 식별하여 Kubernetes 로그에서 알려지지 않은 불확실한 일을 찾아내세요.

  • 자동화된 상관 관계

    문제가 있는 트랜잭션을 분석하고 기여 요인을 자동으로 식별하여 애플리케이션, 환경 또는 특정 포드와 관련된 문제의 근본 원인을 찾으세요.