Kubernetes 에코시스템에 대한 실시간 가시성 확보
Kubernetes 클러스터에서 실행되는 워크로드와 로그, 메트릭 및 추적을 단일 통합 솔루션으로 가져오세요. 클러스터의 동적 서비스 검색, 중앙 에이전트 관리 및 풍부한 텔레메트리 데이터를 통해 애플리케이션, 서비스 및 환경의 문제를 신속하게 식별할 수 있습니다.
기본 제공 대시보드를 통해 동적 워크로드 자동 검색
동적 워크로드는 동적 모니터링이 필요하며, 컨테이너에서 애플리케이션을 실행하면 사용 후 삭제가 됩니다. Elastic 자동 검색은 이러한 변경 사항을 검색하여 실행 중인 Kubernetes 서비스 및 구성요소를 계속 지켜볼 수 있으며, 수집 시 메타데이터 보강을 통해 시스템의 공통 속성을 필터링, 추적 및 식별할 수 있습니다. 이러한 변경 사항과 관련 메트릭, 로그 및 분석을 포괄적인 기본 제공 대시보드에서 확인하세요.
개방형 표준 활용
Elastic 통합은 메트릭 등에 대해 OpenTelemetry, Prometheus 및 Istio와 같은 개방형 표준을 기본적으로 지원합니다. PromQL을 사용하여 기존 Prometheus 메트릭을 수집, 변환 및 시각화하세요.
Elastic Agent 외에도, 메트릭 수집을 위한 PromQL 쿼리 지원을 포함하여 통합을 통해 메트릭 및 추적에 대한 OpenTelemetry, Prometheus 메트릭 및 Istio 메트릭 등 개방형 표준에 대한 지원과 함께 로그, 메트릭 및 추적을 수집하는 기본 도구.
애플리케이션, Kubernetes에서 클라우드에 이르는 엔드 투 엔드 가시성
Elastic APM은 애플리케이션 서비스에 대한 가시성을 제공할 뿐만 아니라 관련 Kubernetes 및 클라우드 구성 요소와 관련이 있습니다. Elastic 머신 러닝은 계층 간의 상호 관련 문제에 대한 추가적인 인사이트를 제공합니다.
전체 에코시스템에 대한 심층 분석
Kubernetes 클러스터와 Kubernetes 노드, 컨트롤 플레인 구성 요소 및 워크로드를 비롯하여 해당 클러스터에서 실행 중인 서비스에 대한 심층적인 인사이트를 얻으세요. 컨텍스트에서 관련 로그, 메트릭 또는 추적으로 빠르게 이동하여 보다 빠르고 효율적으로 문제를 해결하세요.
자신 있게 Kubernetes 아키텍처를 운영하세요
애드혹 분석을 위한 상관 관계 및 상황별 경험을 통해 분산형 마이크로서비스 아키텍처와 관련된 복잡성을 줄이고 문제를 쉽게 표면화할 수 있습니다. Elastic의 머신 러닝 기능을 사용하여 Kubernetes 클러스터의 관리를 개선하세요.
